摘要：为平衡光伏发电大量并网后电网各节点的负荷偏差,该文优化设计光伏发电大量并网下电力负荷调节模糊PID自动化控制方法。模拟光伏发电大量并网过程,根据电力负荷数据的变化规律,预测并网环境中的电力负荷与调节控制量,综合考虑电网线路状态、线路容量等因素,选择电力负荷调节线路,生成电力负荷调节模糊PID自动化控制指令,在模糊PID自动化控制器作用下,实现电力负荷调节控制任务。

摘要：带调节池的多级串联水电站是应对西南水电基地开发地形复杂难题的主要布置方案。如何实现负荷调节工况下串联电站的流量匹配是保证机组安全稳定运行的关键。为此,从水电站过渡过程与控制角度出发,建立了带调节池的两级串联水电站过渡过程仿真模型,分析了负荷变化下机组转速、出力和尾水管进口压力等机组参数以及调节池水位和流量等水力参数的动态变化。结果表明,在串联电站参与电网调节时,调节池对各级电站的调节品质无影响;但若无后续的调节,串联水电站只能维持短时间内的运行。在部分机组甩负荷后负荷重新分配工况中,负荷分配机组尾水管进口压力均存在明显的下降;负荷分配机组调整时间以及负荷分配方案对串联水电站的运行亦无明显影响。上述研究为两级串联水电站的安全运行提供了一定的技术支持。

摘要：从电池储能原理出发,分析新能源并网过程中电池储能装置设计中的注意事项。以光伏发电为主要对象,构建电池储能系统架构,进行光伏并网时的电网负荷调节分析及新能源消纳管控,以保障新能源并网的安全性、可靠性和稳定性。

摘要：针对低压居民用户用能负荷感知、测量、采集和调控需求,文中研究了面向居民家庭智慧用能的随器量测模块设计与应用技术。首先,分析了居民家庭智慧用能双向互动的业务场景;接着,进行了随器量测模块的硬件和软件设计,通过搭载高精度计量芯片、HPLC+HRF双模通信芯片和内嵌随器量测软件协议栈,实现了用电设备的嵌入式计量、通信、控制等主要功能。所研制随器量测模块经第三方机构检测,计量精度达到1级,采样频率优于20 kHz,满足用电设备高效双向通信需求。该技术在河北开展了智慧用能示范应用,实现了居民负荷电器级深度感知和精准调节,得到工程实践的验证。

摘要：SMR液化工艺在小型LNG工厂中得到广泛应用,由于LNG工厂经常运行于非设计工况下,因此负荷调节方法及调节特性十分重要。文中将基于HYSYS的工艺流程模拟与离心式压缩机性能仿真相结合,建立了SMR装置的变工况数学模型及工艺模拟方法,并对采用压缩机入口节流方法调节负荷时的调节特性进行了模拟研究。结果表明,在60%～100%负荷范围内,入口节流方式进行负荷调节有很好的效率,但当负荷降至50%以下时,调节效率会下降。采用入口节流调节负荷时应协调节流压力与冷剂循环量,并优先满足压缩机高效工作的要求。文中的模拟方法及结果对LNG装置的操作运行及设计有理论上的指导意义。

摘要：本文根据正在建设中的６０ｔ／ｈＰＦＢＣ锅炉的设计数据，建立了该锅炉的数学模型。利用该模型进行了锅炉的变负荷仿真试验。试验结果可为锅炉的投运及其控制系统的设计提供初步依据。

摘要：凝结水节流参与火电机组负荷调节,能够有效利用机组蓄能提高负荷响应速率,同时不会造成热效率降低和厚壁金属热应力增加。依据质量守恒和能量守恒定律,建立汽轮机低压加热器、除氧器动态模型,阐明了凝结水节流导致汽轮机功率增加的机理。并针对一600 MW典型机组,依据其设计参数分析这一过程的静态、动态特性,最终得到了凝结水流量变化与机组负荷变化之间的传递函数。凝结水节流释放机组蓄热的总量及速度与主蒸汽节流大致相同,在机组协调控制系统设计中引入此方案,可以提高机组变负荷过程中主要参数的稳定性。

摘要：阐述智能化变电站的设计原则、智能设备在变电站中的应用。分析智能化变电站对电力系统效率、可靠性、安全性的影响,并提出智能化变电站在电力输送、负荷调节中的策略和方法。

摘要：随着如风电、太阳能等可再生能源的并网,使得火电机组需要进行深度调峰且快速响应调度指令。然而,传统的负荷调节控制方法难以使得机组应对调度指令的频繁变化。火电机组热网包含着大量的管道与热力设备,它们均具有很强的蓄热能力,合理利用其蓄热可在短时间内提升机组负荷响应速度。针对上述问题,对利用热网蓄能辅助供热机组负荷调节进行了研究,并设计了基于调度指令与负荷响应偏差的协调控制系统。仿真结果表明,所设计的协调控制系统能够提高机组负荷响应调度指令的能力,且保证供热压力的稳定。

摘要：本文主要研究基于电化学储能的电力系统负荷调节和峰谷填平技术。首先,介绍了电化学储能技术的基本原理、种类和特点。然后,分别从负荷调节和峰谷填平两个方面,阐述了基于电化学储能的技术原理、实现方式以及在电力系统中的应用案例。接着,提出了基于电化学储能的电力系统负荷调节和峰谷填平技术的系统优化方案,并分析了其经济效益。最后,总结了研究结论和展望,并探讨了电化学储能技术在电力系统负荷调节和峰谷填平中的未来发展趋势。对于推进电力系统的智能化和可持续发展,具有一定的理论和实践意义。