摘要：视频镜头自动聚类是基于内容索引与检索领域中的重要研究课题.以往相关工作,缺乏考虑描述镜头内容的特征与特征间存在关联性以及关联特征对镜头相似性度量和镜头聚类性能带来的影响.为提供更合理的镜头相似性度量,该文基于信息论联合聚类算法,将特征关联性挖掘和镜头聚类描述为彼此依附的同步优化过程.同时,为自动估计视频中镜头类别数,文中还提出基于贝叶斯信息准则的类别数估计算法.

摘要：针对复杂产品设计中稀疏混合不确定变量导致的设计边界识别困难、计算结果失真等问题,提出一种基于Chebyshev逼近的稀疏混合不确定变量优化方法.首先采用极大似然估计方法构造稀疏混合不确定变量在给定分布下的概率密度函数,初步确定其在给定分布下对应的分布参数;其次基于贝叶斯信息准则计算对应分布的信息损失,进一步确定稀疏混合不确定变量的最合适的分布及分布参数.再次,为解决传统区间分析方法中区间扩张导致的计算失真问题,采用Chebyshev逼近优化目标函数并利用改进的HL-RF算法求解,获取可靠性指标及失效概率,在满足设计需求的同时,有效实现产品轻量化、刚度保持的设计目标.最后,以数值算例及高速压力机滑块的优化设计验证了所提方法的有效性.

摘要：针对基于距离和贝叶斯信息准则的混合分割算法在候选分割点确认时存在过于激进、容易造成分割点丢失的问题,提出一种保守的分割点确认方法,使被否定的候选分割点有多次机会被检验;针对固定的惩罚因子无法兼顾准确率和查全率的问题,提出了基于可检测度的惩罚因子自适应算法,并在一个启发式规则的基础上对基于可检测度的惩罚因子自适应进行扩充,实现了基于可检测度和启发式规则的惩罚因子自适应方法.实验结果表明,文中算法明显优于已有算法,且在性能上得到了很大提升.

摘要：[目的]为了减少化石能源消耗和改善环境污染问题,海上风力发电是解决问题的有效方式之一。然而,海上风电存在间歇性强、波动性大、双向调峰性等问题,研究其出力特性曲线对海上风电消纳具有重要意义。[方法]提出一种基于贝叶斯信息准则的高斯混合聚类模型,对海上风电原始出力曲线进行分类和特征曲线提取。[结果]得到能够反映不同海风区域特点的海上风力特性曲线,并应用于海上风电出力的电量平衡计算。[结论]最后,以沿海某省份海上风电15 GW装机规模下不同海风区域原始海上风电出力曲线为研究对象,验证所提方法的有效性。

摘要：针对传统单一音频分割算法中存在的冗余分割点过多问题,研究了一种基于一般似然比(GLR)和贝叶斯信息准则(BIC)相结合的广播音频顺序分割算法,提出了候选跳变点潜在区域的判断准则,并给出跳变点在潜在区域的检测方法,最后对检测到的跳变点进行校验。实验结果表明,与传统的音频分割算法相比,该算法的综合性能大大提高,达到较好的分割效果。

摘要：通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterions,BIC)确定模型中隐式状态数量,用Baum-Welch算法训练得到最优模型参数,用Viterbi算法确定模型中最优状态序列。采用上述方法模拟安徽省6个城市在1960—2009年夏季共50个时段的降水情况。前40 a用于模型分析训练,后10 a用于模型验证及评价,结果表明HMM能更好地模拟降水特征,具有较高的实用性。

摘要：基于回归误差的因果推理方法(RECI)能够通过比较两个备选关系模型的拟合误差来推理变量间的因果方向,然而其并未指出如何选择合适的关系模型。针对如何设计因果关系模型来匹配两个变量间关系的问题,提出均衡模型推理因果方向定理,并基于此定理设计推理因果方向的方法。实验结果表明,新方法的准确率胜过RECI方法,且优于所有7种对比方法。

摘要：对客户价值进行分析,识别重要价值客户,对航空公司获利至关重要.提出了基于人工蜂群优化的K-means算法对航空客户价值进行分析的模型.首先,对航空客户的当前价值、潜在价值和客户忠诚度三个方面进行分析,建立了客户价值综合评价指标体系;然后,采用低方差滤波和高相关滤波的方法进行指标约简,根据约简后的决策系统完成客户价值初筛;最后,先使用贝叶斯信息准则方法预测类簇数,在使用基于人工蜂群优化的K-means算法将客户聚类,对航空客户价值结果进行评估和分析.文末对国内某航空公司的62988条真实客户记录进行了实证分析和验证,能区分出不同价值的客户群,对不同客户提供不同的服务,从而为航空客户价值分析提供了一种新思路.

摘要：为实现储能电池模组(battery module,BM)等效电路模型参数估计精度和复杂度的平衡,考虑BM内单体电池内阻、容量等参数的不一致,结合串/并联电路基本特性,提出一种基于贝叶斯决策理论的BM等效电路模型辨识方法,通过引入贝叶斯信息准则估计最优模型参数。采用简化建模法、整体建模法和组合建模法在MATLAB/Simulink中搭建两并联两串联的BM等效电路模型,在恒流放电和动态应力测试工况中进行仿真与验证,结果表明,基于三阶RC、多项式函数拟合项数为3的组合建模法具有较高精度,在动态应力测试工况中模型误差不超过1.97%,验证了所提BM模型参数辨识方法的有效性和准确性,为解决多类型储能高精度等效电路模型问题提供有效方法。

摘要：首先分析了基于贝叶斯信息准则的语音分割原理和算法设计,接着研究了语音多点分割的原理和算法,最后分析了运用语音活性检测对于分割点进行筛选的原理和方法。语音分割算法主要采用Python技术实现,同时,还将该语音分割算法应用到具体实践中,解决视频资源语音翻译过程中语音的分割,以及加载翻译后字幕的显示时间长度的确定。最后,还对于该语音分割算法的功能进行了实验测试。