摘要：为满足光学精密仪器更高的精度及动态特性要求,解决其安装空间逼仄与宽频域隔振的矛盾,提出了一种由屈曲梁与黏弹性材料并联构成的仿生准零刚度隔振装置,并建立了该仿生隔振装置的非线性动力学模型,结合谐波平衡法对其振动传递特性进行了分析。仿真与实验结果表明:当频率比大于15时,振动幅值传递率小于0.2,系统共振区振动幅值传递率低于0.75,隔振效果良好。该结论验证了仿足弓准零刚度隔振器的有效性,为光学精密仪器复杂隔振系统设计提供了参考。

摘要：高跟鞋一直是众多女性朋友的钟爱，但对于大多数朋友来讲，穿多高跟的鞋有利于足部健康还很茫然。随着足部生物力学测量技术的发展，精确地测量足部在不同运动状况下力的分布，能有效地指导鞋的选择，保护足部的健康。这种高科技的测量手法目前仅应用于某些专业运动员和一些足部患有疾病的人群中，对于一般的普通百姓而言，为买一双鞋而测量足部的压力分布是不太现实的。不过对于大多数人而言，了解自己的足弓特征并测量其跨度是简单易行的，以这些数据作为参考来选择有利于自身足部健康的适合的鞋跟高度，显然更有指导健康穿鞋的作用。

摘要：针对跑步中损伤以及崴脚现象，运用运动生物力学、运动医学等领域的研究方法，分析了选择正确跑步姿势和落地方式对减少运动损害的影响。结合正常足、高弓足、扁平足及足正常内旋、足内旋、足外旋的特点，分析了不同人群跑步过程中下肢关节、足底等的受力情况，为缓冲型跑鞋、稳定型／支撑型跑鞋和控制型跑鞋等主要种类功能性跑鞋的设计，提供更为专业的数据，也为跑步者根据自己的足翻转类型和足弓类型选择适合的跑鞋，提供参考。

摘要：目的对比高足弓者与正常足弓者跑步时垂直地面反作用力第1峰值及加载率的差异,分析高足弓者穿着足弓支撑鞋垫(AS)、前足楔形支撑鞋垫(FW)与足弓+前足楔形支撑鞋垫(AS+FW)跑步时第1峰值及加载率的差异,为设计定制鞋垫增加高足弓者跑步缓冲能力提供理论依据。方法使用足弓高度指数筛选高足弓和正常足弓各9人。

摘要：序号：US9，781，97282该鞋的足弓部位为鞋底与鞋面一体式设计，而减震插件被安装在鞋底足弓部位的内里面，可以吸收来自鞋侧面的冲击力，且该减震插件呈现出中间（足弓部位）较宽而两头（足掌及足跟部位）较窄的特点。

摘要：2007年夏季，安踏即将推出一款A-COOL足弓透气跑鞋，高性能的通风透气设计、顶级的足弓避震。让热爱运动的你轻松自如!

摘要：背景:矫形鞋垫是一种常用的治疗扁平足的手段,具有无创性和持续干预的优点,相比于预制型矫形鞋垫,定制型矫形鞋垫适配性更高,能更好地发挥支撑足弓、调整足底压力分布和调节生物力线的作用。目的:介绍近年来定制型矫形鞋垫在扁平足治疗中的临床应用情况,及其在设计制作方式上的创新。方法:在PubMed、Web of Science、Embase、万方数据库、维普数据库、CNKI中国期刊全文数据库检索2006年1月至2020年12月发表的相关文献,英文检索词为“flatfeet;orthopedic insoles;foot orthoses;customized;personalized;effect;biomechanics;Plantar Pressure;mechanism”,中文检索词为“扁平足;矫形鞋垫;足矫形器;定制;个性化;疗效;生物力学;足底压力;机制”。对筛选出的72篇文章进行总结分析。结果与结论:①定制型矫形鞋垫治疗扁平足的作用原理是通过选择合适的材料和形状来恢复足弓形态和代偿足弓功能,具体的生物力学作用机制仍有待探索。②随着计算机辅助设计/制造和3D打印技术的发展,定制型矫形鞋垫的设计制作更趋于数字化和精准化,但也存在不足之处,仍需升级优化。③扁平足患儿比成年人更能从定制型矫形鞋垫获益,临床症状明显或合并多种足踝膝疾病的患者也应优先考虑定制型矫形鞋垫,未来需要开展更多方案严谨且大样本量的临床研究来评估定制型矫形鞋垫在不同扁平足人群中的疗效。

摘要：足弓由外侧纵弓、内侧纵弓和横弓三部分组成，是一个三臂桁架结构，当足弓的任何一部分缺失，足的支撑结构完整性就会受损，继而会影响到足的负重行走功能。外侧纵弓分前部、中部和后部，呈弓形。前部又参与足横弓的形成，后部为足跟，与内侧足弓合二为一，是人体直立的重要结构，三条弓两两相连，组成一个支撑三角，是人体直立负重与稳定的重要结构。

摘要：运用文献综述法从儿童足的形态发育规律、骨骼生长规律、足弓形成机制、步态特征等几个方面进行分析综述,结合国际童鞋的设计理念提出童鞋设计及选择应遵循的原则,并根据目前市场情况提出两点建议:1)应该考虑增加二型、三型鞋及左右脚号码不一致鞋的生产比例。2)童鞋专买店里鞋的摆放应该按型号和尺码分类,便于顾客找到适合的鞋。

摘要：背景:足弓在人体活动中起着支撑和缓冲的作用,足弓异常会引起运动障碍和下肢疼痛。准确识别病态足型是做出相应的预防、护理矫正措施的前提。目的:提取常用的四大足型特征,并设计足弓中断特征,联合梯度提升决策树分类器,验证足型识别的准确率。方法:采集了45人的1710幅足底压力图像,包括高弓足、扁平足和正常足3种足型。分别提取足底压力图像的足弓指数、脚印系数、足弓宽度以及比值系数等不同特征,同时设计了足弓中断特征,并利用梯度提升决策树(GBDT)算法实现对足底压力图像的不同足型进行识别。结果与结论:在所构建的45人的1710幅足底压力图像数据集上,该文章算法的足型平均识别准确率达到了96.43%,高于目前基于足弓指数、脚印系数、足弓宽度以及比值系数等常用的足型判断方法。