摘要：传统非接触式心率测量采用快速傅里叶变换和峰值检测方法,存在易受环境噪声影响、测量结果波动较大、精度较低的问题。因此,提出一种二重经验小波变换(Binary Empirical Wavelet Trans⁃form,BiEWT)和功率谱估计(Power Spectrum Estimation,PSE)相结合的非接触毫米波雷达心率测量方法。BiEWT算法融合了自适应分解方法和引入先验知识的经验小波分解方法的优势。通过R-EWT提取去除与噪声相关的多尺度分析(Multiresolution Analysis,MRA)分量,并引入心率频率先验知识进行频点筛选。通过F-EWT进一步抑制残留噪声,重构出心跳信号。利用功率谱估计方法,计算被测人的心率。实验结果表明,该方法比单次高模数的EWT算法,注意力更集中于心率频率区间。比FFT+PD算法MAPE平均下降了1.74%,比WNR+PSE算法MAPE平均下降了1.18%。

摘要：由于减摇鳍的最大工作鳍角是有一定限制的,所以当减摇鳍工作的环境高于设计海情时减摇鳍的鳍角饱和率就会增加,从而使减摇鳍长时间工作于非线性状态,这不仅使减摇效果下降,而且会使机械装置加剧磨损。为了在海情增高时控制住减摇鳍的鳍角饱和率,设计浪级调节器是很有必要的。根据船舶横摇时历数据,采取现代谱分析技术,由船舶横摇时历反推海浪功率谱,然后由海浪功率谱来获取海浪信息从而进行浪级调节,以保证鳍角饱和率不超过设计的要求。通过仿真证明此方法不仅很好地控制了鳍角的饱和率而且使减摇鳍的减摇效果有了明显的提高。

摘要：为了解决Capon滤波器组谱估计方法在稳定分布噪声下性能出现退化的问题,提出了一种改进的Capon滤波器组谱估计方法,利用分数低阶协方差(FLOC)对传统的Capon滤波器组进行重构。由于分数低阶协方差的作用范围是0<≤2整个分数低阶空间,因此在稳定分布噪声下其谱估计性能比基于二阶统计量方法的谱估计性能更好。计算机仿真结果显示了这种方法的优越性能,并且在高斯噪声环境下,其性能与二阶统计量下的方法类似。

摘要：对突发衰落信号的镜像恢复是实现北斗卫星无线电远场伪码载波跟踪的关键。当前采用基于BMP的粒子群欠定盲分离方法实现对突发衰落信号的分离和恢复,当信号由多源信源产生时,无法知道源信号的数目,导致信号恢复效果不好。提出一种混叠矩阵谱估计的多源突发衰落信号镜像恢复算法,采用K-means聚类估计混叠矩阵,设计多源突发衰落信号在时间或频率轴上的紧凑模型,定义整段信号的宽带混叠模糊函数,求解混叠矩阵的特征向量得到信号的谱估计,以此为遍历参数得到扩频码跟踪的最佳聚类数,实现对源信号的准确镜像恢复。仿真实验表明,该算法在卫星无线电远场伪码多源突发衰落信号镜像恢复中精度较高,计算开销较少,稳定性好,在探测导航控制等邻域具有较好应用性。

摘要：物流业作为宏观经济的组成部分,其发展存在一定的周期性波动,揭示物流业发展的周期规律,测定其波动周期,具有一定的理论和实践意义.中国物流统计数据缺乏,客观上限制了对其周期规律的研究.本文选取社会物流总额作为测度指标,设计了一种人工序列,解决了统计数据过短问题.谱估计法从频域角度揭示客观事物的时间特性,在研究时间序列周期波动方面具有时域分析法所不具备的优势.作者采用谱估计法对中国物流发展周期进行测定,检验了指标序列平稳性,分析了截断点参数灵敏度,比较了6种不同滞后窗下周期值,并检验了所测得周期的显著性.研究表明,中国物流业发展在0.001显著水平下存在2个周期波动,分别是周期约为15.2年的长周期强波动和周期约为3.4年的短周期弱波动.

摘要：为推广频率法胎压监测系统实际使用,研究了车辆速度和载荷变化对振动频率的影响。以频率法胎压监测原理为基础,设计轮速传感器信号采集电路;对轮速信号异常点和轮齿误差进行修正。通过Fourier变换和模型参数估计2种方法,在40~100 km/h速度区间,在空载(仅前排2人)、半载(4人)、满载(4人加后备箱50 kg)3种载荷状态下,计算了扭转振动频率。进行了试验测试。统计测试结果表明:自由驾驶状态4轮缺气报警时间为6~8 min,速度补偿前报警时间为12~15 min;不同载荷无误报。该方法解决了报警时间过长和误报问题,提高了胎压监测系统性能。

摘要：目的 为了提高声表面波(Surface acoustic wave,SAW)温度传感器的测量精度,设计一种基于PSO-ESPRIT算法的高精度SAW温度传感器解调方法。方法 以ESPRIT谱估计方法为基础,把Hankel矩阵的时间窗长度与计算噪声方差时的K值作为粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)算法的输入变量,并以频率估计标准差作为粒子的适应度函数,利用PSO对ESPRIT算法中的参数进行优化,以改善频率估计精度,从而提高SAW回波信号频率估计的分辨率,实现SAW温度传感器的高精度解调。结果 仿真和实验结果表明,所设计的方法与其他谱估计算法相比,其对SAW回波信号估计的频率误差最小,标准差小于0.66kHz。把设计的算法用于SAW温度传感器的温度解调,得到的温度值与实际温度的误差小于0.4℃。结论 测试结果说明,设计的温度解调方法提高了SAW回波信号频率解调精度,可用于SAW温度传感器的解调,实现了对食品包装储运过程中温度的实时监测。

摘要：基于对雷达杂波的功率谱估计,提出了一种新的MTD滤波器组设计方法。该方法利用AR模型构建MTD滤波器组,与传统的基于加权FFT的MTD滤波器组相比,具有更低的旁瓣,零频附近具有较深的抑制凹口,而且凹口宽度可随杂波谱的变化自适应改变.因此,该方法可获得更好的滤波效果,运用实际采集数据的对比性实验表明了该方法的优越性.

摘要：由于有色噪声在雷达、GPS等系统中的处理已经成为一个急需解决的问题,所以本文对有色噪声的谱估计及在雷达系统中的设计应用进行了探讨,系统以有色噪声的谱估计数据为数学模型,通过算法把采集的输入样本的信号的有用信号和噪声信号的区间加以分离,并且提出了测试的硬件平台的方案和软件设计的流程图框图。

摘要：线性调频(LFM)信号是高分辨率雷达的主要信号形式之一,通过分析LFM雷达信号实现距离高分辨率成像的原理,针对杂波和噪声对雷达回波信号的影响,提出了利用基于特征分解功率谱估计的方法进行频率估计,从而实现LFM雷达信号的距离成像的算法。仿真结果表明,该方法对低信噪比情况下的目标距离一维成像是有效的。