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基于表情识别的课堂状态检测分析
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《工业控制计算机》2023年 第1期36卷 116-118页
作者:李燕苹 李一凡上海大学教务部上海200444 上海大学通信与信息工程学院上海200444 
随着科学技术的不断发展,人工智能技术也逐渐应用于日常教学之中。设计了一种基于表情识别的课堂状态检测分析方法,该方法通过实时检测学生的表情信息和学生在课堂中的专注率指标检测课堂状态。其中,表情信息的获取算法以深度学习技术...
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