摘要：VANET中基站可能是移动的或静态的锚节点,在这种情况下,为实现车辆的跟踪,提出一种基于锚节点-边框的分布式非测距车辆跟踪算法。观察邻居节点,建立锚节点-边框,进行抽样,缩小估计车辆可能区域;利用离群-抑制技术对数据进行滤除,剩余的区域就是车辆的位置。对算法进行模拟实验,实验结果表明,该算法的归一化平均跟踪误差约为0.09,具有稳健的跟踪性能。其通过与邻居锚节点的连接实现对车辆的跟踪,建立Anchor box,降低了定位成本,提高了定位精度。

摘要：针对车辆自组织网VANETs拓扑结构的高动态性、节点的高速移动,提出了基于交通信息感知的路由TARP(trafficaware routing protocol)算法。在TARP中,设计了收集实时交通信息的方案,包括节点密度、网络流量信息通过信息,评估每条路段的权值。通过权值选择路由,以维护路由的稳定性和健壮性选取,从而减少网络开销。仿真结果表明,与传统的地理位置路由协议相比,在数据传输率、网络吞吐量性能有均较大的提高。

摘要：通过基于丛集式网络架构的交通通讯算法,建立车辆自组织网络,搜集道路上行驶车辆的交通信息,从而使设计可供车辆之间交换讯息的传输协定来实现智能交通网系统成为可能。