摘要：文章基于二语习得理论,提出理想型英语口语训练助手ChatGPT,并将其与作者提出的可操作性英语口语在线产出机制模型相融合。通过严格的指令设计和创建,将Segalowitz提出的认知流利度理论引入实践训练,实现了英语口语流利度训练的预期效果。文章构建了GPT:English Fluency Enhancement Assistant并发布于GPT Store,以供市场检验。该训练助手的提出与创建原理对英语口语理论教学与实践具有重要意义。文章同时探讨了相关技术难题,如目前尚无法通过相应GPT智能化分析训练者流利度水平所涉及的语速、停顿位置、次数及时长等信息,这将是作者下一步研究的重点方向。

摘要：随着时代的进步,语音技术已经变成一门综合人类智能各项领域的技术。实现人与机器之间的自然通信是当今科学技术发展的主流,通过介绍语音识别与合成技术,嵌入以语音交互为核心的科大迅飞人工智能开放平台,以高校学生思想政治教育与校园生活建设为背景,设计出符合高校辅导员与学生之间的语音对话库,实现了Web端与手机APP端上的高校虚拟辅导员的语音对话系统,进一步实现在教育行业突破性应用,推进高校教育事业。

摘要：人类智能技术的发展已深入到各个领域。实现人与机器之间的自然通信是当今科学技术发展的主流,本系统通过语音识别与合成技术,嵌入以语音交互为核心的科大迅飞人工智能开放平台,面向各大高校学生群体,设计出符合高校实验员与学生之间的语音对话库,实现了高校虚拟实验员的语音对话系统,推进了高校实验教学的发展。

摘要：目的针对智能产品的语音用户界面,探讨语音唤醒和语音对话等关键环节适宜的响应时间。方法通过9(唤醒响应时间)×3(唤醒响应方式)双因素实验探索唤醒响应时间的影响;通过单因素实验探究对话响应时间的影响;每个实验都需要被试对响应时间的舒适度进行评价。结果语音唤醒环节的响应方式和响应时间存在交互作用,3种唤醒响应方式下被试感觉舒适的响应时间分别是200ms^400ms、200ms^500ms、300ms^600ms,语音对话环节被试感觉舒适的响应时间为650ms^1050ms。结论语音交互的不同环节,被试对语音用户界面舒适的响应时间存在不同的要求。

摘要：针对传统机器人无法联系上下文信息进行对话、知识库有限的问题,本文设计并实现了一款基于ChatGPT的多功能AI机器人控制系统。该系统以树莓派4B为控制核心,主要包括声卡、扬声器、麦克风、摄像头、H450双路电机驱动模块、HC-SR04超声波等功能模块。实测结果表明,该系统在实现人脸识别、视频监控、自由移动、避障功能的基础上,能够实现基于ChatGPT的复杂语音对话功能。

摘要：针对目前医院床位紧张,护理工作繁重等现象,本文研发了一款智能家庭护士系统,开辟以家庭为主的“第二医院”,实现人工智能护理。本产品由智能小护士、无线传输网络、上位机及其配套软件构成,能实现智能语音对话,可进行非接触式体温测量、血氧测量、心率脉博测量等护理工作,并对测量结果语音播报,可语音查询历史数据并对各项生命体征参数进行监控,及时发现病变的可能性并通知医生或家属,充当家庭护士角色。