摘要：随着卫星应用技术的飞速发展,对地观测卫星在减灾防灾、环境保护和军事等领域的应用也更加广泛。该文在卫星仿真工具包(STK)的基础上设计并实现了多观测卫星任务调度系统,描述了系统的结构和功能,重点介绍了任务描述、调度引擎等重要模块的设计方法和实现过程,并用甘特图等方式实现了系统的结果展现,取得了良好的效果,最后对系统的特点和发展方向做出了总结和展望。

摘要：IPv6网络的分布式流量采集与分析系统把流量的实时监控和数据库技术相结合,为网络管理者提供有效的决策支持。系统主要功能定位于IPv6网络的流量采集、实时分析和流量分析,其工作环境是高速局域网,链路层的物理媒介是双绞线或光纤链路。系统包含采集分析子系统、流量分析子系统和网络管理子系统。本文提出了基于数据库技术的IPv6网络流量分布式采集与分析方案,并对系统设计和实现的关键技术进行了讨论。

摘要：【目的】目前,基于通用平台处理遥感数据,在提升处理效率的同时,也带来了执行轻量级任务效率低、用户使用门槛高、迁移代价大的问题。为降低用户处理轻量级任务的复杂度,降低基于通用平台处理带来的迁移代价,提高用户对任务调度端的控制力。【方法】本文提出了一个高效处理遥感数据的轻量级分布式调度框架(DataboxMR)。框架基于UDF(User-Defined Function)技术设计实现了遥感数据处理服务组件(Remote Sensing User-Defined Function,RS-UDF),RS-UDF支持用户已有程序封装、自定义函数封装和引用已有成熟处理技术,通过接口服务的形式实现同步调用和异步调用。此外,框架基于双层调度模式设计遥感数据调度引擎(DataboxMREngine),支持指定节点处理任务,支持任务划分和分发及故障恢复等功能。【结果】与基于内存计算的遥感数据处理工具GeoTrellis进行实验对比,结果表明,执行轻量级遥感数据处理任务时,DataboxMR效率更高,系统开销更小。【结论】DataboxMR是一个轻量高效的遥感数据分布式调度框架。