摘要：针对移动自组网(MANET)环境的特殊性,引用DHT思想,设计了一种适于MANET环境的基于地理位置信息的分层散列索引结构GH2I。基于该结构,设计了一种移动对等(MP2P)覆盖网络资源定位与获取算法CAR。从而实现一种MANET环境下的具有较好可扩展性、资源查找与获取高效性以及移动环境适应性的MP2P网络。

摘要：如何在P2P网络中进行资源的搜索定位是相关研究中最为关键的问题。但是目前的资源定位方法都存在不同的问题,尤其表现在占用过多的网络带宽、资源定位时延过长,peer节点的随意加入离开导致资源定位的稳定性不高等。针对上述问题,提出了一种基于移动代理的两层P2P模型。在该模型下,首先设计了一个确定Query Agent数量及路线的算法;然后将这些Query Agent派发出去,再根据资源定位算法进行资源定位。最后,对算法进行了性能分析。分析表明,算法在资源定位效率、带宽节约、鲁棒性等方面均优于一般的资源定位算法。

摘要：通过研究网络中小世界现象特征与数据流局部性特点,基于Kademlia协议设计了一种对等网络分层管理资源定位模型。模型通过重构Kademlia协议的网络拓扑结构,利用物理邻近节点访问优先的方法,来提高节点访问效率并优化节点的路由选择。仿真结果表明,设计的模型在继承了Kademlia模型优点的基础上,在节点路由选择和节点查找的平均逻辑路径长度等方面的性能均优于Kademlia模型。

摘要：为了解决以往基于P2P的资源定位模型所具有的拓扑失配和未考虑节点异构的问题,提出了一种基于P2P和Kademlia的云资源定位模型;首先,分析了Kademlia模型的原理和不足,在此基础了设计了一个分层的改进Kademlia资源定位模型,将整个网络的拓扑结构分为超级节点组成的主网和普通节点组成的子网,然后,对节点的路由过程、节点的定位过程、节点的加入和退出过程均进行了定义和描述,最后,采用云计算仿真工作CloudSim对文中方法进行仿真,仿真结果证明文中方法具有较高的资源定位成功率和较短的平均逻辑路径长度,其平均逻辑路径长度较其它方法平均低约12.5%。

摘要：提出用分布式哈希表(DHT)为每台云服务器产生一个唯一的节点编号,该编号作为网络拓扑结构、检索信息存储和信息查询共同的标志符,从而形成一个适合分布式计算的结构化P2P覆盖网。设计了新的拓扑和路由协议来解决云资源的常数跳定位问题。仿真实验表明,经典的P2P算法平均查找跳数与网络规模成正相关,无法依据云计算的实际需要人为地控制查找跳数;该算法的平均查找跳数与网络规模无关,随着网络规模的增大而趋向于设定值,可以解决云资源的常数跳定位问题。

摘要：网格环境中,如何高效准确地定位分布在不同结点上的资源一直是研究的热点。在研究P-Tree定位方法的基础上,通过分析网格资源的发布和查询过程,针对现有网格资源具有多维属性的特点,运用数值范围属性支持的多维属性定位方法的思想,提出了基于范围查询的多维属性定位方法。分析和模拟实验结果表明,该方法能够在较小的通信开销下有效实现资源定位并具有良好的可扩展性。最后,指出下一步研究的方向。

摘要：从资源定位的准确性、有效性出发,分析了当前一些有关Gnutella网络的主要的资源搜索算法,提出了一种基于兴趣子网的非结构P2P网络资源定位的新算法。该算法借助带权值的路由信息反向植入策略以及引入的引导节点查询策略,有效地避免了网络中出现单点失效的现象,并在保持高速查询、高命中率的同时大大减少了查询信息量和延时,从而提高资源搜索效率,降低网络带宽消耗,减轻网络拥塞。

摘要：为提高P2P网络的搜索效率和应用效果,提出一种基于IS-P2P网络结构的资源定位和查询算法—BRChord算法,BRChord算法采用双向路由定位管理策略,同时也设计了一种新的IS-P2P结构的消息查询机制.研究结果表明:BRChord算法比传统的Chord算法具有更好的路由性能,同时,XP复杂查询机制也提高了资源查询的效率.

摘要：基于网格服务发现模型实现在网格中管理各种资源和实现复杂查询,通过讨论网格的资源特点和相关的查询要求,以分布式哈希表为基础架构,利用不同的P2P资源发现技术,在网格中环境解决发现多个资源,并支持动态资源定位和实现资源任意查询。

摘要：研究了非结构化P2P系统的数据管理和相应的资源查询算法。提出了基于资源广告的非结构化P2P系统，即RAP2P。设计了一种类似谣言传播机制的资源信息广告算法AdGossip来传播共享资源广告，并且通过共享资源广告缓存限制机制来保证局部区域缓存空间对共享资源节点的最大覆盖率。分析和模拟结果表明，在获得100％查询命中率的条件下，RAP2P的资源定位消息开销约为泛洪查询的25％，查询的时延为泛洪查询的30％～50％，并且远远低于k-random walks。