摘要：对信号的调制样式识别中,传统的识别方法主要是提取信号的专家特征,再基于所提取的特征参数进行判决与分类。当识别的信号种类较少时,可通过单个参数识别出某种信号,但是当信号种类较多时,很难通过某一个参数将某种调制样式从其他调制样式中识别出来,因此本文通过研究不同信号特征在信号识别过程中的先后顺序作为判定依据,设计基于信号特征优先级的调制样式识别流程,完成对BPSK、QPSK、pi/4DQPSK、16QAM、64QAM、MSK、2FSK、4FSK、2ASK、AM、FM、8PSK和SSB等13种不同调制样式的识别。

摘要：跳频是无线通信中一种常用的扩频方式,其良好的抗干扰性和有效性使其在无线通信领域中得到了广泛应用。该文提出一种基于VC开发平台的跳频信号模拟系统软件的设计方案,利用软件与FPGA交互控制数字电路,实现跳速可调、跳频图案可设、并且含有多种模拟、数字调制方式的跳频信号模拟。

摘要：利用小波变换对低轨卫星移动通信中常见数字调制样式的分类方法进行了研究,提出了以相邻码元间相位差为特征量的不同调制数调相信号的分类算法,研究了以小波变换产生的阶梯波为特征量的不同调制数调频信号的分类算法和调频调相信号之间的分类算法,最后利用这些算法对其分类器进行了设计,通过MATLAB仿真证明,所设计的分类器,在低信噪比下对低轨卫星移动通信中常见的调制信号有较好的分类效果。

摘要：等效载噪比是衡量导航信号捕获阈值确定、跟踪环路设计及理论定位精度计算等的重要参数,为了分析窄带干扰对导航信号等效载噪比的影响,在建立导航接收系统模型的基础上,对几种窄带干扰样式对等效载噪比的影响进行了数学仿真,仿真结果表明,等效载噪比与导航信号、干扰的功率以及导航信号调制样式等因素有关。

摘要：在复杂电磁环境区域中，较难获取信号调制类型。传统调制信号识别分类方法因自身缺陷导致使识别成功率不佳。通常用I/Q形式来表达电磁信号，目前常用于信号调制的深度学习方法均基于实数来表征和处理，因丢失复数原本的内在联系出现识别偏差。针对这种情况，文中将复数深度神经网络应用于电磁信号的调制识别，设计复卷积、批归一化和全连接网络等复数卷积深度神经网络，并通过softmax函数完成最终的分类任务。采用标准数据集RML2016.10a完成网络的训练以及测试工作。实验结果表明，通过训练后的复数深度神经网络优于传统识别算法，可以有效提升电磁信号识别率。