摘要：为解决学生考勤工作效率低下、市面考勤产品不支持局域网传输数据等问题,以STM32处理器为核心,结合蓝牙技术及无线局域网(WLAN)设计了适合高校课堂考勤及基础网络环境的考勤系统。该系统由蓝牙考勤终端、手机管理App和教学考勤管理系统组成,提供定时和手动考勤模式。终端扫描获取学生手机蓝牙MAC完成考勤,App读取终端考勤信息由校园WLAN上传至教学考勤管理系统。经实际测试表明:该考勤系统性能稳定,方便快捷,具有一定实用价值。

摘要：人脸识别技术融合了计算机视觉技术和图像识别技术,在民用领域、教育领域、商业领域、科研领域等都具有重要的使用价值,已经应用于人们生活中的方方面面。人脸识别技术相比于其他生物识别技术,具有无接触性、高效性、识别率高等特点,可在高等院校学生管理中发挥出更加重要的服务作用。本文主要研究基于人脸识别技术的学生课堂考勤管理系统,通过人脸识别对学生进行签到、随机点名,实现课堂考勤功能,完成课堂考勤数据的管理,便于教师方便快捷地掌握学生课堂出勤情况。

摘要：针对传统教学过程中查考勤占用时间较多的问题,设计了一种基于人脸识别的智能课堂考勤系统。主要通过人脸识别的便捷性替代点名字的传统考勤方式,提高考勤的工作效率和从这些考勤数据中挖掘更多课堂潜在信息。通过对比两个班级学生上课情况可以发现,使用考勤系统后该班级同学上课积极性更高,课堂氛围更加活跃,说明系统对教学效果的提高具有促进作用。

摘要：课堂考勤是课堂教学中的重要环节,随着信息技术的发展,以人脸识别为代表的生物特征识别技术应用于课堂考勤管理,但传统人脸识别技术存在识别速度慢、准确率低等问题。根据课堂考勤管理业务需求,设计了基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统。该系统采用Dlib库的深度学习模型对摄像头捕获的学生图像信息进行人脸特征提取与人脸对比,可以自动进行人脸识别与数据统计。测试结果表明,该系统能够满足省时、高效、准确性高的设计要求。

摘要：学生考勤是学生学籍管理的重要内容,是高校教学管理工作的重要组成部分,关系到学生的课程结业和成绩评定,现在我们的学生课堂考勤大多采用在打印的考勤表上作标记的形式来对学生进行课堂考勤。随着多媒体技术在课堂教学中的应用、数据库技术的发展和校园信息化建设的进行,使用计算机管理学生考勤工作也成为大势所趋,它将为学校的学生考勤工作节约大量的人力和物力,也大大减轻了教师的工作量。本文系统阐述了一个基于VB的课堂考勤系统设计及开发过程。

摘要：通过OpenCV在计算机操作平台上与Python语言相结合,OpenCV目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行分类器训练,最后得到级联boosted分类器,利用以上方法设计基于人脸识别技术的课堂考勤系统,解决当前国内大学课堂考勤繁琐的问题。经实验验证,该技术可实现对学生面部进行检测、识别、录入数据库实现课堂考勤,提高课堂考勤效率,对学校等场所的考勤系统研发有一定借鉴意义。

摘要：针对现今大学课堂考勤中存在的实际情况,解决学生课堂考勤效率不高与请假流程繁琐等问题,本文在微信公众平台上结合基于i Beacon低功耗的蓝牙技术,设计了线上课堂考勤、请假等服务流程。通过i Beacon基站发送的短距离信号与微信平台,保证了室内考勤的准确率。该系统的设计与实现,降低了课堂和老师的时间成本,同时项目也具有开发成本低、易于搭建、维护简单等特点。

摘要：课堂考勤系统以智能手机为基础进行设计,该系统采用GPS、人脸识别等技术,采用C/S结构形成系统架构,客户端模块与服务端模块设计以简单快捷为理念,一次激活后,学生只需在规定时间、指定教室按下同意键便可,系统便会自动进行身份确认、签到定位及数据统计等。

摘要：为解决手工点名签到中存在的代人签到、费时费力以及指纹、虹膜等生物签到技术的使用难度大、不够方便的问题,使用Visual Studio 2017集成开发平台,基于Entity Framework框架,利用Emgu CV图像库,开发了一套基于人脸识别的自动课堂考勤系统。在分析几种人脸识别算法以及Emgu CV图像处理库的基础上,设计了系统整体结构,阐述了系统的实现步骤及关键功能的实现技术。在实时的视频中,该系统可实现多人的自动检测、识别和考勤功能。

摘要：大学课堂是研究学问、探索真理的神圣殿堂,课堂考勤制度是高校学风建设的重要保障。近年来,课堂考勤制度在实际执行中却遭遇着种种尴尬。大学生逃课盛行,既有学生自身的内因主导,又有学校和社会外因的推波助澜。转变高校教育体制、创新人才培养和用人机制、优化学科专业设置、强化名师引领、提升授课艺术、重视理想信念教育,把学生的心留在课堂上,是消解高校课堂考勤尴尬的关键。