摘要：本文基于超总体模型研究抽样调查中设计效应的计算问题。首先以随机效应模型为基础,明确了简单随机、二阶段、不等概率和分层抽样对应的超总体模型,进而通过所给模型推导出分层、类集、加权单因素设计效应和多因素组合设计效应的计算公式并给出了对应估计量,公式表明:多因素同时存在的组合设计效应等于对应单因素设计效应的乘积。最后,对设计效应的理论值、估计值和真实值之间的关系进行了蒙特卡洛仿真,并利用相对偏倚、相对均方误进行了评价。本文的研究对复杂抽样设计中正确计算、使用设计效应具有指导意义。

摘要：基于超总体模型的设计效应研究日益受到国外研究者的重视。基于超总体模型,分别讨论了二阶段抽样和不等概率抽样下均值估计量的设计效应的估计问题,得到了与基于设计的研究结果相一致同时更一般或更清晰的结论,初步探索了超总体模型在设计效应研究中的应用。

摘要：抽样调查下有限总体的估计,一般是基于传统抽样设计,另一种是基于超总体模型,即假定总体取值不是确定的,而是由超总体模型产生的。本文以简单随机抽样和抽样为例,揭示了在不同情况下,如何得到超总体模型下有限总体的估计,并对基于设计和基于模型两种观点进行了比较分析。

摘要：在抽样调查中,随着当前经济社会的变化和发展,调查对象及其目标总体的范围和结构日益复杂。基于单个调查总体构建单一的抽样框进行随机抽样的传统调查方式往往存在较大问题,如单个调查总体的抽样框覆盖不全,单一抽样框的更新和维护成本又过高。本文认为,基于交叉子总体开展抽样设计及其估计是解决上述难题的有效方法。针对交叉子总体的抽样设计,本文在现行Hartley估计方法的基础上,引入了辅助变量信息和超总体模型,提出了一种基于广义回归估计方法的新型Hartley-GREG估计量,并进一步研究了其在二阶抽样下的具体估计量形式。另外,考虑到辅助变量信息不完备的情形,分别提出了基于双边和单边辅助信息的Hartley-GREG-Bs和Hartley-GREG-Ss估计量。本文还通过理论和数值模拟对几类新型的估计量与传统的Hartley、F-B估计量进行分析比较。数值模拟结果表明:在一般情形下,本文提出的几类新型估计量的估计精度比传统的Hartley、F-B估计量更高。最后,本文以我国规模以下工业企业抽样调查为例,具体给出了基于规下工业企业交叉子总体的抽样方案和新型的广义回归估计程序,从而更好地验证了本文研究的这一套理论方法的推广应用价值。

摘要：当传统平衡抽样条件满足时,传统平衡抽样方法能够抽出代表性较强的样本,对应的Horvitz-Thompson估计量的估计效果也较好。但在实际抽样中,超总体模型为线性回归模型以及平衡变量的总体单元信息完全已知,这两个基本条件常常无法满足。因此,本文扩展了抽样设计阶段的传统平衡抽样条件,提出广义平衡抽样方法;改进了抽样估计阶段的传统平衡Horvitz-Thompson估计量,提出广义平衡回归估计量。该方法对超总体模型是否为线性模型以及平衡变量的总体单元信息是否已知没有限制,扩大了平衡抽样的适用范围。相比于传统平衡抽样,广义平衡抽样提高了平衡样本在总体中的代表性。同时,相比于传统估计量,广义平衡回归估计量的估计精度更高,方差更稳定,并且估计量具有渐近设计无偏性和一致性。数值模拟和实证分析结果均表明,当平衡变量与目标变量之间紧密相关时,广义平衡抽样及广义平衡回归估计量具有优越性。

摘要：模型辅助方法的思想是基于抽样设计借助于超总体模型获得对总体参数的有效推断。满足辅助变量的HT估计等于总体总量真值的样本被称为平衡样本。对于平衡样本,如果超总体模型的异方差性可以通过辅助变量解释,由此得出最优抽样策略:平衡抽样设计与HT估计结合是最优策略,包含概率正比于模型残差的标准差。

摘要：在抽样理论和应用研究方面,中国一直比较重视抽样方案设计,而忽视抽样估计方法研究。本文在系统总结加拿大等西方国家成功经验的基础上,引入并改进了一套广义回归估计系统,应用在复杂的连续多阶抽样调查中,为中国抽样估计的应用研究奠定理论基础。在此基础上,以中国农产量的连续多阶抽样调查为例,给出了具体的回归估计程序,验证了这套系统的实践性和应用价值。

摘要：该文在 ***等提出的一种易于实施的不等概率不放回抽样方案中讨论严格πps抽样方案的可容许性问题 .除了一种情形我们是在基于模型 -设计下讨论的外 。