摘要：为避免分布式电源接入配网运行受限,增加调度成本,提出了一种基于改进差分进化的含分布式电源配网负荷自适应调度方法。先进行配网负荷数据聚类,计算负荷削减量,然后评估调度优先级,利用改进差分进化算法求解,输出含分布式电源配网负荷自适应调度方案,最后设计对比实验证明所提方法的先进性。结果证明,该方法能有效降低调度成本,应用效果较好。

摘要：在“碳达峰碳中和”的社会环境和“碳成本”的经济环境下,可再生能源的消纳成为数据中心运营商负荷调度决策的重要影响因素。分析了可再生能源消纳与数据中心负荷调度协同的价值潜力、模式及挑战;介绍了数据中心负荷调度优化目标和算法;分别从负荷空间转移、负荷时间转移、负荷时空转移3个顶层设计方面对基于可再生能源消纳的数据中心负荷调度策略进行分析、总结和对比。

摘要：针对需求响应下负荷调度的问题,为提供满足居民利益的响应方案,并提高电网运行稳定性,综合考虑电价、激励型需求响应机制与居民用电需求,以用电成本和社区负荷方差最小化为目标,建立了多用户负荷调度高维目标优化模型。结合模型特征提出一种基于多策略的合作协同进化差分进化算法,设计了基于居民用电特征的混合编码与种群初始化策略,以提高解的质量;引入合作协同进化思想将问题变量分解,依据高维目标分组与聚合对种群进行划分,避免陷入局优;各子种群进化时采取双差分模式协同策略,并构建知识迁移个体实现种群间信息交互,最后经贪婪与随机选择结合的种群合并策略保留完整优秀解至外部档案,以提高Pareto最优集的收敛性与分布性。算例仿真表明,所提方法可降低社区居民用电成本18%左右、负荷波动方差30%以上;随着居民数量增加,算法的收敛性与多样性与同领域其他算法相比优势更为明显。

摘要：电网调度从发电侧向负荷侧发展是智能电网的重要趋势之一,基于此探讨了负荷调度控制系统的典型架构及实施方案。通过分析负荷调度控制的主要对象,并结合现有调度体系特点,提出负荷调度控制系统可分为主站层、子站层和用户层;针对温控类负荷的特点,设计了基于家居温控设备的用户侧负荷调度控制系统,并阐述其硬件配置、组网方案及软件功能模块;通过对负荷调度控制系统与微网交互作用的典型应用场景分析,指出了负荷调度的发展方向和作用。

摘要：对配电网供电负荷调度的监测,能够有效改善电网供电数据拥塞现象。对供电负荷均衡调度的监测,需要先对配电网单通道数据进行分组采集,输出单通道数据信号幅值匹配倍率,完成负荷均衡自动调度。传统方法描述配电网系统的形式化规格,对配电网系统的可达性进行分析,但忽略了获得数据信号幅值匹配倍率,导致监测精度偏低。提出能够实现单通道分组数据平衡的数据采集路由机制,对供电负荷均衡自动调度进行监测。以单通道分组数据节点排队队列长度作为决策参数组建路由度量模型,以度量值最小为决策条件设计了单通道分组数据采集路由机制。通过自动调整单通道分组数据采样周期、数据采集输入调整倍数以及分组数据重构输出匹配倍率,实现负荷均衡调度监测。实验结果表明,上述方法可以有效改善单通道数据拥塞问题,数据采集速率较高,提高自动化配电网系统可靠性。

摘要：针对传统电力负荷调度系统存在可靠性差、调度过程电力数据易失效的问题,设计一种新的电力自动调度系统。系统分为硬件设计与算法设计两部分。系统的硬件部分主要由电力数据采集器、负荷控制器以及调度器组成,分别采用芯片对其进行控制。对于系统的软件部分,基于分时电价制度,采用交叉遗传粒子群算法求取电力自动调度的最优解。为了验证所设计系统的有效性,进行一次仿真实验,实验结果表明,所设计的基于分时电价的电力自动调度系统具有良好的可靠性,并且系统在完成电力负荷调度的过程中电力数据失活时间更长。

摘要：规模化电动汽车作为一类特殊负荷,在负荷高峰时段可以接受调控指令成为缓解短时电力缺口的有效手段。电动汽车负荷对调度指令的响应受到其车辆类型、出行规律和激励政策等多因素的影响。首先对各类型电动汽车在电力负荷高峰时段出行规律和负荷规模进行分析,提出单组电动汽车负荷受控功率转移模型,在假设的运营条件下,兼顾电网、充电设施经营者和电动汽车车主等调度参与方整体利益,建立多目标高峰调度优化模型,并引入NSGA-II算法进行求解。仿真结果表明,对规模电动汽车的合理调控,可以在不同高峰时段以较小成本有效减少高峰负荷。

摘要：空调负荷作为温控负荷的一种,具有能量转化及储存特性,该特性使空调成为最具需求响应潜力的负荷。通过对空调负荷的合理控制,可在不影响或少影响用户舒适度的前提下,使用较低成本达到降低峰荷,缓解供需矛盾。为此,针对参数相同或相近的空调集群,利用等效热参数模型分析传统温度调节方法造成聚合负荷波动的机理,提出一种改进的温度调节方法,该方法对空调集群中的单独个体进行设定温度上、下限的分离控制,有效克服传统温度调节方法造成聚合负荷波动的现象。同时设计了基于上述调节方法的调度决策模型。通过算例分析增/减负荷方案限制、聚合小组数目限制、调度决策目标大小对调度结果的影响,证明调度决策模型的可行性,为空调负荷参与系统运行提供方法支持。

摘要：石化企业为保证企业效益,其自备电厂的负荷优化调度需要以发电最大为目标。针对这一问题,建立了优化调度仿真模型,分别采用功率微增法和遗传算法对总量一定的热负荷进行优化调度,得到了不同供热总量下的负荷分配图;针对实际运行中存在负荷波动问题,将遗传算法与功率微增率法相结合,提出了两级优化调度法,研究表明:与功率微增法相比,采用遗传算法最高可提高4.26%的发电量;采用两级优化调度法在±25 t/h的波动量下分别增加了3.81%和3.09%的最大发电量,比遗传算法平均减少了0.25%的发电量,但两级优化调度法将所需调整的机组台套数由4台降低为1台。进一步地,针对两级优化调度法中阈值对系统所需调整台套数和最大发电量的影响情况进行分析可知,阈值的改变会影响系统所需调整机组的台套数,对系统最大发电量的影响也会有所不同,实际运行需要考虑多种因素的影响,并合理选取阈值。该两级优化调度法对实际运行具有一定参考价值。

摘要：电网峰值负荷的不断增加和间歇性能源的快速发展,增大了电网日常调度运行的难度,对电力系统调节能力提出了全新的挑战。柔性负荷的调度可作为对电力系统调度的补充,削峰填谷,平衡间歇波动,提供辅助服务,优化电网日常调度运行。本文以大型公共建筑为研究载体、选择其中最常见普遍的柔性负荷作为研究对象挖掘调控潜力,提出一种分散式柔性负荷调控装置的设计实现,结合科学的多样化的调控策略,达到了良好的调控效果。