摘要：提出了一种基于改进遗传算法的电动汽车充电调度模型:设计了有效的车辆准入机制,并以停车场运营商利润和车主满意度为优化目标,引入模拟退火算法对传统遗传算法的变异操作进行改进,对提出的IGA算法和充电调度模型进行了实验仿真。结果表明,基于IGA算法的充电调度模型性能良好,能够有效平缓配电网负荷分布,满足充电站运营商和车主的共同利益,为相关领域的研究提供参考和借鉴。

摘要：针对大规模电动汽车无序充电过程中存在充电成本高、车主满意度低和充电桩利用率不均衡等问题,首先,以停车场运营商的利润和车主满意度最大化为目标,构建充电调度模型;其次,设计一种将遗传和模拟退火算法相结合的遗传模拟退火算法对模型进行求解;最后,将遗传模拟退火算法与无序充电调度策略和其他元启发式算法进行实验数值对比,验证所提算法的寻优性能,为新能源电动汽车的进一步推广提供有力依据。

摘要：针对大规模电动汽车无序充电过程中存在充电成本高、车主满意度低和充电桩的利用率不均衡等问题,以停车场运营商的利润和车主满意度最大化为目标,构建充电调度模型,设计一种遗传模拟退火算法(Genetic Simulated Annealing Algo⁃rithm,GASA)对模型进行求解,将GASA算法与无序充电调度策略和两种常见元启发式算法进行实验数值对比,验证了所提算法的寻优性能,为推动新能源电动汽车的进一步推广提供了有力依据。