摘要：现有的中文分词系统缺少专业分词组件,难以满足特定领域术语分词的需求,导致专业领域分词精确度较低。为此,提出基于Trie树的京剧术语词典。扩展主流词库,通过定义语义代码的方式建立京剧专业术语之间的语义联系,并利用双数组算法实现Trie。实验结果表明,加入专业术语词典可以提高系统的分词准确率。

摘要：随着电子商务行业网站的迅猛发展,智能推荐系统的作用变得越来越重要,它能提升网站的知名度和用户的忠诚度,有效地保留客户和挖掘潜在客户,从而提高商务企业的销售收入。本文介绍了电子商务推荐系统的主要算法和国内外相关研究成果,分析了现有算法和推荐技术存在的缺陷,探讨了语义词典的设计原理,提出了基于语义词典的电子商务推荐系统的想法。

摘要：对文本情感分析中的情感词识别任务进行了研究,提出了综合利用已有各种语言知识以及辞典中的信息和知识来判断识别情感词。在识别中主要借助于不同语义知识词典中提供的词语间的知识和关系,对候选词进行语义归类,并计算情感置信度。实验结果表明,该方法能够很大限度利用手工编撰词典中的权威信息,快速识别文本中的情感词,对于词典中不存在的未登录词也有一定的识别能力。

摘要：以跨语言信息检索需求为背景,介绍了目前语义词典及应用的概况,根据蒙古文互联网发展的现状,从应用需求出发,提出构建面向跨语言信息检索的蒙汉双语语义词典的重要性,并利用构建领域本体的方法给出蒙汉双语计算机术语语义词典的初步设计方法。

摘要：数字家庭服务运营平台上聚集了大量来自不同提供商的各种服务资源,针对资源描述的语义异构性造成服务资源推荐精度和质量低的问题,设计和实现了具有可扩展性的中文数字家庭语义词典,填充了2万余条具有语义关联的数字家庭服务资源描述术语,为数字家庭服务资源的智能推荐提供语义查询和语义匹配接口,并以基于语义相似度的服务资源推荐及推荐结果消除重复为例说明了该词典的应用。

摘要：分析了新闻视频语义的层次化模型,提出了基于语义的新闻视频检索系统结构,详细阐述了新闻视频语义分析与提取子系统各功能模块。提出了查询子系统的语义词典构建,最后实现了基于语义的新闻视频检索。

摘要：《现代德语词族词典》（ＷｏｒｔｆａｍｉｌｅｎｗｒｔｅｒｂｕｃｈｄｅｒｄｅｕｔｓｃｈｅｎＧｅｇｅｎｗａｒｔｓｐｒａｃｈｅ）已于１９９８年由德国ＭａｘＮｉｅｍｙｅｒ出版社出版。它是德国锡根大学语言学家Ｇ·奥格斯特（Ａｕｇｓｔ）教授十多年来呕心沥血的结晶，...

摘要：针对现有互联网信息抽取技术存在准确率不高、覆盖率低、人工干预多等诸多缺陷,提出了一种新的互联网药品信息抽取算法,通过引入语义技术构建三维语义词典,屏蔽不同药品信息网页在内容和结构上的异构性,同时利用所需抽取的目标药品属性信息具有一定聚集度的特征,基于信息熵的理论设计出对目标信息智能定位和抽取的方法。实验证明该算法既能降低人工干预,又具备较高的准确率和召回率。应用该算法能实时自动全面准确地获取互联网药品信息,为政府药监部门提供丰富的监管依据,对规范医药电子商务市场,保证人们的用药安全具有重要的现实意义。

摘要：目前各大电子商务网站每天都产生大量的在线评论,电商企业面对数量巨大的在线评论,能够快速地找到消费者所关注商品或服务的评价信息,了解消费者真正的购物需求,存在一定的难度。在线评论文本内容是能够表达买家对所购商品质量、电商企业服务、快递物流服务等详实的感受或体验的部分,反映出消费者对购买全过程的满意度。本文通过对在线评论文本挖掘的研究,设计基于语义词典的评论商品属性对抽取方法和在线评论情感极性及强度计算方法,可以帮助电商企业准确而快速地挖掘出在线评论文本中消费者感知有用性商品评价信息,进而改进企业产品或服务质量,帮助商家有效地制定精准营销服务策略。