摘要：太原府城承载着太原2500年建城史积淀的璀璨历史文化,是太原城内最能体现城市发展脉络的公共空间,也是城市中最具步行游赏气质的区域之一。在城市化发展进程中,府城内的文化资源逐渐衰败、街巷空间肌理被蚕食。本次规划通过分析府城街巷的步行适宜性和街巷吸引度,建立街巷综合游赏度评估模型模型,形成街巷综合游赏潜力底图。在此底图基础上,运用ArcGIS平台OD成本矩阵分析方法,以府城内分级文旅资源点为节点,形成OD成本矩阵运算包络线及其对应的点对路径,构建太原府城宜行宜游的"核心路径+延伸路径"的递级路径系统,并通过与相关保护规划的对比,进一步校核优化滨河文化游赏路径的路径选择。

摘要：基于路径映射的XML数据集成系统在查询重写时可能会生成不合理的子查询 .为了让生成的各个子查询中的实体属性是一致的 ,按照模式之间的路径映射提出了映射依赖的概念 ,并设计了一种查询重写的方法 .重写时依次遍历查询树的各个结点 ,记录每个中间结果的PC环境 ,根据启发式规则判断PC环境与当前映射的依赖是否保持一致 .

摘要：为提高超声无损检测中埋入混凝土式压电陶瓷的声激励效率,设计开发一种在压电陶瓷一侧背衬薄铜箔的系统。在研究背衬参数(杨氏模量、泊松比、厚度)对其声压特性影响的基础之上,通过改进路径映射方法分析了不同背衬参数激励声能在混凝土中衰减的情况。实验表明:背衬铜箔参数对埋入式压电陶瓷声激励及能量传播规律有直接影响;不同背衬参数的实验数据验证了背衬参数的相互作用关系;能量声压值随映射半径的增加服从乘幂函数衰减特性,且在最佳参数设置下,激励声能至少提高27.94%。本研究为提高背衬式压电陶瓷在超声无损监测中信号分析提供了依据。

摘要：针对目前单滚轮式张力传感器测量精度低,适应性较差等问题,提出了一种新型的张力检测方法,可以实现任意施力方向下的无定角张力检测。设计了二维感知的单滚轮式张力传感器整体结构,结合力感知计算方法优化内部结构和内部信号检测电路。基于应力形变最优进行理论计算和仿真分析确定张力量程为0~200 N的弹性体通槽长宽为24 mm和3 mm,利用路径映射技术确定了应变片合适的贴片区域位置。结果显示新型传感器结构具有良好的线性度和较低的0.17%的维间干扰,能有效适应不同用途的单轮式张力检测的需求。

摘要：为了实现深水海洋管道的连续铺管作业、满足铺管的路径和导引信息的自动更等新要求,提出了一种基于滑动矩阵的路径分析、路径映射与路径导引的方法,建立了一种基于铺管接触距离的管道路径和船舶路径的映射关系,给出了一种适合动力定位铺管船的曲线路径跟踪的LOS视线导引算法,设计了一种船舶位置、姿态和速度控制的多目标铺管运动控制器。海洋连续铺管仿真作业的结果表明:本方法可在风浪流的环境干扰下,实现连续铺管作业过程中的路径自动识别、自动规划、自动导引和位置控制等目标,同时满足铺管速度和航向角等控制要求,对于船舶动力定位和水下机器人运动的路径规划和导引控制方法的研究具有较强的理论意义和工程价值。

摘要：对语义Web和本体论的共享理论与方法进行研究,提出了一种基于数据综合的智能搜索模型SMBDI的应用框架,并讨论了查询处理的关键算法和算法的优化问题。算法从查询中分离出子查询,以关键字保持关联,解决了传统搜索引擎的信息丢失问题。实验结果及算法分析表明,基于本体论的智能搜索引擎系统应用框架切实可行,算法的优化是有效的。

摘要：设计一种基于双孔平行梁式的三维微力传感器,采用H型孔对平行梁弹性体局部削弱,运用ANSYS分析软件对弹性体进行结构静力学分析和模态分析,并利用后处理器中路径映射技术确定具体的贴片位置,为传感器的进一步优化设计与应用奠定了基础。

摘要：基于ANSYS APDL参数化设计语言编写程序,利用程序对整体式排水圆管进行数值计算.模型中考虑了不同荷载的施工方法,并利用路径映射技术实现了各截面的内力输出,从而合理地揭示了在土压力、外水压力和自重的共同作用下整体式排水圆管的位移、应力和内力分布规律.最后通过工程实例,验证了程序的可靠性.

摘要：为提取签名的细节信息,同时提升模型的精度和性能,提出了一种新的签名解释器,可以提取书写者的笔锋信息和连笔习惯等凸显个人特点的精细化特征,从而使模型获得更好的认证效果。此外,本文还提出了一种基于注意力机制和场间匹配的在线签名认证方法(attention-guided field-to-field matching,AG-F2FM)。该方法通过注意力机制使模型重点关注于签名的有效区域,并通过匹配矩阵聚合参考签名特征和待验签名特征的策略来避免特征拼接。最后,在多个具有挑战性数据集上开展的大量实验表明本文所提出方法的性能均显著超过目前最优(state of the art,SOTA)方法,并且在大部分数据集上,本文所提出的方法在只采用一个模板进行认证的效果都要优于SOTA方法采用5个模板进行认证的效果。同时本文还将泛化性纳入衡量模型性能的指标,设计了一系列具有挑战性的跨数据集和跨模态实验以定量地评估模型的泛化性。实验结果表明基于注意力机制和场间匹配的在线签名认证方法在跨数据集和跨模态实验中均表现优异。