摘要：从规划视角研究机遇发现,为机遇及其发现提供了形式化和语义化的理论基础。将机遇看作企业实现目标的一个步骤,而机遇发现是求解企业目标的可能发展路径。基于超图映射的数据模型设计具有面向对象的特性,便于对机遇发现相关的信息知识网络进行建模。基于超图运算的推理模型具有严格的图论基础,在保持运算封闭性中能够模拟机遇发现过程。本文以商业银行转型实例作为模型的简单应用,最后指出了模型改进的方向。

摘要：大数据产品(Big Data Product,BDP)在原材料、用户需求、加工工艺等方面具有不同于实体产品的特征,而现有BDP生产系统的研究仍停留在概念模型阶段。为了解决该问题,提出BDP生产线的概念,基于生产线特征研究了生产线决策要素,强调了质量作为关键决策要素在BDP生产中的作用机理;采用超图理论建立了嵌入质量、质量传递函数和质量聚集函数的BDP生产系统模型,设计了BDP生产线决策流程;提出了供给侧稳定和需求侧稳定的BDP生产线决策模式。实例验证结果表明,所提出的模型和决策方法能够满足用户对BDP质量的要求。

摘要：设计模式描述了面向对象软件设计的经验，是软件复用的关键技术。由于设计模式涉及范围广泛而且抽象，即使模式本身并不深奥，因其表示或描述隐晦，在软件开发中难以理解和实现复用。文章提出了超图模型，即基于超图的设计模式表示，并对其在软件系统开发中的复用进行了分析研究。对基于设计模式的软件系统构建进行了探索。

摘要：在对印品质量复检设备进行需求分析的基础上,采用可适应设计理念,对该产品进行了功能分析和结构模型设计,构建了该产品的功能结构图和基于超图的模型。研究结果表明,采用功能需求分析与结构模型设计的方法,可在产品初始规划阶段进行全面的考虑,有利用市场的快速响应。

摘要：分析了目前国际上流行的五种交通网络数据模型的优缺点,然后提出了基于车道和中心线的交通网络数据模型。该数据模型以特征和超图模型理论为基础,既保留了拓扑结构的优越性,又有利于数据以特征的方式进行存储和管理。最后,把这种基于特征和超图模型的交通网络数据模型应用于中山市道路普查系统,用于管理复杂的、与道路相关的各种数据。

摘要：传统的交通控制子区静态划分方法无法适应城市路网交通流的快速变化。针对该问题,研究了交叉口车队散布模型,提出了可协调度的概念以定量描述相邻交叉口间实施协调控制的必要性;在此基础之上,建立了基于超图表示的城市路网模型,并设计了相应的超图划分算法,通过对超图的分割来实现交通控制子区的动态划分。基于北京市二环内实际路网的实例验证表明,该模型在高峰时段和平峰时段下,均能给出高质量的控制子区划分结果。

摘要：设计能量有效的路由协议以延长网络生存周期,提供健壮可靠的网络服务成为资源有限无线传感器网络研究的核心问题.研究并采用超图理论,将大规模,高连通度的无线传感器网络拓扑抽象为超图模型,从而有效减少网络控制消息.并基于超图模型提出同步无线传感器网络最小生成超树路由算法,以建立数据汇聚的最小能耗树.随后理论证明MSHT-SN算法的正确性和有效性.通过仿真,基于超图模型的MSHT-SN算法较优于基于最短路树策略路由算法,其能够有效的提高数据传输成功率,并节省网络总能耗,延长网络生存周期.