摘要：围绕新能源汽车等产品的二维质保期拓展问题,提出了一种考虑二维预防性维修策略的基础质保期拓展方法。首先,建立了质保期内不同二维预防性维修水平的期望质保成本模型和拓展二维质保期下产品销量函数模型。其次,以制造商期望净利润最大化为目标,建立了二维质保拓展因子的优化模型。最后,以新能源汽车的二维基础质保期拓展为例,对不同二维预防性维修水平下的最优拓展进行了方法验证,并对模型中关键参数进行了敏感性分析。所提方法丰富了二维质保期设计与优化的相关理论,并为制造商开展二维质保期拓展提供了借鉴方法。

摘要：以制造商质保成本最小化为目标,考虑使用时间和使用量相关性对产品故障率的影响,利用Copula函数建立二维基本质保优化模型.在质保期内采用最小维修和非等强度周期预防性维修,优化基本质保期内产品的维修策略.通过分析基本质保期和价格对产品销量的影响,建立产品利润模型.考虑制造商提供标准质保和柔性质保等两种基本质保策略,分别优化基本质保期的长度和价格.案例研究表明:质保成本最小化并不能保证制造商获得最大利润;而增加质保策略的柔性,可以帮助制造商提升顾客满意度、获取更高的利润.

摘要：为提高顾客满意度、提升产品竞争力,考虑产品使用率和顾客购买延长质保时间的差异性,提出一种定制化延长质保策略.以时间和使用率定义二维质保区间,采用边际法定义产品的二维故障,并分别用年龄和使用率加以刻画.采用最小维修修复产品故障,利用虚拟年龄法描述预防性维修的效果.在此基础上,以制造商维修与质保成本最小化为目标建立优化模型,模型中考虑了预防性维修强度与维修周期、延长质保区间长度等因素.通过数值案例验证方法有效性.结果表明:考虑产品使用率和购买延长质保时间,可以有效减小产品的故障次数,降低制造商的维修与质保成本.

摘要：站在制造商的角度进行一维质保期及产品价格策略的最优设计。考虑顾客不同使用强度对现场可靠性的影响,分别构建产品的失效率模型及最小维修策略时的质保成本模型。以期望利润最大化为目标,对最优的一维质保期和价格策略进行设计。最后,以某中央空调制造商作为算例,对中央空调的最优一维质保期和产品售价进行优化,并对主要参数进行敏感性分析。研究发现,特别是针对具有顾客不同使用强度的大型装置或系统,通过最优的质保期和价格策略设计可以有效地提升产品的利润期望值。