摘要：针对可重构嵌入式系统算法中数据路径部分的时间划分,提出了一种在时间约束下实现应用数据路径所需的单元格数量最小化的动态重构策略。首先,把算法建模为一个无环数据流图G(V,E),其中顶点集V={O_(1),O_(2),…,O_(m)}对应于算术算子和逻辑算子,有向边集E={e_(1),e_(2),…,e_(p)}表示运算之间的数据依赖关系;其次,对应用设置一个约束时间T,通过E建模的数据依赖关系来执行算法,使得所需要的现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)单元数量最少;最后,分析总的处理时间(配置和执行)与约束时间之间的差,对分区作出判决。基于一个图像处理算法的应用表明,本文提出的划分策略对于可重构嵌入式系统的设计是有效的。

摘要：提出了一个新的高效科学计算软件框架,介绍了该软件框架中减少资源使用量的方案.该方案指出了云计算环境中科学仿真实验存在的有效浪费和无效浪费,可以通过采用动态资源管理和资源监控技术减少这2种资源浪费,从而实现资源的最小化.为该方案设计了一个原型系统,结合科学仿真实验用户使用资源的统计数据对该方案进行了探讨,使用方案后最大可以将资源的使用量降低50%.