摘要：为有效提高装配式渠道生产效率,加快模具周转,降低生产成本,结合装配式渠道生产线养护室数量有限的特点,建立以最小生产周期为目标的装配式渠道生产调度优化模型,设计了求解该模型的改进遗传算法。以新疆石河子金土地水泥制品厂渠道生产线为例,验证生产模型的可行性,通过对比传统顺序生产调度与改进遗传算法得到的优化生产调度,验证改进遗传算法的稳定性与有效性。结果表明,基于改进遗传算法优化装配式渠道的生产调度,可有效降低装配式渠道的生产周期,提高生产效率,达到降低生产成本,提高企业核心竞争力的目的。

摘要：提出考虑综合需求响应的虚拟电厂综合能源调度优化方法。构建虚拟电厂综合能源模型,综合能源微网运行过程中的综合能源调度通过不同能源的交换来实现。构建目标函数,优化通用能源微网,基于综合需求响应设计虚拟电厂综合能源调度优化基本流程,实现综合能源调度优化。对比实验结果表明该研究方法能源之间转化效率最高,能够最大限度地利用综合能源。

摘要：阐述电力市场供需预测和电力优化调度的设计,包括供需数据采集和处理、供需特征选择和模型构建、供需模型训练和预测,以及供需调度策略设计、供需模型构建和训练、供需实时调度决策。

摘要：随着能源需求的不断增长和电力系统的复杂化,基于大数据分析的电气系统供配电负荷预测与调度优化变得愈加关键。本文分析了基于历史负荷数据的时间序列分析方法和趋势分解技术,并结合天气、市场订单情况,对企业总体用电提出了数据采集与处理、负荷预测与优化、调度算法实现及实时监控与反馈等关键功能模块的设计方案。

摘要：基于流水线车间生产调度理论,建立以生产成本为决策变量、以最大化生产利润为目标的数学模型;结合预制构件车间生产的实际情况,设计最优选择法、局部变异算子改进遗传算法,求解最优生产调度方案。某预制构件公司订单生产调度仿真研究表明,基于改进遗传算法的PC构件生产调度优化可以在较短的时间内获得更高的利润,为提高预制构件智能化生产效率提供了技术基础。

摘要：异步互联调度优化可以保证背靠背直流输电系统的稳定运行,但不同调度时段会影响调度优化的均衡性和稳定性,由此,提出不同阶段的背靠背直流输电系统异步互联调度优化方法。在分析背靠背直流输电系统等值电路的基础上,根据整流器等值电路计算整流器输出的电压值,构建背靠背直流输电系统的出力模型;在发电阶段和电能输送阶段,设定异步互联调度的约束条件,设计直流输电系统异步互联调度优化算法,实现直流输电系统异步互联调度优化。实验结果表明,直流输电系统输出的功率始终稳定在20~42 kW,可以稳定提高均衡性和稳定性。

摘要：针对含可再生能源的冷热电联供能源系统的调度优化问题,构建了燃气发电机、燃气锅炉、热回收系统、电制冷机、吸收制冷机等机组模型,考虑天然气费率结构和分时电价,基于夏、冬两季节典型日风光出力和电、热、冷负荷需求特性曲线,提出以购买天然气成本、向电网购售电成本及环保成本总和最低为目标函数的调度优化模型,并考虑了各设备的运行约束及负荷平衡约束,提出一种改进的粒子群算法求解模型。不同季节的仿真结果表明,改进的粒子群算法求解模型能够有效降低能源系统的总成本,为能源的综合利用提供了依据。

摘要：随着电动汽车的普及和大规模使用,电车充电对配电网稳定性产生了重要影响。文章通过分析电动汽车充电特点、充电负荷对配电网稳定性的影响机理,以及现有问题和挑战,提出了配电网稳定性调度优化方法,主要包括建立电动汽车充电负荷预测模型、设计配电网负荷平衡优化策略。同时,探讨了充电设施布局优化方法,通过优化充电站的地理位置和数量,提高充电服务的覆盖率和效率。结合仿真与实验验证,评估文章所提优化算法的效果,验证了算法在实际应用中的可行性和稳定性。文章的研究为电动汽车充电对配电网稳定性的影响提供了深入的理论分析和实用的解决方案,为提高配电网稳定性提供了重要参考,对于配电网运营商和电动汽车用户具有实际指导意义。

摘要：针对气象预报的汾河水库入库洪水过程,对汾河水库开展防洪调度优化设计,有利于延长汾河水库防洪预案实施时间,有效减轻防洪压力。采用汾河水库防洪调度优化模型,将蓝色、黄色、橙色、红色预警级暴雨导致的汾河水库入库洪水过程进行了防洪调度优化,与原调度结果相比较,调度优化方案分别将区域蓝色、黄色、橙色和红色预警级暴雨导致的汾河水库入库洪水的下泄流量峰值分别削减了170.0 m~3/s、50.0 m~3/s、50.0 m~3/s和155.8 m~3/s,当遭遇红色预警暴雨导致的入库洪水时,汾河水库大坝安全风险由原调度方案的一级风险降低至二级。汾河水库防洪调度优化方案可有效减缓天气预报洪水情形下水库及下游的防洪压力。

摘要：针对航空母舰舰载机弹药保障作业高动态、多阶段特性,将柔性流水车间调度方法和群体智能优化理论相结合,提出一种面向舰载机弹药保障作业的调度优化算法。提出将复杂的弹药保障作业调度问题抽象规约为一类考虑工件交货期的柔性流水车间调度问题,引入启发式规则,构建兼顾高效性和可靠性实战要求的弹药保障作业调度数学模型ATSCA。结合弹药保障作业问题特征,设计提出一种基于双层整数编码的贪婪局部搜索遗传算法(GLSGA-DC),改进操作算子和局部搜索算法设计,以最小化弹药保障完成时间为目标对保障模型进行求解。多组仿真结果表明,相比于同类算法,GLSGA-DC算法在Benchmark基准算例和实际弹药转运实例实验中均取得优秀的效果,在求解均值(AVG)、相对偏差(RD)等指标方面均明显占优,验证了ATSCA模型和求解算法在实际弹药保障任务中的有效性和鲁棒性。