摘要：针对使用YOLOv5模型检测路面裂缝未能充分考虑裂缝尺度差异大、目标小的特性以及与背景不易区分等因素导致检测精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的路面裂缝检测算法.首先,引入Swin Transformer模块到YOLOv5模型中,提升网络全局特征提取能力.其次,在主干网后增加膨胀卷积模块,旨在特征融合前提取主干网全局特征信息.最后,通过加入注意力机制模块来增强模型对检测目标的关注力并削弱背景干扰因素的影响.实验结果表明,改进YOLOv5模型在路面裂缝数据集中检测精度有较大提升,相比原模型平均精度均值提升了3.4个百分点,其中龟裂精度提升最明显,且检测裂缝的平均精度均值高于其他典型的一阶段目标检测算法,证明了改进YOLOv5模型的有效性.

摘要：针对现有网络执行路面裂缝分割任务时,特征利用不充分、高层语义信息提取不足的问题,提出了一种改进SegFormer网络的路面裂缝分割算法.首先,为充分利用提取到的特征,摒弃了原网络以多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)作为解码器的方案,重新设计了融合不同尺度特征的解码器,并在特征融合时引入注意力模块为其提供信息融合指导,加强了高低层特征间的联系;其次,为弥补高层语义信息不足,设计了结合部分卷积(Partial Convolution, PConv)的空间高效卷积池化模块(Space Efficient Convolutional Pooling Module, SECPM),提升了模型对不同尺度裂缝的分割性能;最后,针对路面裂缝不受位置、形状等方面限制的特点,提出了一种新的数据增强方法,提高了模型的泛化性能.在公开数据集Crack500进行实验,相较于原网络,改进模型的F1和mIoU分别提升了1.03%、1.32%,本文提出的方法能更好地适应路面裂缝分割任务.

摘要：为解决农村公路水泥混凝土路面裂缝问题,本文对裂缝成因进行了深入研究,并提出了综合性防治措施。这些措施包括加强材料与施工控制、提升环境适应性、优化路基与结构以及加强荷载管理与维修等,以期为相关人员在公路设计、施工和维护方面提供有效参考。

摘要：为解决公路中十分常见的路面裂缝问题,讨论了沥青路面裂缝的产生原因和治理对策。分析了裂缝的几种类型,包括横向裂缝、纵向裂缝、龟裂与网裂几种常见路面裂缝及其产生原因,从设计、施工角度分别提出相应的预防和治理措施。以期为保证工程质量和延长路面结构使用寿命提供参考。

摘要：本研究深入探讨了市政道路上沥青混凝土路面出现裂缝的原因,并给出了针对性的解决方案。沥青路面在长期荷载作用下容易出现各种形式的裂缝,严重影响着行车安全与舒适以及使用寿命,这篇文章首先概述了裂缝的各种类型及其带来的危害,接着深入探讨了裂缝形成的各种原因,涵盖了材料选择、设计思路、施工方法以及使用环境等多个方面。接着从四个不同角度论述了预防沥青路面开裂的有效策略。最终,我们提出了一系列有针对性的解决方案,这些方案涵盖了材料的选择、设计的优化、施工过程的控制以及后续的维护工作。希望通过这些有效的控制措施可以使沥青路面具有良好的抗裂性能,进而推动我国交通事业的发展与进步。

摘要：路面裂缝是一种常见的道路病害,其严重程度是评价道路质量一个很重要的指标,与道路交通的发展密切相关,影响着人们的日常生活。随着智能手机普及应用,利用智能手机拍摄视频图像进行路面裂缝检测成为一种行之有效的低成本检测方法。在智能手机拍摄到裂缝图像后,为进一步评估路面损坏程度,需提取裂缝做进一步研究。针对手机拍摄的裂缝视频图像,采用图像灰度化和双边滤波对裂缝图像进行预处理操作,在此基础上利用Otsu阈值分割进行裂缝图像二值化,基于二值化图像对裂缝进行细化并提取裂缝骨架,最后将曲线拟合成连续无间断的裂缝曲线。基于实际拍摄图像的实验表明,所设计的路面裂缝提取方法可有效提取路面裂缝曲线,且保真程度较高。

摘要：当前路面裂缝修补工作中,摊铺处理均为独立环节,处理速度较慢,导致后期测定的渗水系数增大,为此提出沥青路面就地热再生技术在路面裂缝修补中的应用分析。根据当前的测定需求,先进行工程概况简述,结合就地热再生技术,进行施工准备及加热整形再生原路面之后,按照路面翻松、旧料拌合与新沥青料多层级添加进行裂缝修补环境的设定,基于此,复拌再生,采用组合的方式,提升处理速度,完成摊铺+加铺处理,通过碾压增加路面的压实度,最终以养生与开放交通的方式来修补处理裂缝。实例分析结果表明:针对选定的4个测试路段,结合裂缝修补的实际情况,进行三个阶段的测试,测定其最终的渗水系数被较好地控制在1.5以下,说明此次结合地热再生技术,所设计的路面裂缝修补方法更加灵活、多变,针对性较强,具有实际的应用价值。

摘要：为大大提高目标检测工作效率,同时为了实现路面裂缝目标检测卷积神经网络的轻量化,提出一种基于改进MobileNet-SSD的路面裂缝图像检测算法。该检测算法在之前采用轻量化卷积神经网络MobileNet的SSD算法基础上设计一种基于感受野提升的检测模块。将深度可分离卷积融合后的特征信息输入到感受野提升模块中,提升感受野范围增强特征信息提取。引入批量归一化算法(Batch Normalization,BN)提升算法的稳定性,提高网络泛化能力。实验结果表明:在公开Concrete Crack Images for Classification裂缝数据集上所提算法均值平均精度(mAP)比改进前的MobileNet-SSD算法提升2.92个百分点,在搭载RTX 2070 SUPER的计算机上平均处理速度可达到50帧/s。所提算法在Concrete Crack Images for Classification裂缝数据集取得较好的检测效率。

摘要：裂缝是公路建设中普遍存在的病害,严重影响了公路的正常通行,缩短了公路的使用寿命和安全性。在车辆行驶的过程中,假如出现了裂缝,就会造成公路路面荷载过高,或是在天气等因素的影响下,降水量过大,就会造成雨水慢慢地渗入到裂缝当中,使其裂缝变得越来越大,很容易引起坍塌,对行车的安全造成极大的威胁,还会造成公路工程的经济损失。引起路面裂缝的因素很多,在市政公路建设中,必须弄清裂缝的成因和裂缝的种类,从而为路面裂缝施工的防治提供依据。为此,文章从路面裂纹的分类入手,从荷载和设计等方面对引起路面裂纹的因素进行了分析,并对其进行了详细的探讨。

摘要：基于实际高速公路工程概况,根据路面裂缝形成原因,考虑实际地质条件,通过对灌缝施工主要设备进行选型及裂缝处治最佳时间的确定等施工前准备,对施工工艺进行设计,根据施工流程,完成灌缝施工。对试验路段进行施工效果检测,检测结果表明,灌缝施工后的路面弯沉值相比于施工前有所降低,提高了路面平整度,证明所设计的灌缝施工技术具有可行性。