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城市路网交通状态的小波分析检测方法: 收藏
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引用; 《交通运输工程学报》2010年第5期10卷 114-120页; 作者：张菁巨永锋陈荔长安大学电子与控制学院陕西西安710064 长安大学公路学院陕西西安710064 长安大学教育技术与网络中心陕西西安710064; 选取交叉口进口饱和度和路段平均行程速度作为路网状态检测的基本参数,采用小波包变换的时频高分辨率特性,以能量分析方法识别进口饱和度和路段平均行程速度的突变与异常状况,并定义了交通状态系数来定量描述交通状态变化,设计了基于小...; 选取交叉口进口饱和度和路段平均行程速度作为路网状态检测的基本参数,采用小波包变换的时频高分辨率特性,以能量分析方法识别进口饱和度和路段平均行程速度的突变与异常状况,并定义了交通状态系数来定量描述交通状态变化,设计了基于小波分析的交通状态检测算法,并采用贝叶斯算法对交通状态进行预测。仿真分析结果表明:小波包变换可有效识别节点能量分布的突变区间,据此可准确判别交通状态发生变化的时段;当采样数据的模极大值点为200～243时,此段节点能量变化比较剧烈,信号在此出现突变,由较平稳向非平稳状态变化,对应的路段交通状态系数大于***-1,为拥挤状态。该方法原理简单,检测响应时间短,检测结果可靠。; 来源：详细信息评论

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