摘要：作为国家扶贫开发决策实施的重要单元,贫困县贫困程度及其致贫原因的识别和评估是国家"精准扶贫"战略实施的前提和保障.本文从生态贫困的视角,设计了顾及自然环境-经济-社会可持续协调发展的县级别多维贫困度量指标体系,构建基于贫困指数-最小方差模型(PI-MVM)的县级多维贫困度量模型,以6个连片特困区的249个县为典型研究区,系统揭示片区-县级层面上的贫困程度、致贫原因及其空间分布特征.结果显示:各片区的综合贫困程度由北向南逐渐加重,各片区县存在"从北向南、从东到西,贫困程度逐渐加重"的趋势;乌蒙片区西部、秦巴片区西北部各县贫困程度的高-高聚集现象突出;秦巴中南部以及乌蒙片区受自然环境因素影响较大,贫困程度较深.一般致贫型片区县较多,主导致贫型片区县聚集在贫困程度较低的片区;经济因素对贫困的缓解作用逐渐下降,自然环境、社会发展因素的影响逐渐明显.研究结果可以更加精准地全面把握贫困县的贫困区划特征,为指导研究区早日脱贫提供辅助决策技术支撑.

摘要：贫困县监测作为新阶段国家扶贫战略格局的重要组成部分,也是国家"精准扶贫"战略实施的前提和保障.本研究充分考虑片区内脆弱生态环境与经济贫困的共生共存关系,以全国14个集中连片特困区内的724个县为研究区,设计体现经济状态(贫困表象)、社会状态(生活保障能力)和生态环境状态(区域发展潜在能力)的县级多维贫困度量指标体系,多尺度多角度分析贫困县的贫困程度、贫困类型、致贫原因及其空间分布特征.结果表明:研究区内各县贫困程度为较低贫困和中度贫困多、低度贫困和高度贫困少的"橄榄型"分布结构;空间上表现为西高东低的"阶梯状"异质性格局,同时存在不同量级、"星点"式贫困核心,贫困县多维贫困存在较强的全局空间依赖性,局部呈现为高-高与低-低集中式分布、高-低与低-高离散分布;胡焕庸线两侧的贫困分布特征差异明显;七因素综合型贫困县数量最多,区位优势、地形条件、扶贫绩效等是影响减贫发展的显著性因素,生态环境恶化、自然禀赋恶劣所导致的生态贫困已经成为我国大部分地区贫困的区域性特征.

摘要：根据我国扶贫现状,贫困村已成为国家在扶贫开发中的重要研究对象之一。本文以连片特困区扶贫重点县——重庆市黔江区为研究区域,以行政村为单元,在系统设计贫困村多维识别指标体系基础上,结合组合权重的赋权方法和综合指数法的综合评价方法研究贫困村多维测算模型具体算法,详细论证了贫困村多维测算模型的设计思路及关键,并利用地理信息系统技术将模型实现了可视化,得到了研究区多维度下各贫困村的相对贫困程度的空间分布。最后将测算结果与当地实际情况进行了对比分析,证明了该模型的准确性与有效性。

摘要：结合当前高校"精准帮扶"的现状,运用数据挖掘技术对受资助学生进行调研分析,选取8类贫困测评指标,尝试建立5级量化标准,建立贫困程度综合评估模型;采用主成分分析法,对贫困测评指标数据进行定量分析,利用特征值曲率谱最大峰值点方法有效保留受资助学生真实的贫困信息,减少通过观察或者经验模型带入冗余信息。此模型可以为大学生资助提供决策支持,对学生奖助学金发放、勤工俭学岗位设置,以及对新入库的学生进行贫困程度定级具有积极作用。

摘要：云南省昭通市地处云贵川三省结合部的乌蒙山区腹地,曾是全国贫困人口最多、贫困程度最深的地级市,2020年脱贫,但巩固拓展脱贫成果仍是最紧迫的任务。扎实做好事实无人抚养儿童保障工作,不仅是阻断贫困代际传递的根本之策,更是促进儿童健康成长的重要举措。为此,昭通市民政局以"儿童利益最大化"为出发点和落脚点,探索实施顶层设计制度化、发现救助主动化、救助资金效能化。

摘要：贫困人口多,贫困程度深,致贫因素多,脱贫难度大,是甘肃的最基本省情。为解决扶贫攻坚中的资金投入问题,作为甘肃省地方法人银行,兰州银行深入践行特惠金融理念,走出了一条独具特色的金融扶贫之路。推出精准扶贫专项贷款产品。兰州银行以普惠金融为理论基础,以扶贫攻坚为适用范围,在全国首次提出了“特惠金融”理念,并以“特殊对象、特殊机制、特别优惠”为基本原则精心设计金融扶贫产品。