摘要：厂内经济运行是提高水电站水能效率的关键,但复杂水力联系和约束条件是制约水电站负荷优化分配数学模型求解的难点。针对这一问题,以复杂引水系统的漳河水库水电站群为例,通过引水系统水力联系与动力指标关系分析,以分流结点为依据将系统分解为不同层次的子系统,建立了复杂引水系统水电站负荷优化分配数学模型;以相同机组段水头(或机组流量)为依据,将子系统内并(或串)联机组段聚合成"等效机组",提出了分层次递阶结构化的模型求解方法。该原理和方法不仅具有简洁清晰的特点,而且具有灵活性、实用性及通用性的优点,对于并行计算等现代技术解决大规模水电站群系统短期优化问题具有广阔的应用前景。实例应用验证了方法的有效性、稳定性和适应性。

摘要：提出一种更具实用性的并列运行工业锅炉负荷优化设计方法 .借助拉格朗日乘数法建立增广的目标函数 ,提出等耗量微增率准则及静态锅炉模型辨识方法 ,对耗量函数的性质给出了凸性要求 .用实例说明负荷分配理论 ,并在例中对一些特殊问题进行了处理 ,得到了数据结果 .针对不同的锅炉群组 ,只要得到其明确的燃料耗量特性函数 。

摘要：针对大规模变负荷条件下燃煤机组负荷优化问题,考虑厂级负荷优化分配的全局性及实时响应需求,提出一种利用改进人工蜂群算法,在离线状态下建立全负荷区间满足动态规划算法需要的顺序优化表,进而利用动态规划中逆序分配的方法实现在线优化分配的算法。该算法能有效完成全负荷区间的负荷优化分配计算,同时降低优化分配的计算复杂性。实例计算表明,在一定的机组负荷步长下,利用改进人工蜂群算法进行离线造表能够减少造表时间,构造的优化顺序表可有效应用于机组实时在线优化,提高机组在不同负荷下运行的经济性。

摘要：以工作单元为研究对象,将水电站厂内负荷优化分配模型分解成上下两层优化模型,提出了可以通用的双层逐步优化算法,并经实例电站的实际运行数据与该算法计算的优化分配成果比较,表明该法可取得较好的效益。

摘要：针对动态规划算法在负荷优化分配过程中存在的“维数灾”问题,对算法进行改进。在顺序造表阶段,利用前一阶段的优化信息,完成本阶段的优化计算,建立一种滚动的优化计算方法,以滚动寻优代替全域枚举寻优的方式构造负荷优化分配顺序表,再将构造好的顺序表用于机组逆序分配。改进后的算法减少了优化计算的计算量,提高了优化计算效率,高效准确地完成机组负荷优化分配任务。以贵州某电厂4台300MW机组和1台660MW机组为例进行计算,验证改进后算法的准确性以及算法改进的有效性。算例结果表明:采用滚动寻优方式可以有效减少优化计算量,减少优化计算耗时,提高计算效率。

摘要：火电机组厂级负荷优化分配是降低发电成本研究的重要内容。在厂级负荷优化分配理论研究的基础上,该文提出了一种基于Ovation DCS平台的负荷控制方式。设计了基于Ovation DCS平台的厂级AGC负荷优化分配的整体架构,提出其通信方式与编程模式,并设计了外挂系统硬件,通过Modbus协议实现单片机与Ovation DCS通信;设计了负荷优化分配模块软件架构,给出了不同运行模式下的功能要求。

摘要：快速有效的电厂负荷分配能够有效增强电厂灵活运行能力,从而提升效益,增强市场竞争力。因此,针对负荷分配中快速性问题,在电厂负荷分配目标函数、约束条件基础上,设计了快速变负荷策略,以满足电厂灵活性调节目的。利用改进磷虾群算法(IKH),通过自适应动态改变负荷边界,实现对负荷变化的快速响应,并进行了4个机组的算例分析,由IKH、GA和PSO仿真结果对比验证了IKH算法的有效性。

摘要：介绍和分析了通过煤耗在线检测系统(PDAS)获取机组耗量特性曲线的具体方法:计算机组负荷率、主蒸汽流量、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、排烟温度和排烟氧量7个指标在某一时段内的变化量来判断机组稳定工况;优化耗量特性数据,进行数据"二次"重构;机组耗量特性曲线拟合,保持耗量特性曲线与机组实际情况同步,更真实地放映机组经济性能;建立基于动态规划法的厂级负荷优化分配计算模型;设计了基于煤耗在线系统的厂级负荷优化分配系统。PDAS投入到实际应用,可以达到真正意义的节能减排。

摘要：在提高脱硫效率高的发电机组购电价格的政策下,当部分机组不享受补偿电价时,采用最小供电煤耗的经典模型进行负荷分配经济性较差。为此,综合考虑发电成本和售电收入,提出一种新的火电厂负荷优化分配模型,并设计多精英保留遗传算法与解修补方法对新模型进行优化。以5台机组为算例,对新模型与经典模型进行仿真比较,在煤价低于550元/t时,新模型比经典模型利润高;在煤价超过550元/t时,新模型比经典模型亏损少。仿真结果说明新模型可行、有效,具有良好的经济性。

摘要：针对现有换热站并联水泵优化算法在集中式架构下控制适应性不足的问题,本文提出了一种改进的分布式并联水泵优化算法.首先,建立了并联水泵的分布式控制系统,并对该优化问题的数学模型进行描述,在目标函数中引入自适应非线性因子;然后,设计了改进的分布式果蝇优化算法,在该算法中每台水泵的控制器仅通过与邻居控制器交互信息即可完成并联水泵的优化;并且,在嗅觉搜索阶段,使用正弦余弦策略替代赋予个体距离与方向的随机策略;最后,以两个实际换热站中不同并联水泵系统为例对算法进行仿真验证,并基于仿真结果进行性能分析.结果表明,相较于传统算法,改进的分布式果蝇优化算法能得到更优的控制策略,有着收敛速度快、稳定性好和鲁棒性强的特点;并且该算法适用于不同系统的并联水泵优化问题,具有可扩展性.在实际工程验证中相较于集中式算法,该算法在总功率和计算时间上分别平均降低了5.47%和29.90%,因此,能够满足实际换热站中对并联水泵热负荷优化分配的需求.