摘要：面板模组是影响车载触摸屏触控性能和光学性能的关键因素,传统的人工检测方式已无法适应现代化工业生产高质量、高效率的需求。针对车载触摸屏面板透过率波动大、检测幅面大、检测精度要求高的难题,研发了一种基于机器视觉的车载触摸屏面板模组检测系统。根据车载触摸屏玻璃检测对象的特点,设计了基于线扫描的车载触摸屏玻璃图像采集系统和图像处理方案,通过对比标准灰度模型、建立灰度值和透过率转换关系、支持向量机分类等技术,实现多种缺陷的动态识别和玻璃屏任一点的透过率在同一台CCD下的测定。实验结果表明,通过图像校正处理和SVM训练,该车载触摸屏面板模组检测系统可同时满足多规格车载触摸屏模组的质量检测,最大尺寸为450 mm×250 mm,检测速度可达120 pcs/h,检测精度达到0.01 mm,缺陷检出率超过95%。

摘要：传统机器视觉用于检测车载触摸屏缺陷存在效率低、功能单一等问题,设计了一种新型车载触摸屏检测系统,实现了单台视觉检测设备对多尺寸、多种类缺陷的自动检测。首先对产品图像进行指数灰度变换以增强对比度,采用中值滤波实现图像降噪;运用Canny算法进行轮廓提取,利用金字塔模板匹配法进行匹配,得到偏移信息后,利用仿射变换对图像进行矫正;然后采用动态阈值分割法提取字符等信息;最后通过建立合格样品模型库与透过率转换关系图,实现表面缺陷和透过率的即时一体化检测。实验表明,针对220 mm×180 mm尺寸的车载触摸屏的检测,处理速度达8片/min,是人工检测速度的3倍,缺陷检出率达97.5%,单片检测时间仅0.43 s,该系统实现了对车载触摸屏的高速、高精度、多目标检测。

摘要：电容式触摸屏凭借可带给用户流畅便捷的人机交互操控体验而逐渐被应用到汽车电子领域,但在导入应用的同时,需优先重点处理好车载应用环境中潜在的各类风险因素及严苛的测试要求。为此,着重介绍过电应力的失效机理,通过实际案例分析,建立分析流程规范,并提出相应的防护措施。同时针对微短路缺陷检测难题,基于VISA COM技术,对通用零部件检测系统开展改进研究及设计。实际测试验证表明,改进后的检测系统能够有效检出微缺陷不良品,并实现检测项集成融合及测试日志实时存档,有效防止因过电应力损伤而存在微短路的缺陷品漏检输出到终端车厂,提高了微缺陷检出率,对提升车载触摸屏产品的整体质量起到显著作用。