摘要：采用全耦合网状拓扑结构构建多区域电力系统模型,通过主动切换面和控制律生成电力系统负荷频率主动控制量,通过控制器对电力系统负荷频率调节,实现多区域电力系统负荷频率主动控制。经实验证明,该设计方法应用下电力系统联络线功率偏差和负荷频率偏差均得到了有效降低,控制效果良好。

摘要：本文探讨了一种适用于多区域互联电力系统负荷频率分散控制的设计方案。其中包括分散等值模型的辨识、新的最优输出控制方法的应用和一种循环设计方法。设计方案克服了以往分散等值模型不考虑外区域控制作用所带来的缺陷,取得了较满意的控制效果。

摘要：本文讨论了将突迭分解分散控制理论应用于区域性电力系统的负荷频率控制(LFC)的可行性,并提出了一种新的控制系统设计方法。该方法不仅保持了交造分解分散控制的一切优点,考虑了发电速度的限制,而且有效地改善了控制系统的动态品质。对两区域电力系统进行的LFC系统设计及仿真,结果表明本设计方法是可行的,且具有一定的优越性。

摘要：本文研究了一种适于离散系统的新型次最优控制方法——变换控制法。它比其他次最优控制及最优控制有更鲜明的特点及优越性,特别适于互联电力系统负荷频率分散控制的设计。

摘要：为了有效改善多区域互联电网的动态稳定性,提出一种分散式模糊PID负荷频率控制方法.该方法为互联电网每个区域设计一个模糊PID控制器,以区域频率偏差和联络线功率偏差为控制目标,根据区域控制偏差的变化量,运用模糊推理,在线修正PID调节参数,从而控制互联电网快速趋于动态稳定.针对三区域环型互联电网,考虑发电速率的限制,对其负荷扰动和模型参数摄动进行仿真.结果表明:与传统PID算法相比较,所提出的方法具有更强的适应性、鲁棒性及扰动抑制能力,能使系统取得更好的动态控制性能.

摘要：提出了一种基于辅助反馈多区域互联电力系统负荷频率改进的PI切换面滑模控制器的设计方法,实现对多区域互联电力系统负荷频率的优化控制。该方法对滑模控制算法中的比例积分切换面进行改进,得到新的控制规律,从而能够在多区域互联电力系统存在区域负荷干扰和参数变化的情况下,实现负荷频率在规定范围内最小化波动。以两区域电力系统参数为模型,将传统的比例切换滑模控制与改进的控制方法进行仿真分析对比,结果证明了所提控制器的有效性和鲁棒性。通过所提方法设计的控制器,能够有效克服系统的抖振,减小频率偏差并使其快速收敛到零,极大地提高了系统的稳定性。

摘要：火电机组负荷运行离不开自抗扰控制系统,传统控制系统在整合运行过程中控制效果不佳,导致系统控制响应时间较长,为此,提出基于人工智能的火电机组负荷频率自抗扰控制系统。硬件设计方面,采用内存储器、CPU、磁盘和自抗扰控制器等多个硬件。软件设计方面,根据火电机组负荷运行特性,设置负荷频率数据采集模式,基于人工智能构建线性模型,采用遗传算法控制火电机组负荷频率。实验结果表明,本文系统平均控制响应时间为21s,相比传统系统,平均控制响应时间更快,表明基于人工智能设计的火电机组负荷频率自抗扰控制效果更好。

摘要：利用神经网络动态辨识电力系统的动态模型，并将模糊逻辑技术与神经网络相结合、通过动态寻优确定最优性能指标下的ＰＩＤ控制器参数，具体设计了一种两区域负荷频率的神经模糊自适应ＰＩＤ 控制器。使两区域负荷频率控制既有非线性控制作用和自学习自适应能力。

摘要：利用神经网络动态辨识电力系统的动态模型，并将模型逻辑技术与神经网络相结合、通过动态寻优确定最优性能指标下的ＰＩＤ控制器参数，具体设计了一种两区域负荷频率的神经模糊自适应ＰＩＤ控制器。使两区域负荷频率控制既有非线性控制作用和自学习自适应能力，又有ＰＩＤ控制的广泛适用性。