摘要：在问答式信息检索中引入基于frequen tly askedquestions(FAQ)的辅助模块满足常见问题的回答是一种有效的手段,其中关键问题是用户提出的问句与FAQ中问句的相似度比较,找出FAQ中最相近的问句,并返回对应的答案,作为对用户问题的解答。该文设计实现了一种FAQ辅助模块,并试图发现词汇与中心词的距离信息对于问句相似度匹配的词汇权重的影响。使用两组不同的测试集进行评测,实验表明,采用词汇与中心词的距离信息计算问句相似度,其影响能力弱于文档频率的作用,但是在相似度阈值0.5的情况下,两种方法均没有错误判断。

摘要：针对目前移动机器人全局路径规划算法中存在规划效率低、路径质量低等问题,提出一种新的基于梯度优化的路径规划算法。首先使用欧氏符号距离场方法表示已知的二维地图环境,构建从障碍物中心向外梯度下降的距离场,以获得机器人到障碍物中心的距离信息来进行碰撞惩罚代价的计算;其次将路径规划问题描述为优化问题,通过引入目标距离信息和障碍物距离信息,设计了一个新的路径规划代价函数,并使用梯度下降方法优化该函数得到一条最优路径;最后通过仿真对比实验表明,所提算法在规划时间、路径长度和最大转向角方面均具有一定的优越性,并通过搭建基于ROS的移动机器人实验平台进行实际环境中的路径规划实验,验证了所提算法的有效性和可行性。

摘要：提出了一种通过以太网帧间隙(inter-packet gap,IPG)传输同相时钟信息的方法。该方法通过时钟计数方法获得发送端和接收端之间的距离信息以及发送端的相位等信息,并将这些信息通过帧间隙传输给接收端,接收端用距离信息补偿以恢复出发送端的相位。本方法在不改变传统千兆以太GMII总线帧结构的基础上,实现了同相时钟信息通过帧间隙的传输。

摘要：本文根据三维激光扫描的特点,设计提出一种从点云数据中分离出目标对象的特征提取方法。首先根据激光回波信号特征和采样点距离特征进行阈值确定,然后通过将回波信号强度和距离信号位于各自阈值范围之外的对象滤除,从而得到滤波后的目标物体点云数据集。应用上述方法对室外建筑物数据进行试验,得到较好的效果,表明该方法适用于部分目标对象的初步分离。

摘要：目标情感分类是是一种细粒度的情感分类任务,针对人工生成特征模型成本高且不能捕捉上下文语义、传统循环神经网络模型训练时间长等问题,设计了一种基于距离感知的目标情感分类模型.通过距离感知窗口对目标词与邻近词之间的距离信息进行建模,结合词嵌入技术,分别对输入文本和距离信息建立向量矩阵,使用卷积神经网络提取特征,将文本语义特征和距离特征结合,输入到分类层进行目标情感分类.最后在SemEval2014笔记本电脑和餐厅两个数据集上进行实验,取得了比基于循环神经网络生成特征的模型和利用外部语法分析器生成特征的模型更好的分类效果,且具有更短的模型训练时间.研究结果对目标情感分类领域的应用具有参考价值.

摘要：指路标志是道路交通标志的一种，通过颜色、形状、亨符、图形向交通参与者传递道路方向、地点、距离信息，是驾驶人能够顺利到达目的地的重要保障。其设置方法和反映的信息，与路网结构、道路等级、交通管理措施有着紧密关系。本文在总结目前指路系统设置和设计上存在的主要问题的基础上，对指路标志系统的设计原则和设计要点进行了探讨，并通过在合肥市城市道路指路系统建设项目中的应用，证明此设计原则和设计要点是可行的，对指路标志系统的改善有一定的作用。

摘要：柯尼卡美能达公司发布了3款专门为α-7D相机设计的镜头，型号分别为AF DT Zoom18～70毫米f／3.5-5.6、AF DT Zoom 11～18毫米f／4.5—5.6和AF DT Zoom18～200毫米f／3.5—6.3。镜头能够与α-7D的AS防抖系统配合工作，并通过镜头确定相关的距离信息提供给TTL闪光系统。预计这三款镜头将于6月开始发售。

摘要：英特尔收购运动智能眼镜厂商布局可穿戴设备6月17日，英特尔宣布，将收购加拿大运动智能眼镜厂商Recon。该公司在温哥华拥有不到75名员工，其设计的Jet眼镜，能将跑步或骑行的时间和距离信息投射在镜片内侧。英特尔表示，该公司将继续销售并优化当前的产品，同时与英特尔的新设备集团合作，开发更广泛的智能设备。

摘要：针对复杂的道路环境,利用传感器探测到的距离信息,采取基于行为的控制结构,设计了一种基于模糊控制器的移动机器人实时导航算法,实时调整机器人的位姿,使机器人能够在避免与道路边界碰撞的前提下沿着道路顺利前进。结合典型机器人传感器的分布特征,利用MobotSim机器人仿真软件对算法进行了仿真,证明了算法的可行性和有效性。

摘要：远距离信息传送技术是把信息远距离通信汇集在一起,以便提供新的系统和服务。而交通信息远距离传送这一技术,将从根本上改变汽车与卡车的设计与制造,大大改进诸如防撞安全设施,彻底改变驾驶汽车的方式——在车“智能公路”上开车的司机,甚至可不必直接控制所开的车,而是把它的控制权交给道旁的计算机系统,让计算机通过红外线来给汽车发指令。为此,必须建立“智能公路”