摘要：语句相似度计算是设计和实现智能答疑系统的关键技术.由于智能答疑系统一般面向受限领域的特点,在构建出其领域本体的基础上,利用本体语义树计算词汇相似度,从而计算出语句的语义相似度.最后,设计了一个实验模型验证了该语句相似度算法的有效性.

摘要：在对常用的语句相似度计算进行研究的基础上,指出了这些方法存在的不足。为了满足实际应用的需要,基于语句的语义和组成句子的词语在句子中重要性程度,设计出了具有较高准确率的相似度计算方法,通过实验,证明了这种方法的有效性。

摘要：为了能更为准确地计算两个语句之间的语义相似度;提出了一种基于分段语义比较的语句相似度计算方法。将语句分成主干部分和修饰部分,并根据设定的语法规则,对修饰部分进行更为细致的划分;计算语义相似度时,将计算过程分为两部分:主干部分计算、修饰部分计算,并赋以不同权值;能够按照语法和语义结构,更为合理、细致地计算出两个语句之间的语义相似程度。实验结果表明了该方法的能够取得较好的计算结果。

摘要：针对网络考试系统中主观题自动评分面临的困难和问题,提出一种基于中文分词技术结合语句相似度的主观题自动判分算法。该算法利用字典与统计相结合技术将语句切分成具有独立意义的单词,通过计算词与词之间的相似度,并结合词形、词序和语句长度等多层次相似度计算得到整句的相似度。利用语句相似度计算结合改进关键字匹配算法得到最终分值。经课题中多媒体简答题的测试,结果表明了该算法的有效性。

摘要：为了实现网络考试的自动化,提出了基于语句相似度的主观试题自动阅卷模型.首先,从关键词、语义、句法3类文本特征相似度方面分析了主观试题自动评阅的可能性,并对答案数据进行清洗、特征分类,给出了自动阅卷的步骤;其次,建立多特征语句相似度计算模型,以语义为核心,基于多特征综合相似度对主观试题进行分析比对,理论上提高了主观试题的评审准确度;最后,为某副省级城市人才培训网设计了一个针对主观试题的自动阅卷系统原型.实验表明,提出的改进语句多特征相似度计算方法,能有效提高智能阅卷系统中主观试题自动阅卷的准确性,具有较好的应用前景.

摘要：计算机考试系统中，单项选择题和多项选择题等客观题的自动批改技术已经很成熟。但是，针对简答题等主观题的自动批改技术，由于受到自然语言理解等限制，至今没有实用的系统。本文采用语句相似度的计算对主观题进行自动批改。通过对语句相似度的定义，计算模型的建立，同时借鉴机器翻译、自动文摘、信息检索等对语句相似度的研究，提出了基于多层次融合的语句相似度计算模型。通过对句子词形、词态、词义三个层次计算相似度，从而使句子的相似度计算更加准确。实验测试表明，本文的主观试题自动评分方法基本可以满足系统设计的需求，是有效可行的方法。

摘要：词义消歧是自然语言处理领域的一个重要研究课题。词义标注的一致性将直接影响语料库的建设质量,进而直接或间接影响到其相关的应用领域。由于语言本身的复杂性与发展性以及算法设计的难点和缺陷,目前各种词义标注的算法与模型还不能百分之百正确地标注词义,即不能保证词义消歧的正确性与一致性。而人工校验在时间、人力方面的投入是个难题。该文在对《人民日报》语料、语句相似度算法和语义资源《知网》研究的基础上,提出了对《人民日报》语料词义标注进行一致性检验的方法。实验结果表明,此方法是有效的。

摘要：自动答疑是学习支持系统的重要功能模块之一.文章首先构造了自动答疑系统架构,改进了中文分词算法,并利用领域本体库和语句相似度设计了该系统.试验结果表明:系统具有较高的准确率和扩展性以及相关学习资源推送能力.

摘要：总结了面向中文文本网页的文本综述的生成过程,详细分析了文本预处理、语句相似度计算、局部主题区域发现、差异性获取、综述生成等关键技术。在内容选择上,通过融合关键词和语句的内在特征进行相似度计算来考量语句的相关性;使用文本聚类技术来寻找语句的差异性。同时,基于MyEclipse环境的Java ME平台,结合其轻量级UI工具包LWUIT,使用WTK作为开发工具,设计并实现了基于手机终端的自动综述系统。最后选取了近200篇文献作为测试语料,进行了可接受性评测和基于Q&A的信息性评测,测试结果比较满意。

摘要：主观题阅卷技术是计算机自动阅卷中的关键技术。国内外专家都致力于自动批改技术的研究,但成熟应用的系统很少。语句相似度计算是主观题自动阅卷的关键问题,本文结合格语法进行语义分析,在此基础上设计语句相似度算法,能有效提高评分准确率。