摘要：路面横向力系数测试系统采集的原始数据按照规范要求,需根据路表温度进行修正,但实际应用过程中,同一路段在不同路表温度下采集的原始数据经温度修正后存在较大偏差。文章基于SMA沥青玛蹄脂混合料路面结构设计,开展相关试验,研究路面横向力系数与路表温度的关系,确定了新的横向力系数温度修正系数,认为路表温度与路面横向力系数具有较强的相关性。根据试验结果,提出修正后的横向力系数温度修正公式,可在对比分析历年数据、制定养护决策时参考使用。

摘要：为提高冬季路表温度的预测精度,提出一种基于多维长短时记忆(LSTM)神经网络的冬季路表温度逐时预测模型,以小时路表温度为模型输出,综合考虑多维气象因素的累积影响和路表温度的周期性,采用滑动窗口构造输入特征矩阵;构建路表温度LSTM逐时预测模型,通过深度学习高效逼近具有复杂非线性和不确定性的路表温度,并以江苏省宁宿徐高速公路、云南省麻昭高速公路为实例进行验证。结果表明:与随机森林(RF)模型和BP神经网络相比,LSTM路表温度逐时预测模型的准确率得到显著提高,在宁宿徐高速、麻昭高速的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)分别为0.303、0.295、0.543和0.581、0.694、0.833,预测值与观测值绝对误差位于[0,1)℃之间的占比为93%和89%。LSTM模型能准确捕捉路表温度的周期性和不确定性,在阴雨天和晴朗天的预测值与实测值基本一致,模型鲁棒性较好。

摘要：为准确掌握海南地区高速公路沥青路面路表温度变化特点及规律,提出一种基于路面状态的路表温度分布规律的分析与建模方法。以海南新型交通气象站1年多的路面状态和交通气象要素的跟踪观测数据为基础,根据数据特点,制定交通气象监测数据分析流程,分析路表温度与不同季节、不同路面状态、不同时段的影响关系;在此基础上,采用统计分析方法,建立了观测点所在路段路表温度与大气温度的预估模型,并在不同路面状态下检验模型效果。分析结果表明:路表温度与大气温度具有很好的相关性,且在不同季节、不同时段下的分布特性不同,拟合的预估模型具有较好的准确性和工程适用性。

摘要：计算了基准热力参数条件下98个有太阳辐射量、641个无太阳辐射量共739个地区沥青混凝土路面路表温度的多年(8～10年)分布规律;分析了沥青混凝土路面路表温度的年间差异,回归得到在标准材料热力参数下沥青混凝土路面路表温度年均值μ■s、年标淮差σ■s与气象、地理参数的关系,分析结果表明具有较高的精度;基于739个地区计算结果,绘制了标准材料热力参数下全国沥青混凝土路面路表温度年均值等值图和沥青混凝土路面路表温度年标淮差等值图;分析了材料热力参数对沥青混凝土路面路表温度年均值和年标淮差的影响,给出了在非标准材料热力参数的情况下,沥青混凝土路面路表温度年均值和年标淮差的修正公式。

摘要：为了对比SBS和SBR两种改性沥青的流变特性,通过动态剪切流变(DSR)试验和小梁弯曲(BBR)试验对2种改性沥青进行了对比研究,并进行了PG性能分级。通过现场对西藏各典型地区路面埋设传感器进行路表最高温度实测,采用SHRP方法计算路表最高温度,并与实测路表最高温度进行对比修正,提出了西藏地区沥青路面路表最高温度预估公式,从而分析SBS和SBR两种改性沥青在西藏各地区的适用性。研究结果表明:SBS改性沥青的高温抗变形能力优于SBR改性沥青,但其低温抗裂性能弱于SBR改性沥青。在中高温下,SBR改性沥青的抗疲劳开裂性能优于SBS改性沥青;在高温下,SBS改性沥青的抗疲劳开裂性能优于SBR改性沥青。

摘要：采用智能化监测设备获取就地热再生高温加热后的沥青路面温度分布,研究就地热再生施工过程中高温加热对SBS改性沥青的老化与再生效果的影响;采用常规试验和红外光谱分析,对比室内外再生效果的差异。结果表明:沥青经过长期自然老化后低温性能下降,黏性增强,再生剂加入可改善老化沥青的低温延展性能,红外光谱分析表明,再生剂加入有助于调整老化沥青的组分。就地热再生高温加热后沥青路面的表面温度可达230℃,原路面老化改性沥青经过加热机高温加热后发生二次老化,此外,现场再生沥青的性能并没有得到有效改善。综合室内外原路面老化沥青的再生效果,提出需根据原路面老化沥青的现场再生情况,为现场施工质量的保证留出一定的再生剂余量。