摘要：本研究旨在探讨一种基于时频特征设计的反监听技术,重点研究如何通过动态修改时序和频率增强特定频率范围内的人类语音干扰。本文针对现有的语音干扰技术展开研究,并与标准噪声注入方法进行了比较。研究方法包括理论分析和实验验证,通过对实际原型进行测试和验证,评估了基于时频特征提取的干扰信号在干扰语音识别系统方面的有效性。实验结果显示,当信噪比低于0dB时,所提出方法的文本识别错误率超过了60%;而当信噪比为0dB时,本文算法的文本识别错误率平均比当前干扰算法高出20%以上。此外,当干扰系统与录音设备保持相同距离时,本文算法在录音设备上产生的信噪比比当前算法低近2dB,这说明了所提出算法的高能量利用效率。因此,本研究成果对于提高通信安全和保护隐私具有重要意义,特别是在需要高度保密的通信环境中。

摘要：针对保密场所、保密会议室以及对数码录音设备干扰系统有需求的机构和单位,在突破超声波干扰指向算法、智能人体感应技术以及工程化防录音系统布局的基础下,研制出各项性能指标满足市场要求的工程化防录音系统,实现了市面上在保密会议室防录音领域的空白。