摘要：为解决汽车超载运行和相应的运输业管理问题,本文中提出了一套基于BP神经网络的车载称重系统。通过检测车桥随载荷量变化而产生的微小变形,设计了2阶低通滤波和数字滤波算法,以提取有效载荷信息,利用BP神经网络建立载荷模型,并根据在某轻型厢式货车上进行的试装和加载试验得到的样本数据,在Matlab神经网络工具箱中,采用Levenberg-Marquardt学习算法完成了神经网络的学习、检验和预测。结果表明:预测载荷误差在5%以内,满足工程要求,方案可行。

摘要：介绍了基于ARM内核的INTEL PXA255处理器及Window CE系统的车载称重系统设计,该方案克服了传统称重系统中称重设备和车辆分离的缺点,并利用GPS系统对车辆实时监控,从而实现了交通管理部门对车辆超载的网络化智能化管理。着重介绍了该系统的软件和硬件设计方案,对数据采集处理模块设计、汽车电子控制系统的通信模块、文件传输模块进行了实例分析,并详细阐述了设计和开发的具体方法和过程。

摘要：设计了一种基于车桥应变监测的车载称重系统。利用车桥上安装的应变计监测车辆的承载信息,通过神经网络LMBP算法计算出车辆总载荷,显示在车载终端上,当车辆超载时,可实时报警并使发动机熄火。反复试验表明,该系统能够方便快捷地测出车辆载重,并将误差控制在4%以内,具有重要的实用价值。

摘要：文章所介绍的车载称重系统用于重型卡车,采用CAN总线模块,符合SAE J1939协议,在前期的开发过程中,为了验证开发效果,使用CANoe软件,采用CAPL语言,实现功能仿真,创建Panel界面,观察仿真结果稳定,并能满足初期设计要求。

摘要：本文介绍一种免停车的称重在线检测系统,旨在实现车载称重免停测量,节约车辆超载核查时间。本文通过设计免停车车载称重在线检测系统,并对称重数据进行波动判定、滤波剔除干扰数据、均值估计获得精确的车载称重数据。本系统称重精度高,实用性强,能够较好地满足当前的车载称重需求。