摘要：文章聚焦于农村电网低压配电领域,通过深入研究负荷预测、负荷优化调控策略、电网设备优化配置以及智能化调控系统设计等方面,提出了一系列具有创新性和实用性的成果。研究构建并优化了多种负荷预测模型显著提高了预测精度;提出了更精细化的负荷优化调控策略有效降低了电网负荷峰谷差;实施了电网设备优化配置提升了电网运行的经济性和可靠性;设计了智能化调控系统实现了电网的实时监控和故障预警。

摘要：目前研究的超超临界机组负荷优化分配方法成本较高,分配时间过长,导致节能效果不佳。为此,该文基于LSTM神经网络算法研究了一种新的超超临界机组负荷优化分配方法。利用LSTM中的记忆块、遗忘门、输入门、输出门和记忆单元,实现对递归神经网络的简单处理,建立目标函数,采用正平衡法和反平衡法计算电荷吸收效率,确定超超临界机组负荷优化分配数学模型。针对单元制机组模型和母管制机组模型在忘记阶段、选择记忆阶段与输出阶段进行优化,反复迭代,得到迭代最大次数后停止运行,输出优化结果。实验结果表明,与传统优化方法相比,所设计超超临界机组负荷优化分配方法可将成本降低50%以上,1000 MW内负荷分配时间低于10 min。

摘要：电缆集群敷设在城市输配电网中越来越普遍。受到相互之间严重的热影响,集群敷设电缆温度场分布不均衡,中间电缆导体温度高于其周围电缆。因而提出基于热场仿真及改进粒子群算法的电缆群负荷优化方法,该方法在电缆温度场分布有限元计算的基础上,以断面载流能力最大作为优化目标、各条电缆导体温度不超过90℃作为约束条件,利用改进粒子群算法对电缆负荷进行优化。采用该方法对排管敷设十二回路、十六回路、二十四回路电缆群进行负荷优化,结果显示断面载流能力明显提高,且提高的幅度随着电缆回路数的增加而增大,最高能达到近5%;该方法同样可提高运行中某些线路负荷固定时的断面负载能力。综上所述,利用该方法对电缆群进行负荷优化可得到负荷分配的最优方案,提高电缆群断面载流能力,提高电缆利用率。

摘要：文中根据小区的用电负荷情况进行负荷优化设计,将小区划分为多个用电区域,确定各区域的容量和设备;采用分层安全设计,将电力系统分为高压层、变电站层和低压层,并采取相应保护措施防止电力故障扩散;根据用电负荷和设计需求,确定电缆路径、规格和支架,保证电缆的安全敷设和维护。最后以白银市平川区棚户改造项目为例进行验证,结果表明,该设计和措施能保障电力供应的高效、稳定和可靠。

摘要：在天然气供求矛盾日益加剧的情况下,通过研究四川盆地天然气管输供气负荷特征与用户用气负荷 特征及气价的关系,提出在一定输气设施所确定的管输能力情况下,通过移峰填谷和择优配置负荷,既可以提高天 然气管输供、用气设施效率,缓解一部分天然气供求矛盾,又可提高天然气销售效益。文中提出的供用气负荷系数 优化模型和天然气供用负荷优化模型可为制定天然气销售计划提供参考依据。提出用天然气管输供用气负荷系 数来度量天然气管输的供用气负荷特征,对一般天然气管道项目的工程设计、管输费制订、经营管理等都有重要参 考意义。

摘要：负荷能量管理是智能电网需求侧响应能量管理的重要基础,在市场分时电价机制下降低用电成本是负荷能量管理的核心。该文提出一种基于负荷协同控制的家庭柔性负荷优化调度策略,基于负荷用电模型特性构建柔性负荷运行模型,以最小用电成本为目标,动态调整负荷用电时序,结合单体负荷用电满意度和用户自身偏好约束,利用二进制粒子群算法进行负荷时序优化配置,提高家庭负荷的综合效益。通过仿真实验验证了该文方法的有效性和合理性。

摘要：电力管道施工过程中,有时不可避免地要经过道路狭窄或地下管网密集的区域,为了保证安全水平净距,通常将此段电缆群变更为通道较窄的布置方式,但这会导致电缆群载流能力减小。将传热学原理和矩阵论相结合,基于IEC 60287提出了一种窄通道下电缆群不等负荷的矩阵优化方案,针对几种典型排管敷设的窄线路建立了有限元模型并进行温度场仿真,验证了优化方案的准确性;最后通过对实际工程通道变窄前后的负荷进行对比设计了合适的窄线路,结果表明该通流方案可提高电缆的利用率,减小了通道变窄对载流能力的影响,窄线路采用不等负荷通流方案可提高电缆的输电能力,随着回路数的增加最大可提升6.53%。

摘要：在能源互联网发展的背景下,针对电网需求侧响应的策略及用户节约用电成本的要求,设计智能家居管理系统(smart home management system,SHMS)的基本结构,构建智能家居管理系统负荷优化模型,并采用引入衰减因子的自适应粒子群算法对模型进行求解,可得到满足用户要求的家庭负荷运行方案。仿真算例采用了实际的分时电价、室外温度、负荷参数等信息,与优化前相比,用户负荷曲线得到改善,用电成本及用电量明显下降,验证了算法的有效性。

摘要：智能建筑不仅能够为用户提供更加舒适的生产生活场景,还能够控制建筑电气能耗水平,实现项目建设的绿色节能目标,成为当前建筑业发展的重要方向。在智能建筑项目设计中,电气设计是最主要的组成部分,文章以某工程项目为例,说明电气供配电系统负荷等级与负荷计算形式,分析不同负荷优化形式,并阐述配电系统和能耗监测系统设计要点,以期为相关设计工作开展提供参考,促进智能建筑设计水平提升。

摘要：针对当前大型热电联产机组负荷分配方法优化结果缺乏节能性,导致机组优化后新汽量产出较低、煤炭耗损量较高等问题,提出了一种大型热电联产机组负荷分配优化方法。本次研究先将优化分配模型划分为汽机侧负荷优化模型以及锅炉侧负荷优化模型,分别获取目标函数及约束条件,然后使用Pareto最优解策略,完成遗传算法优化改进,最后应用改进后的遗传算法完成机组负荷分配优化方案的选择,以此来实现区域热电联产机组负荷分配优化。实验结果表明:此方法可对机组进行针对性优化,进一步提升新汽量产出值,降低煤炭耗损量。