摘要：探讨了火灾报警系统的漏报率和误报率 ,并针对火灾报警系统的漏报率和误报率提出了火灾报警消防联动系统设计数学模型和设计方法。

摘要：从家用燃气报警器的工作流程出发,分析得出家用燃气报警器误报的原因有传感器原因、硬件电路原因和软件处理程序原因,提出传感器抗干扰性能差是导致报警器误报的最主要原因。选用抗干扰性能好的传感器是降低误报率最直接有效的手段。针对使用抗干扰性能好的传感器会增加成本的问题,提出在选用抗干扰性能不高的传感器时,可通过提高报警设定值、增加响应时间和接入智慧厨房系统的方法来降低家用燃气报警器误报率。

摘要：针对实际非线性系统传统方法难以实现可靠故障诊断的问题,采用粒子滤波算法,利用对数似然函数和作为评价指标,并借助自适应阈值的设计,研究了非线性非高斯系统的故障检测和故障隔离。阈值的选取,是准确判别系统是否发生故障的标准,本文通过分析非线性系统残差的统计特性,在判定残差统计特性成正态分布的基础上,设计了一种基于粒子滤波故障诊断的自适应阈值方法,减少了故障诊断的漏报和误报。通过非恒温连续搅拌水箱式反应堆的仿真实例,验证了该方法在故障诊断中的准确性和有效性。

摘要：将一类受乘性随机噪声影响线性系统的基于观测器的残差产生器设计归结为随机意义下的H∞-滤波问题,应用线性矩阵不等式技术,推导问题可解的充分条件,给出观测器增益矩阵的求解方法.另外,根据给定的残差评价函数和阈值,判断故障的发生并估计故障的误报率;或给定残差评价函数和容许故障误报率,通过适当的选取阈值把实际的故障误报率限定在容许的范围内.仿真算例验证了所给算法的有效性.

摘要：提出了一种不定长序列模式的寻找算法,目标是从训练序列中找出一组基本的、相对独立的不定长序列模式。并在模式集的更新过程中自动定义了模式间的前后次序关系,以此构建了一个描述进程执行模式的DFA。针对已有基于不定长序列模式的模式匹配算法需要向前预测若干个系统调用号的缺点,文章设计了一个更好的模式匹配算法。实验结果表明,算法在模式寻找过程中是稳定的,并在保持一组规模很小的模式集的情况下,取得了很低的误报率和漏报率。

摘要：目前,应用在已建天然气管道站场周界的安防技术如激光对射、微波对射、振动电缆等均存在着误报率高、防爆区内安装复杂、阶梯段状围墙无法实现防范无死角等缺陷。为此,中国石油西气东输管道公司启动了振动光电缆周界入侵报警系统试点项目,选取不同地区的5座天然气站场进行了振动光纤技术测试。以西气东输试点项目为背景,对试验过程进行跟踪,对几种光纤传感技术的原理和优势进行了对比分析,并结合典型天然气站场围栏的形式,对振动光缆在各种形式围栏上的安装工艺进行了论述,做到布防无死角,防范无漏洞。试验数据表明:振动光纤技术比其他安防技术误报率低、安装便捷,适用于各种形式的围栏,可实现无死角的防范;前端无源设计更适应于天然气站场的防爆环境。结论认为,该技术较适合于天然气站场户外环境的周界设防,随着天然气管道站场"无人值守"理念的推行,振动光纤技术将在相关领域发挥重要作用。

摘要：针对使用单一检测工具进行软件脆弱性分析,存在较高误报率、漏报率和重报率的问题,研究和设计一个基于多检测工具的软件脆弱性分析模型。该模型通过对不同检测工具的集成,对不同检测结果的优化处理,有效地降低了检测工具的误报率、漏报率和重报率。基于该模型设计一个实例,对其实用性和有效性进行验证,结果表明,经过多层次等级处理,有效降低了误报率、漏报率和重报率。

摘要：为了有效降低报警装置漏报率和误报率,基于化工生产的过程历史数据,探讨了报警优化的两种方法。以误报率和漏报率为优化指标,建立报警阈值目标函数,从最小化目标函数的角度出发,采用数值优化的方法进行报警阈值的优化设计。基于报警时长的变异系数,应用自适应报警延时方法来降低报警数量。实例研究表明,应用基于化工生产过程历史数据的方法,可有效减少无效报警数量,降低误报率和漏报率,提高报警质量,对于提高石化生产过程的安全性具有积极意义。

摘要：为提高火灾探测器检测和分类烟雾的能力,提出了一种能排除干扰颗粒的两发两收双波长光电式火灾烟雾探测方法。设计并实现了采用该方法的火灾探测器,使用波长为468 nm的蓝光与850 nm的红外光作为发射光源,利用蓝光接收管和红外光接收管接收的散色光强的差异,得到光学迷宫中气溶胶颗粒的粒径,区分正常烟雾与水蒸气干扰颗粒,降低火灾误报率。使用该方法设计的两发两收烟雾探测器的静态工作电流约1μA,平均工作电流为2.29μA。

摘要：网格安全问题是网格普及的一大阻碍,网格入侵检测是解决网格安全瓶颈的方法之一。面向网格入侵检测需求,以现有克隆选择算法为主体,设计了嵌入否定选择算子的克隆选择算法(Negative Selection Operator Embedded Clonal Selection Algorithm,NCSA)作为新的检测器算法。否定算子删除了未成熟检测器中耐受性差的检测器,协助记忆检测器实现动态更新;亲和力成熟机制减少了协同刺激数量。通过实验合理设置两个影响NCSA性能的参数:不成熟检测器的耐受周期T和成熟检测器的生命周期L,获得满意的检测性能。相同参数和训练环境下,与传统克隆选择算法相比,NCSA获得较高非自我检测率和较低的误报率,整体检测性能有所提高。这也说明NCSA能更好识别未知入侵,适应网格环境。