摘要：针对非侵入式电力负荷识别系统负荷特征库构建困难,算法复杂,硬件成本高的问题,构建了基于STM32嵌入式处理的电力负荷采集识别系统。介绍了系统硬件结构。分析了基于嵌入式处理器的电力数据通信方式。设计了低复杂度的快速滤波算法和基于最小二乘的负荷状态监测、识别算法。基于本系统,对常见家用电力负荷实际工作状态进行了实测。测试数据分析表明本系统的综合识别率符合要求,且算法更加适用于嵌入式硬件结构。系统硬件成本低,有利于推广应用。

摘要：针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件系统的一个应用实例。该系统充分利用海量的历史负荷数据进行负荷特性分析,建立负荷特征库以及业扩信息库,通过对新接入用户进行信息匹配实现负荷管理及最大负荷预测。此外,该系统建立负荷预测方法模型库,可提供不同维度的负荷预测功能,从传统的地区负荷预测转变为馈线负荷预测,结合馈线现状以及业扩信息优化用户接入决策。总的来说,该系统具有功能模块数据链路互通、不同功能之间能提供信息支持、整体采用模块化设计思想等特点,可满足电网企业的日常应用需求。