摘要：以12根抗拔桩承载力为研究对象,利用4参数的贝塔分布拟合出抗拔桩承载力试计比(承载力实测值和计算值的比)的概率分布.通过K-S检验法检验指出:贝塔分布的拟合精度优于常见的正态分布、对数正态分布和极值I型分布.利用蒙特卡罗法计算出抗拔桩承载力的可靠度指标,计算结果表明:承载力试计比的均值、荷载组合、荷载比和安全系数对可靠度有显著的影响.最后利用荷载抗力系数设计法给出了抗拔桩的抗力系数.

摘要：直接由验前数据获取验前分布可能导致正样机数据"左右"定型试验结论,为了解决此问题,采用混合贝塔分布描述二项分布的验前分布,用相似性因子描述前后两次试验在产品状态和试验条件的差异,运用层次分析法确定了影响步兵榴弹环境适应性试验项目的不同因素的取值范围和相应评语集,给出了基于混合贝塔分布的试验方案设计方法.在获得试验数据后,运用聚类分析方法分析了产品验后分布的环境敏感性.结果表明,该方法参数估计的均方误差更小,估计值更稳健;聚类分析方法能够发现环境因素对产品性能的影响,能够为产品的改进和使用提供数据支撑和指导.

摘要：针对传统AODV路由协议安全级别低、能量消耗大的问题,提出一种安全、节能、高效的路由协议。依据邻居节点监听的数据包转发比例对节点进行信任评价,采用贝塔分布计算节点的信任度。在路由构建阶段,融合节点信任度、剩余能量以及跳数量生成节点权重,依据权重最大准则选择最优数据传输路径;在路由维护阶段,依据数据包转发比例和剩余能量检测异常节点。实验结果表明,与EN-AODV和TAEF路由协议相比,该路由协议报文送达率高、吞吐量大、平均能量消耗少、端到端平均延时低。

摘要：CPU体系结构越来越复杂,令传统的程序最大执行时间分析(worsecaseexecutiontime,WCET)方法越来越难准确估计出程序运行时间。而基于分布函数的WCET就是从概率角度,宏观上把握程序运行时间区间,绕过复杂的底层硬件特性。分别用贝塔分布和正态分布模拟8087指令的运行时间,进行指令叠加后用正态分布模拟整个程序的运行时间;实验结果表明,基于分布函数的程序执行时间预估方法是可行的;最后对估计出来的时间区间作了调整。

摘要：开关作为家庭中必不可少的一环,随时掌握以及控制其实时状态就变的尤为重要。一般的家用开关只有控制开合的功能,而现在市面上的智能开关也只是有简单的远程控制功能。文章介绍了一种能够自动测量家用电器用电量并进行分析,通过自学习自动设置相关阈值,减少误报次数,记录用户用电习惯,具有温度检测,过流保护,自动开启,自动断电功能的远程控制智能开关。具有使用简单,操作方便,安全可靠,高度智能化等特点。

摘要：针对局部遮荫工况下光伏阵列最大功率点跟踪(MPPT)存在的易陷入局部功率峰值点、跟踪时间长、跟踪精度低等问题,提出一种基于改进双曲正余弦优化(SCHO)的控制算法.其采用立方混沌映射初始化,提高初始候选解集的遍历性,并利用贝塔分布的概率特性修正SCHO算法的切换标准,提高算法与候选解集寻优进程的适配性.同时,对SCHO算法中的全局最优解、个体当前解引入平衡权重更新策略,且采用透镜成像反向学习策略对寻优后期的候选解进行扰动,采用比例收缩法对寻优空间进行动态钳位,提高算法的全局勘探及局部开发能力.Matlab仿真结果表明,相比其他控制算法,本文提出的改进SCHO算法能缩短MPPT时间、提高MPPT精度,故具有更优的MPPT性能,可为进一步提升光伏发电效率提供参考.