摘要：论文针对低速率语音编码过程的特点,提出了一种基于动态码本生成的信息隐藏方法,设计了相应的嵌入和提取算法.该方法解决了现有的基于静态码本分区的信息隐藏方法无法对抗码字统计分析检测的问题.实验表明该隐藏算法在13.3Kbps的载体速率下能获得450bps隐藏容量,而且载密信息的语音质量PESQ值下降不到6%.

摘要：基于国际电信联盟标准化组织(ITU-T)嵌入式变比特率(EV-VBR)编码标准提案,在本实验室开发的候选编码器基础上提出了一套改进的嵌入式变速率宽带语音编码方法。本算法在前2层使用代数码激励线性预测(ACELP)编码,增加计算量化了中间子帧谱参数,设计实现了三脉冲深度优先树搜索算法;在后3个编码层,本算法使用累积频域系数矢量的方式重新构建了嵌入式变换域编码(TCX)。此外,改进编码器还实现了语音激活检测(VAD)和非连续传输(DTX)功能。相关测试表明,改进编码器较原编码器,语音质量有明显改善,编码复杂度显著降低,编解码质量和效率与最新的G.718标准接近,并保持了低延迟的优点。

摘要：多编码环境下的说话人确认常常遇到训练和测试语音编码不匹配问题,导致性能显著下降。提出了一种针对语音编码差异的似然比得分补偿方法,不但可以消除编码差异,还便于设计与编码无关的单一阈值。该方法通过采用极大似然语音编码检测器,对输入语音信号经历的编码算法进行标注,并估计相应编码造成的似然比得分分布的畸变,最后在说话人确认时校正这一差异。实验结果表明,这一方法能够显著提高训练和测试编码不匹配时的确认性能,使等错误率平均降低3.11%,逼近了匹配时的结果,从而提高了说话人确认系统的稳健性。

摘要：该文介绍了基于多带激励（MBE）语音模型的改进型800／920／1200bps语音编码器。该编码器采用二级离散余弦变换编码方案对逐帧变化的谱幅度参数进行自适应动态量化编码，大大减小了编码比特率，使得800～1200bps速率的MBE语音编码器的实现成为可能。该文重点介绍二级离散余弦变换编码方案及DSP硬件实现。

摘要：为了在恶劣丢包伴随高误码率的无线信道上进行实时、高质量的语音通信,提出了一种基于信源信道联合编码设计的"桶形移位联合叠加多数判决"语音编码传输算法。该算法在编码端将语音编码输出的语音参数非等重保护,然后分组进行BCH编码并经过桶形移位联合叠加合路输出。在解码端从接收到的语音数据包中依次提取出每组数据进行Berlekamp译码并根据是否在译码能力置当前组状态并缓存译码结果,遍历各组译码数据进行叠加多数判决,最后结合语音特性对线谱对参数进行差错后处理。该算法在无任何算法延时且消耗较小带宽的条件下抗丢包性能、纠错性能和端到端合成语音质量均优于传统"RS编码深度交织"算法,剩余误码率平均降低84.36%,合成语音MOS(meanopinion score)分平均提高38.86%。

摘要：在通信数据传输过程中,受到复杂因素的影响,容易出现编码丢帧的现象,影响丢帧差错检测脉冲响应。基于此,笔者设计一种通信多码率自适应(Adaptive Multi-Rate,AMR)语音编码丢帧差错检测方法。首先,提取语音编码丢帧数据,初步检测语音编码丢帧差错数据;其次,进行丢帧差错数据矢量化处理,减少丢帧差错数据带来的负面效应;最后,计算ARM语音编码脉冲响应,进一步提高差错检测精度,进而实现通信ARM语音编码丢帧差错的精准检测。采用对比实验的方式,得出新方法的脉冲响应时间更加趋近于“1”的结论,验证了新方法的检测效果更佳,极具推广价值。

摘要：提出将局部余弦变换(LCT)算法应用于语音编码中,系统设计了一个平均比特率近1.6kbit/s的低比特变速率语音编码器。在变比特率编码器设计中采用SVM算法进行VAD检测。激活语音帧的语音模式采用GSM半速率编码中的划分方法,但将其中的强浊音模式和中浊音模式合并为一个中强浊音模式。对各类语音模式和无声帧(背景噪声)的局部余弦变换系数采用分维矢量量化算法进行量化,码书设计采用LGB算法。编码中的码书搜索采用树形快速搜索算法。通过主观非正式听力测试表明设计的变比特率编码器编码的重建语音MOS约为3.15,与比特率为2.4kbit/s美国联邦声码器标准MELP的重建语音相当,具有较强的顽健性,适合于对存在各种环境噪声的语音进行编码。

摘要：为了进一步提高中低速率压缩编码器的语音质量,本文对语音的声道和激励模型进行了研究,提出了采用CE/ME异类激励的MVDR语音编码方案.同时,将此方案应用于4kbps语音编码器设计,计算机仿真结果显示其重构语音质量优于4.8kbps CELP编码器.

摘要：系统地设计了一个基于局部余弦变换的 2 4kb/s低比特率的语音编码器 .对局部余弦变换系数采用分维矢量量化方法进行量化 ,码书设计采用LGB算法 .编码中的码书搜索采用树形快速搜索算法 .通过主观非正式听力测试和客观参数评价 ,从理解性和自然度两方面来看 ,用设计的 2 4kb/s低比特率的编码方法编码的语音质量比FS10 15 (LPC 10e)编码标准编码的语音质量要好 ,而且具有较强的鲁棒性 。

摘要：本文从语音识别技术的现状入手,进一步分析了这一技术的主要发展前景。利用DSP技术,设计与研究了基于DSP的语音编码识别系统,并对系统的应用前景给予了展示。