摘要：早高峰和晚高峰时段的路网交通混乱,极易发生拥堵情况,为缓解交通系统压力,设计节点元胞划分下智慧城市路网交通流量均衡性优化调度方法。获取不同交通路线间的流量分离函数,定义路径交通流量和可用路段费用,得到出行者在某段路径上的概率函数,计算智慧城市路网各路段交通流量;获取流量守恒和车辆传递函数,计算可变元胞的单独序列,建立交通节点元胞划分模型;设计交通流量均衡性优化调度算法,得到城市路网均衡性的优化调度结果。设置仿真参数,对比优化前后三个路网模型的路径流量,仿真结果显示:早高峰和晚高峰时段路段内的路径流量明显降低,在其他时段,优化后的路径流量也不同程度下降,且路网模型越复杂,该优化方法的调度效果越好。

摘要：城市交通是城市经济发展和人口活动的基础,已成为不可或缺的重要环节。而城市轨道交通路网由于其运量大、速度快以及准点率高的特点,成为了改善城市公共交通的主要手段。在此背景下,提出基于ArcGIS对城市轨道交通进行交通可达性分析,更加利于提升目前交通网络使用效率,并优化轨道交通网络规划。

摘要：为了解决路网中考虑偏好的空间文本对象多目标最短路径查询问题,设计了包含属性的IR树索引结构;然后利用类别约束,排序约束构建限定的有向无环图.提出了支持属性的局部贪婪算法SALG_SPG,以对最短路径查询进行处理;为进一步提高查询处理效率,提出了支持属性的全局优化算法SAGO_SPG,该算法利用阈值和缓存机制减少了大量无效、重复的计算;最后,通过与现有的FEBF算法的对比实验,分析并验证了所提算法的高效性.

摘要：隐私保护和任务分配是空间众包的2个核心问题。现有研究大多基于欧氏空间使用地理不可区分性保护位置隐私,但忽略了底层的路网信息,由此带来了众包工人的隐私泄露和效用损失。为了保护工人位置隐私,同时产生较小的效用损失,提出了面向路网的隐私保护批处理任务分配算法。首先,提出了图指数机制优化问题,并设计了一种贪心算法寻找近似最优解,同时引入边缘服务器作为工人的隐私保护代理。然后,将任务分配问题转化为以工人旅行距离为权值的二分图最大流问题,采用KM算法得到最优解。最后,通过实验验证了所提算法在隐私保护程度和效用上均有明显提升。

摘要：针对在旧城区改造中如何进行胡同路网的规划设计的问题,通过对10片历史文化保护区以及旧城内1559条胡同的数据的汇总,对北京市旧城内胡同路网的现状和特点进行了分析,提出了不同宽度胡同的功能定位和断面标准设计方法以及旧城改造建设中应注意的问题.研究结果表明,可以利用胡同实现旧城区交通的微循环以及缓解目前停车困难的现状.

摘要：为了支持对大规模不确定性移动对象当前及将来位置的查询，亟需设计更加有效和高效的索引结构．当前索引算法主要考虑索引建立和维护的效率问题或关注基于索引进行查询时的准确性，对索引建立维护以及查询时性能综合考虑的研究较少．针对已有方法的不足，提出基于路网的移动对象动态双层索引结构DISC-tree，对静态路网信息采用R＊-tree索引，对实时更新的移动对象运动轨迹采用结点更新代价较小的R-tree进行索引，设计哈希表和双向链表辅助结构对索引协同管理．成都市真实地图数据集上的实验结果表明：相比于经典的NDTR-tree，DISC-tree在索引建立和维护方面时间代价平均减少39．1％，移动对象轨迹查询时间代价平均减少24．1％；相比于FNR-tree，DISC-tree的范围查询准确率平均提高约31．6％．

摘要：本文结合厦门海沧经济开发区路网规划工作，着重探讨了区域公路网规划的分区、原则、交通量预测、路网布局、实施方案等问题。

摘要：在分布式道路交通控制结构以及模糊理论和人工神经网络技术的基础上,提出了一种具有公交优先的路网交通流智能协调控制技术.把整个路网作为一个大系统,路网中的各个路口为子系统,每个路口设置一个网络型的多相位智能信号控制机,实现对当前路口的交通控制和相邻路口间的协调.核心部分由3个模块组成:公交优先模块、绿灯观察模块和相位切换模块.详细设计了每个模块模糊决策方法,并用人工神经网络来实现模糊关系并提高系统的鲁棒性.目标通过相邻路口信号控制机的信息交互和协调,实现整个路网交通流的协调和公交优先通行.仿真研究结果表明,在时变和大流量交通环境中,该技术的控制效果明显优于传统的单路口车辆感应控制方法.

摘要：保护位置隐私连续查询中查询发起时间的设置关系着查询效率和查询结果使用的正确性,路网的复杂结构使得保护位置隐私路网连续近邻查询中查询发起时间对查询效果的影响更为显著.针对路网环境保护位置隐私连续近邻查询中查询发起时间设置问题,从为查询者构建关于查询结果的有效运动范围角度,引入k近邻安全区域概念,解析安全区域成因,提出路网k近邻分割点定义并给出路网k近邻分割点的判断与定位方法.在此基础上,充分利用可信第三方服务器获取的查询中间结果,提出独立于LBS服务器的基于候选解集的路网k近邻安全区域构建方案和基于安全区域的保护位置隐私路网连续k近邻查询策略.所提基于候选解集的k近邻安全区域机制在兼顾查询者位置隐私的同时对传统基于空间混淆的路网连续k近邻查询有良好的兼容性.理论分析和实验结果表明,所设计的基于候选解集的安全区域机制能有效地解决路网环境保护位置隐私连续查询中查询发起时间设置的问题,所提方案是有效可行的.

摘要：针对路网离散动态特性,提出一种求解应急车辆最短路径的混合蛙跳算法.首先设计一种随机编码方案,并引入节点时间度概念对编码方案进行了改进.然后,提出一种逆向标记迭代策略,通过对比优势族群与劣势个体的进入节点时刻和路段行程时间,促使车辆在最佳时刻进入最短路段.最后,以北京市东城区和朝阳区路网为例,将服从正态分布的动态路段行程时间作为权值,对算法进行了验证.验证结果表明,所提混合蛙跳算法能在1 s内求得最短路径,基于节点时间度编码方案的混合蛙跳算法较随机编码方案计算速度提高一倍,平均计算准确率提高4.3%.