摘要：为了解决老人独自在家因意外跌倒而无法自行坐起问题,设计开发了一种老人跌倒辅助坐起装置。首先介绍装置的机械结构组成,主要包括抬升行走机构、椅背传递机构和椅背升降机构;然后设计装置的控制系统,主要包括语音识别及行走控制电路、电容检测及抬升控制电路、椅背传递及升降控制电路,以及系统控制流程;最后完成装置的实物模拟搭建和实验验证。实验结果表明,当老人跌倒后可以先通过语音遥控辅助坐起装置到身边,然后在语音和触摸电容等控制下借助辅助坐起装置实现身体由平躺地面到席地而坐,再到离地而坐的姿态变化,满足独居老人跌倒后自助坐起需求。

摘要：将假肢穿戴者主要跌倒情形分为绊倒与滑倒两大类,对可能作为假肢穿戴者跌倒预警的潜在数据源进行提取,参考人体运动学,排除掉不能作为预警的数据源,设计了跌倒预警系统的结构,运用支持向量机的原理,并结合采集到的有效数据,训练得出相对应的判别式,将其嵌入跌倒预警系统中.该方法可以保证在患者跌倒之前发出警告信号,使得动力型假肢有足够时间完成保护动作.分别进行绊倒与滑倒实验,结果表明应用此系统的平均预警正确率可达97%.

摘要：目的系统评价康复期脑卒中患者跌倒风险预测模型,以期为临床实践提供参考依据。方法系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、Cochrane和Embase数据库截至2021年6月发表的康复期脑卒中患者跌倒风险预测模型相关文献,语种限定为中文和英文。由2名研究者独立筛选文献和提取数据,对纳入研究的人群特征、研究类型、预测因素、模型构建方法及模型预测结果等进行分析和比较。结果共纳入12项研究,包含15个模型,其中10个模型报告了模型的曲线下面积,有4个模型同时报告了曲线下面积的可信区间,4个模型表现出良好的区分度。仅有6个模型进行了拟合优度检验,其中4个模型报告了P值,结果显示一致性良好。12项研究的适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要是因为分析领域的应变量事件数不足、忽略缺失数据、基于单变量分析筛选预测因子、缺乏模型性能评估以及模型过度拟合。结论康复期脑卒中患者跌倒风险预测模型尚存在一些不足,未来研究应完善研究设计和研究报告,并进行内部验证和外部验证。

摘要：目的:评价PD-WEBB训练对帕金森病(Parkinson’s disease,PD)患者平衡障碍和跌倒的影响。方法:采用随机、单盲、对照设计分析PD-WEBB训练8周前后PD-WEBB组与对照组PD患者跌倒功效量表(falls efficacy scale,FES)评分、帕金森病综合评分量表(UPDRS)评分和Mini-Balance Evaluation Systems Test(Mini-BESTest)评分的变化。结果:8周后PD-WEBB组FES评分、UPDRS-2评分、UPDRS-3评分和Mini-BESTest评分较对照组有明显变化(P<0.05),而两组间UPDRS-1评分变化不明显。结论:PD-WEBB训练可以明显改善PD患者的平衡障碍,提高患者日常生活质量,预防跌倒。PD-WEBB训练适合中国PD患者,是一种合理有效的可持续的家庭训练模式。

摘要：借助目前先进的物联网和大数据技术,设计带有先进传感器的可穿戴设备的跌倒监测平台,进行个体生理数据的采集和跌倒事件监测;利用数理统计方法对跌倒风险因子进行筛选并建立定量化的跌倒风险预测模型,使得跌倒风险评估的手段从定性化、经验性的判断转变为定量化、模型化的计算,并提高跌倒风险评估的科学性和准确性。

摘要：目的分析住院患者跌倒事件数据及危险因素。方法采用回顾性病例对照设计,对重庆医科大学附属第一医院2013年上报的跌倒事件进行分析。以18岁以上住院患者为研究对象。病例组（跌倒患者）43例,对照组（非跌倒患者）86例,对照组以住院日期及病房2项控制变量,以1∶2比率进行配对。结果单变量分析发现：影响住院患者跌倒的可能相关因素为活动能力（P=0.004 0）、Morse评分（P=0.047 2）和有无陪伴（P〈0.000 1）;进一步以多变量逻辑回归对上述变量的分析结果显示：Morse评分45~100分（OR=0.476;95%CI：0.228~0.991）、无陪伴（OR=7.165,95%CI：2.666~19.260）2个变量均为该院住院患者跌倒的危险因素。结论通过单因素和多因素分析发现,影响住院患者跌倒的因素是多方面的,患者活动部分依赖、Morse评分45~100分、无陪伴均为患者跌倒的高危因素,临床护理工作中应对此类患者及早实施跌倒预防措施,减少跌倒事件的发生。

摘要：认知功能障碍是脑卒中患者的常见症状,包括注意力、记忆、执行功能下降;这些认知功能下降与跌倒密切相关;同时认知功能障碍者常伴有步速减慢、步宽增大等步态异常,易引起跌倒。

摘要：目的探讨脑卒中康复期住院患者跌倒发生的影响因素,并研究人文关怀策略。方法采用回顾性病例对照研究设计,选取2019年1月~2022年12月在西安交通大学第二附属医院康复科发生跌倒的脑卒中患者32例作为观察组,按年龄、性别1∶2匹配同期同科室住院未发生跌倒的脑卒中患者64例为对照组。采用Logistic回归分析,确定脑卒中康复期患者跌倒发生的影响因素。结果多因素分析结果显示,有跌倒史(OR=8.688,P=0.036)、跌倒风险评分(OR=1.615,P=0.018)、有睡眠障碍(OR=5.378,P=0.031)、有营养不良(OR=11.071,P=0.035)、有骨质疏松症(OR=15.831,P=0.006)是脑卒中康复期住院患者发生跌倒的独立危险因素。结论脑卒中康复期住院患者跌倒的影响因素众多,医护人员应依据针对不同的风险因素采取有效干预措施,实施人文关怀,降低脑卒中康复期住院患者跌倒的发生率。

摘要：目的了解老年住院患者跌倒预防证据在我国公立三级甲等综合性医院的应用现状。方法基于老年住院患者跌倒预防证据自行设计问卷,调查我国81所公立三级甲等综合性医院的证据应用现况。结果调查的81所医院中,93.83%(76/81)的医院将跌倒筛查纳入老年住院患者入院评估中,49.38%(40/81)的医院使用Morse跌倒评估量表进行跌倒筛查。同时,有老年住院患者跌倒评估的医院占62.96%(51/81),而将害怕跌倒、尿失禁、鞋袜穿着、足部问题等纳入老年住院患者跌倒筛查/评估的医院仅占25.93%~40.74%。此外,跌倒预防干预措施在调查医院中的实施率为12.35%~79.01%,且有实施个性化跌倒预防干预证据的医院仅占60.49%(49/81)。另一方面,护士、护工、患者、管床医生的跌倒预防参与率均高于80.00%,而药师、康复治疗师、物理治疗师的跌倒预防参与率仅为12.35%~24.69%。结论医院应根据院内环境及老年住院患者特征,确立应纳入跌倒筛查/评估的危险因素并选择适合的筛查/评估工具;鼓励、培养本院所需要的人员参与其中,并建立适合的多学科跌倒预防团队,推动跌倒评估及个性化跌倒干预措施在临床中的实施,从而达到应用老年住院患者跌倒预防证据,降低跌倒发生率及伤害率的效果。

摘要：美国老年病学相关研究发现,65岁以上的社区老年人中,约有1/3在1年中有过1次跌倒,15%跌倒过两次甚至更多〔1〕。跌倒造成的后果也非常严重,无论是在全世界〔2〕还是在中国〔3〕,跌倒都是引起老年人伤害死亡的首要原因。本研究对引起老年人跌倒的各种危险因素进行分类、归纳,并对其形成的原因及各个因素之间的关系进行探讨与综合分析。1老年人跌倒危险因素1.1生理因素随着年龄的增加,人体的生理功能逐渐衰退,