摘要：该文通过构建生产潜力计算模型,利用GIS技术,定量计算了县域尺度的中国(台湾省除外)粮食生产潜力,以此为基础,结合收集到的全国县域尺度粮食现实产量数据,计算了中国不同地区粮食生产的资源利用效率。结果表明:中国的粮食生产潜力普遍表现为东南高于西北的空间分布格局;县域平均光合、光温、光温水、水资源、土地生产潜力依次为65.12,16.82,13.74,15.27和11.07 t/(hm2·a);县域平均光合资源、光温资源、水资源和土地资源利用效率分别为10.93%、41.43%、46.93%和65.4%,粮食生产的资源利用效率还有进一步提高的空间。中国县域之间粮食生产资源利用效率差异显著,内蒙古高原及长城沿线以及黄土高原地区为县域粮食生产资源利用效率较低的区域,西北、黄淮海、四川盆地区为资源利用效率较高的地区。

摘要：2020-2021年在国家农业环境阜新观测实验站开展田间定位试验,试验采用完全随机区组设计,设置5个不同播期和3个不同开沟深度处理。2020年分别于4月11日(T1)、4月18日(T2)、4月25日(T3)、5月2日(T4)和5月9日(T5)播种,2021年分别于4月18日(T2)、4月25日(T3)、5月2日(T4)、5月9日(T5)和5月16日(T6)播种;开沟深度分别为5cm(D0,平作对照)、10cm(D1)和20cm(D2)。玉米收获后测定地上部干重、籽粒产量及产量构成要素,并于播种日和收获日分别测定土壤含水量,计算土壤蓄水量和玉米水分利用效率,探寻播期和开沟深度共同影响下春玉米地上部干物质积累和分配的规律,以及资源利用效率的变化,以期筛选区域适宜播期和开沟深度,优化半干旱区春玉米耕作栽培技术。结果表明,4月18日-5月2日播期处理有利于地上部干物质积累,与其他播期平均值相比,成熟期地上部干物质含量提高8.0%,同时促进干物质向穗重分配,平均产量高于其他播期9.9%,水分利用效率有效提升,光能生产效率、温度生产效率和降水生产效率随着播期推迟均呈现先增加后降低的趋势;不同沟深处理成熟期地上部干物质、穗重表现为D2>D1>D0,D2、D1处理籽粒产量显著高于D0处理(平均11.1%),且2020年水分利用效率差异显著。综合产量、资源利用效率以及产量变异系数认为,适期播种(4月25日-5月2日)和深沟20cm最利于辽西半干旱地区玉米高产高效。

摘要：采用裂区试验设计,主区为播期,设6月10日(T1)、6月17日(T2)和6月24日(T3);副区为种植密度,设60000株/hm^(2)(D1)、75000株/hm^(2)(D2)和90000株/hm^(2)(D3)3个密度;副副区为氮肥用量,设0 kg/hm^(2)(N0)、180 kg/hm^(2)(N1)、270 kg/hm^(2)(N2)和360 kg/hm^(2)(N3)。研究播期、种植密度、氮肥用量对黄淮南部夏玉米叶面积指数、干物质积累量、产量和资源利用效率的影响及其贡献率,明确黄淮南部夏玉米适宜栽培模式。结果表明,播期、种植密度、氮肥用量对夏玉米叶面积指数、干物质积累量、产量和资源利用效率均存在极显著影响。夏玉米叶面积指数、干物质积累量及转运量、产量和资源利用效率(氮肥偏生产力、辐射利用效率、热量利用效率)总体上均随播期的后移而降低,随种植密度的增加而增加,以氮肥用量270 kg/hm^(2)时最高。与6月24日播种搭配种植密度60000株/hm^(2)、氮肥180 kg/hm^(2)处理相比,6月10播种搭配种植密度90000株/hm^(2)、氮肥270 kg/hm^(2)处理的产量、氮肥偏生产力、辐射利用效率和热量利用效率分别提高101.5%、34.2%、116.6%和97.4%,而6月17日播种搭配种植密度90000株/hm^(2)、氮肥270 kg/hm^(2)处理产量、氮肥偏生产力、辐射利用效率和热量利用效率分别提高90.6%、26.6%、100.0%和87.2%。播期、种植密度、氮肥用量对夏玉米产量和资源利用效率的贡献率不同,以氮肥用量的贡献率最大,播期的贡献率最小。综上,黄淮南部夏玉米宜6月中上旬播种,同时搭配种植密度90000株/hm^(2)、氮肥270 kg/hm^(2)。

摘要：高等教育资源的最佳配置是高等教育各项资源间的最佳比例关系.高等教育不同资源之间的比例关系是客观存在的.如高等教育存量中人力资源与物力资源之间的比例关系,高等教育财力资源作为存量维持投入时与生源之间的比例关系,作为增量投入时在人力资源与物力资源之间的分配比例等等.比例关系失调,意味着一些资源不能充分发挥作用,从而造成资源的浪费.资源之间比例关系的具体表征是资源配置指标.

摘要：种植模式优化是挖掘农田高产潜力和提高资源利用效率的重要途径之一。于2017-2018年在湖北省江陵县三湖农场开展了田间试验,采用随机区组设计,设置了早稻-晚稻(DR,对照)、春玉米-晚稻(MR)和再生稻(Rr)3种种植模式。结果表明,与早稻-晚稻种植模式相比,春玉米-晚稻种植模式积温生产效率、水分利用率、经济效益和周年产量分别提高了8.66%、35.19%、33.71%和34.60%;再生稻分别提高了6.77%、11.16%、68.12%和31.20%。从整个周年来看,春玉米-晚稻和再生稻模式的积温生产效率较高,春玉米-晚稻模式的水分利用率最高,春玉米-晚稻和再生稻处理的周年产量显著高于早稻-晚稻种植模式,再生稻模式周年经济效益最高,其次是春玉米-晚稻种植模式。因此,春玉米-晚稻和再生稻是该区域稻田两熟制适宜的种植模式。

摘要：0 引言实施城镇居民住房状况调查是政府科学制定城市发展规划和建设计划、制定完善相关政策的基础工作,世界各地已有100多个国家和地区采取不同形式实施经常性的住房调查.居民住房状况调查数据在住房和房地产业政策制定中的先导作用已被越来越多的各国政府机构所重视和肯定.

摘要：循环经济已经成为全世界关注的热点问题,这种经济运行方式以3R原则(即Reduce、Reuse、Recycle)为核心,以'资源-产品-再生资源'生产方式为经济增长模式,将是未来经济运行方式的主流.在循环经济原则中Reduce的核心是减少资源的使用量,这就需要提高资源的利用效率.对于单个的工业过程,一种资源在使用的同时又可能伴生一些废弃物,如得不到有效的使用就会形成资源浪费,降低资源的利用效率.这些废弃物在其它工业过程中有可能得到使用,则这两种工业过程就会形成关联,那么在这些相互关联的工业过程之间重新分配资源才可能使资源的利用效率最大化.本文将通过两个实例来说明这种提高水泥工业资源利用效率的途径.

摘要：在对高教资源利用效率内涵界定的基础上,对高教资源利用效率评价指标的设置原则与权重分配进行了探讨,分析了高校教育资源利用过程,进而构建了高教资源利用效率评价指标体系。

摘要：随着信息技术的快速发展和普及,大量数据被不断产生和积累,数据中心的资源利用效率已经成为一个重要的问题。大数据分析作为一种重要的技术和方法,可以在数据中心资源利用效率方面发挥重要作用。本文介绍了大数据分析的基础、数据中心资源利用效率的研究现状和大数据分析在数据中心资源利用效率方面的应用。其中,大数据分析在数据中心能耗监测、负载均衡、资源管理和性能优化等方面都有广泛的应用。未来,大数据分析在数据中心资源利用效率方面的应用将继续得到推广和发展。

摘要：[目的]为探明不同种植模式对作物周年产量和温光资源利用效率的影响。[方法]2017—2018年在湖北省荆州市江陵县三湖农场,采用随机区组设计,设置中稻-小麦、中稻-油菜、中稻-冬闲3种种植模式进行试验。[结果]中稻-小麦模式周年产量比中稻-油菜和中稻-空闲分别高8.06%和46.71%;3种种植模式水稻季差异不显著,差异主要来自冬季作物,小麦产量是油菜的2倍左右;在经济效益上,中稻-油菜模式收益最高,比中稻-小麦和中稻-空闲分别高1123和2959元/hm 2,增幅率为6.63%和19.61%;在积温利用上,中稻-小麦模式积温利用效率最高,比中稻-油菜和中稻-空闲高1.27%和27.16%。[结论]中稻-油菜模式的经济效益高,环境风险比中稻-小麦式较小,冬闲田的资源利用效率浪费严重,应选出适应力强,且环境友好的冬季作物。