摘要：在现代物流总成本中,仓储成本占很大比重,合理的储位分配是提高仓储拣选效率,降低仓储成本的核心所在。通过对低层人工拣货仓库的出库过程分析,同时考虑商品热销程度、商品之间的关联关系及货架位置等影响因素,设计了基于社区划分的货位优化算法。首先,根据商品关联性构建无向有权网络,并采用社区划分算法进行多次划分;然后,以社区为单位存放到货架,并通过调整阶段补齐货架;最后根据评估指标从多个方案中选出最优方案。评估指标根据缩短行走路径、缓解堵塞和减少拣选人员数量3个优化目标构建。实验结果表明,提出的货位优化算法无论是时间消耗还是货位摆放方案质量,与其他对比方案相比均具有显著优势。

摘要：针对军事仓储建设的迫切需求,考虑军用物资收发存储在品种、效率、相容性、质量以及安全性等方面的要求与民用产品的差异,为提升军用仓库转运保障效率,采用鱼骨型仓库布局分析协同拣选问题,建立了带时间窗的鱼骨型布局仓库货位分配模型,设计了遗传-瞭望混合智能算法对模型进行求解,并以某军用仓库为例进行了算例分析,验证了模型的合理性与方案的可行性,为改进军用仓库布局结构进行了有益探索,为军事仓储货位优化分配工作提供了理论模型和方法。

摘要：文章以自动化立体仓库(automated storage and retrieval system,AS/RS)中管材的货位分配为研究对象,采用悬臂式货架进行存储,以存取效率、货架稳定性和货架平衡性为原则,建立多目标货位优化模型;设计粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和遗传算法(genetic algorithm,GA)的混合算法求解模型,使用MATLAB编程并运行汽车制管厂的实例数据进行仿真分析。结果表明,该文方法相较于传统PSO算法和GA算法具有一定的优越性,能够有效提高AS/RS的作业效率和货架安全性,对面向管材存储的AS/RS研究具有一定的理论和实践意义。

摘要：根据多载具自动化存取系统运行的特点,统筹考虑存货货位和取货货位分配两方面内容,建立了多载具自动化存取系统货位分配优化的通用模型。该模型以最小化指令周期内存取货物的行程时间为优化目标,适应于不同载具数量和货位规模情形下的货位优化。设计了一种结合启发式算法的混合遗传算法来求解这一非确定多项式完全问题,并通过算例验证了该算法的有效性。

摘要：传统的货位优化方法没有充分利用库存量单位(Stock keeping units,SKUs)之间的相关性关系。以一种存在相关性需求的'波次分区拣货、整体补货'的周期性环境为对象,以最小化最大的分区拣货时间为目标建立货位优化的数学模型,提出相关性强度的概念和计算方法,设计出基于相关性的货位指派算法(Storage allocation based on correlations,SABC)和不考虑相关性的随机货位指派算法(Storage allocation based on random,SABR)算法,SABC算法以体积—订单指数(Cube per order index,COI)法则的解为初始解,通过定量化的'相关性位置交换策略'将相关性强的'SKUs对'指派到相近的货位中来提高拣货效率。测试结果表明:SABC算法具有较好的收敛性,其收敛速度明显优于SABR算法,求解质量比COI法平均改进约7.6%～25.1%,比SABR算法平均改进约1.36%～14.50%;需求相关性强度越高,拣货效率提升潜力越大。

摘要：货位优化是提高仓库效率的重要途径之一,货位优化的核心是对货物进行合理分配。而将货物间的关联性作为影响因素加入考量范围有利于进一步缩短出入库拣选货物移动的距离,有利于缩短作业时间,从而降低仓储成本。基于此,本文首先通过EIQ分析法对案例企业的订单资料进行分析,并提取货物的重要性分类;其次通过Weka关联规则分析找出强关联规则进行货位优化方案设计;最后,对优化方案进行对比效果分析。为了验证该货位优化方案的有效性,采用Flexsim仿真对比在同等订单出库任务下,两种方案下叉车完成订单拣选任务所耗用的总时间,仿真结果显示,根据货物重要性分类及相关性分析后进行货位合理分配可以有效地缩短叉车拣货总时间。

摘要：针对军事仓储建设的迫切需求,提出一种基于瞭望算法的军用立体仓库货位优化方案。考虑军用物资收发存储过程中在品种、效率、相容性、质量以及安全性能等方面与民品的差异,通过对多品种货位管理问题的分析,选择出库效率和货架稳定性为目标函数,利用瞭望算法建立优化模型,设计相应的算法流程,得到货位优化方案。通过算例验证了模型的有效性,演示了该建模方法在军事仓储管理工作中的应用前景。

摘要：结合某电子贸易公司可视化仓储系统设计,探讨了货位安排策略.在仓储系统设计中,针对电子产品时效性强、客户要求定制化的特点,提出一种启发式策略出入库优化方法,并且为提高货物拣选效率,对货位存储情况采用平行坐标展开法进行可视化呈现.结果表明系统实施后,大大提高了仓储的敏捷性.

摘要：面向JIT生产的零部件配送具有种类多、批次多、批量少、出入库时间分散等特点,使得有效分配配送中心的存储货位成为一个难题.将存储货位分配问题抽象为三角形装箱问题,构建了考虑时间维度的货位分配模型,设计了求解该问题的启发式算法.应用某知名汽车装配企业零部件配送中心的实际数据,对货位分配优化模型及算法进行了验证,实证数据表明模型及算法能够有效降低运营成本,提高存储空间利用率.

摘要：固定货架式自动化立体仓库货位优化问题是一个多目标组合优化问题。本文在考虑出入库效率、货架稳定性、同类货物就近存放等存储分配策略的同时,针对巷道堆垛机工作量均衡进行货位分配,创建多目标优化数学模型,以避免仓库作业过于集中产生拥堵;为提高NSGA-Ⅱ算法求解时的搜索能力,提出一种改进NSGA-Ⅱ算法,设计三种邻域结构对遗传操作后的个体进行邻域操作,以获取更优解;通过实例验证了模型的有效性和算法的优越性。