摘要：迁移学习是对传统监督学习的扩展,试图利用其他相关领域中的现存数据来帮助完成当前领域的学习任务.对于归纳式迁移学习算法,当目标领域只有少量数据时,已有的算法容易受到选择性偏差的影响,不能充分发挥相关领域数据的作用.为解决该问题,提出一种利用领域相似性的新途径:通过定义领域弱相似性的概念,将相似性的约束与目标分类器联系起来,能在训练过程中有效利用相关领域的大量数据,设计出一种基于支持向量机的迁移学习算法TrSVM,并给出求解过程.在大量数据集上的实验结果表明了新算法的有效性.

摘要：苏教版教材设置了"综合与实践""探索与实践""动手做"等"做数学"专栏,映射了新课程改革的方向。此类课程重在综合,能够引导学生跨领域学习,注重问题解决与发现创新共生、总结反思与评价激励互助。但当前小学数学的"做数学"教学普遍存在重结果轻过程、重内容轻思想的现象。如果将项目学习的方法融入"做数学"课程中,将能更好地发挥其课程的功效。一、"4P"教学法的内涵与价值"4P"是基于做数学的一种教学范式,主要通过"提出问题、规划方案、问题解决和实践评价四个阶段展开探究学习。