摘要：针对细化算法的计算复杂度高和一般距离变换算法难以保证骨架的连通性等问题,提出了一种新型的骨架提取方法。在欧氏距离变换的基础上,通过局部比较快速确定候选骨架的强弱程度,生长出骨架。该算法对大量人体运动图像的实验取得了良好效果。不仅具有良好的实时性,同时能保持骨架的连通性,可应用于人体动作的在线分析。

摘要：针对复杂山区线路-结构物-环境耦合约束条件下铁路线路优化问题,提出先生成多样化构架线、再优选并拟合成线位的两阶段法。将空间距离拓展为包含线路方案的工程、运营、环境影响等代价的广义距离,引入图像学中距离变换的概念求解最短路径;再将线路-结构物-环境约束分为静态固定型和耦合伴生型两类,分治于距离变换的前中后三个阶段;设计动态自适应邻域模板和双向扫描策略,确保复杂约束条件下生成线路方案群;顾及约束,将构架线拟合为最终线路方案。实践证明,该方法在复杂环境下,无需预先给定控制点初始分布,可自动生成满足线路-结构物-环境复杂耦合约束的优化线路方案群。

摘要：通过非线性变换求解三维弱奇异积分时,变换的雅可比消除了被积函数的奇异性.然而,当积分单元形状较差,如顶角过大或者顶角边长比过大时,弱奇异积分中的近奇异性仍然存在,这将导致弱奇异积分计算精度低甚至计算结果完全错误.因此,论文提出了一种基于(α,β)变换和距离变换的弱奇异积分中的近奇异性消除方法,用于精确计算三维弱奇异积分.首先通过(α,β)变换消除弱奇异积分中α方向的奇异性,并分离出β方向的近奇异性;然后针对β方向的积分函数形式,构造对应的距离变换来消除其近奇异性;最后给出具有大顶角和大边长比的弱奇异积分数值算例.结果表明,采用(α,β)变换和β方向距离变换相结合的方案可以精确计算不同单元形状的弱奇异积分.

摘要：提出了一种基于超大规模集成电路 (VL SI)硬件结构的新型距离变换并行处理算法。距离变换是一种基于二值图像的全局操作 ,在骨架抽取、形状匹配、目标重建、机器人避障等图像分析与模式识别算法中有着广泛的应用。欧氏距离是精确的 L2 范数距离 ,但是由于欧氏距离的非线性 ,不利于各种并行算法和加速算法的设计与实现 ,因此在应用中各种变形的加权距离作为欧氏距离的近似得到了实际推广。本文算法是有别于传统近似欧氏距离的并行计算方法 ,可应用于传统 IC硬件或数字信号处理芯片 (DSP)。理论分析和实验结果表明 ,该方法具有算法简单、快速、误差小等特点 ,可以更好地近似欧氏距离 ,并同时得到图像的 Voronoi图 ,是一种实际可行的升级算法。

摘要：针对地图上符号的提取与识别,提出了一种基于距离变换和变形校正的点状符号的模式识别方法。该方法主要针对数值字符小数位和字符变形提出的特殊处理方法,利用了线划弯曲度的概念,根据弯曲密度和线划密度过滤掉非点状符号的线划,然后对字符重心距离的度量达到数值字符小数位的提取,再对变形字符进行校正处理,通过分析倾斜、错位和弯曲3种变形情况下的D值曲线图,可在字符产生变形时有效判断变形类别,并提出了针对倾斜、错位和弯曲3种变形的处理方法。应用实例表明,该方法适用于背景复杂情况下的旋转或变形的符号,识别准确率达到满意的程度。

摘要：本文首先建立摄像机高度和姿态发生增量变化时景像几何失真的理论模型，然后，对边缘距离变换匹配方法的匹配精度进行了理论分析，导出了边缘距离变换匹配定位精度的解析表达式．真实卫片和航片大量的模拟实验表明提出的匹配精度模型是正确的，从而为图像匹配自主导航系统的设计提供理论和应用基础．

摘要：当环境中存在窄通道时,传统的概率路图(PRM)路径规划算法很难高效地建立能通过窄通道的无向图。针对该问题,利用图像处理中的距离变换技术,提出一种基于距离变换的PRM路径规划算法(DTPRM)。首先基于距离变换地图,设计一种定量计算工作空间中障碍物稠密度的方法,利用该方法自适应地计算总采样点数目;然后利用距离变换地图识别不同区域,并采用不同密度的采样策略,使采样点在窄通道内密集分布,构建能通过窄通道的无向图。仿真结果表明,DTPRM算法能够根据不同障碍物环境自适应地计算总采样点数,得到合理的采样点分布,有效解决了窄通道问题。

摘要：针对障碍存在情况下距离变换研究较少的问题,提出了一种基于元胞自动机的绕障欧氏距离变换方法。以南海为例,基于海陆分布数据和目标点数据,以最短绕障路径长度为元胞状态,设计了包含距离算子的元胞状态转换规则。通过元胞自动机模拟距离扩散计算过程,得到绕障距离变换结果,并分析了绕障效果和精度。结果表明:本文方法动态直观地展示了绕障距离变换过程,能够自动计算绕过障碍的最短距离;具有更新机制,能够根据邻域的变化修正状态值;为绕障距离变换问题提供了一种近似的解决途径,错误率低于3.96%,可应用于航线设计、海上救助等领域。

摘要：在本文中 ,我们提出了一种基于Chamfer3 4距离变换和Powell优化的方法 ,用于X射线图像和CT图像间的配准 .该方法首先从X射线图像中分割出目标物体 .通过使用投影模型和优化方法 ,得到了准确的投影矩阵 .该方法同样被用于医学介入手术中 ,处理从三维图像工作站中获取的主动漫游的数据 .

摘要：铁矿成团过程中,对球团粒径有严格要求。为了能实时检测球团粒径,本文通过对造球机的动态区域图像进行分析,提出了前景提取加粘连分割的球团分割算法。该算法针对图像球团背景矿粉干扰问题,在Unet基础上融入可分离卷积结构,设计了轻量化的DSC-Unet前景分割网络,保证了前景分割的鲁棒性;同时针对球团相互重叠问题,使用了一种基于距离变换的分水岭分割方法,实现了前景粘连的分割,进而通过圆形拟合,获得球团直径。试验结果表明,所涉算法分割准确率达到97%,优于现有其他算法,达到了检测要求。