摘要：针对车辆速度鉴定的真实问题,学生创新小组依托OpenCV和python软件,应用机器学习技术自主设计了一款基于车载视频的车辆速度检测系统,实现了车载视频前方车辆的速度鉴定。实验结果表明,该车速检测系统能够针对车载视频进行有效、准确地检测,形成一种更方便、更有利于实际操作的车速鉴定方案。该创新实验有效地衔接了工学和法学的学科领域,将人工智能充分、有效地与司法鉴定实践结合,创新了新工科、新文科教育改革融合下司法鉴定人才培养模式,使司法鉴定的现实应用更趋于科学化,实质推动司法公正和人权保障。

摘要：针对校园车辆限速管理技术落后、识别超速车辆效率低下的问题,提出一种基于机器视觉和深度学习的校园车辆限速管理方案。首先,采用GPS简易测速仪作为测速设备,结合MSP430F 149单片机、点阵式液晶OCM12864进行车速检测、报警、动态跟踪及显示,然后,采用深度学习技术中基于卷积神经网络的车牌识别技术和算法,按照车牌图片加载、模型定位、图片裁剪、显示识别的步骤来识别超速车辆的车牌信息,最后,采用PyQt5库结合Python语言对关键技术和算法进行了实现,并在普通场景、特殊场景和遮挡车牌照片的几种情况下分别做了测试。实验结果表明,采用的算法能够提升超速车辆的识别效率,同时能够在多种场景下识别超速车辆的车牌信息,对超速车辆的管理和识别效果提升明显。

摘要：根据汽车实际道路试验的需要,设计并开发了一套能够实现油耗测量和车速检测的智能化系统.该系统利用计算机以太网端口创建虚拟串口,并选用RS-485通讯方式,以提高串口效率.另外,为了实现对汽车综合性能试验的实时监控,采用VC++6.0对串口进行编程,设计软件操作界面,实时接收并显示下位机检测的数据.实车试验结果表明:在综合考虑了成本的前提下,此油耗测量和车速检测系统测量手段先进可靠,测量精度高.

摘要：针对市场上的共享单车没有超速报警系统而导致在车速过高时未能及时提醒骑车人降速影响交通安全的问题,本文采用霍尔传感器、STC12C5A60S2、SIM800C模块和语音播报等模块,设计了共享单车车速检测报警系统,实现了将共享单车行驶里程、瞬时速度和平均速度在共享单车固定的LCD上显示.若出现超速则报警系统将给骑车人发出语音报警,提醒骑车人减速;并把超过阀值的数据、超速时间和共享单车的编号通过短信发送给共享单车运营方的监管中心,从而较好地解决当前存在的问题.

摘要：简述了基于环形线圈车速检测的基本原理、目前利用单线圈检测量进行车速估计的方法。在此基础上,提出了一种利用单线圈进行车速实时检测的算法,并设计了一套基于单线圈的车速检测系统,通过采集系统在实验中的数据,运用M atlab6.5对该检测算法进行了仿真分析,结果表明,算法基本符合设计要求。

摘要：针对传统基于地感线圈的车速检测方法施工复杂、需要破除路面等不足,文中设计了一种基于视频图像处理的车速检测算法,在视频图像的特定区域设置虚拟线圈,共设置两个线圈,通过帧间灰度差,判断是否有车辆到来,然后通过两个特定位置的虚拟线圈的坐标换算出距离,经过图像匹配计算出车辆通过线圈的时间,从而计算出车速.通过实验对实际场景多次分析获得阈值,具有较高的准确性和可靠性.

摘要：随着我国汽车数量的迅速增加,交通拥堵,环境污染,雾霾天气等问题相继出现,对人们的生产生活产生了不同程度的影响。针对这些问题,文中采用视频检测技术设计了一种城市道路车流速度检测方法。该方法通过一系列的视频检测算法,从最原始的视频信号中提取出道路上的所有车辆,并通过SURF-Kalman算法对车辆进行跟踪定位,分别根据基于变长参照物的运动车辆速度计算方法对车辆的速度进行计算,最终实现对道路上车流速度的估算。

摘要：随着现代社会经济的快速增长,伴随着汽车数量的陡增,导致了公共场所车辆出入效率低、停车拥堵、停车服务落后等社会问题。针对以上问题,文中设计一种基于物联网技术的智能停车场系统,该系统配置了多个地磁传感器进行车速、车向、车位状态等交通参数的实时探测,同时还配备了WiFi模块,将停车场中空余车位、车辆行驶状态等信息实时传送至云平台,实现了硬件端与云平台的实时交互。基于所设计的智能停车场系统进行了充分的验证实验,结果表明:所设计的基于物联网技术的智能停车场系统相较于传统的停车场,具有灵敏度高、对路面破坏小、不易受外界环境的影响等优点,并且能够实现对停车场车位状态和车辆进出速度信息实时准确的检测和上传。系统通过对停车场车位的实时监测和数据反馈,以智慧化的方式降低停车时间成本,对于提升生活效率和社会秩序有着积极的意义。

摘要：阐述我国城乡便捷巴士运营过程中出现的种种问题,提出利用运营状态自动监测系统来解决这些问题。给出了系统的设计思路和前端检测硬件设计以及部分软件设计。该系统在解决便巴客运公司,司机,售票员以及乘客之间矛盾上有着重要的作用。

摘要：为了解决现代交通中的车速检测问题,提出了一种基于车辆噪声的速度测量方法。该方法通过采集单个车辆的噪声信号,运用傅里叶变换、开窗口等信号处理手段对其进行信号分析,根据车辆的速度与多普勒频移之间的关系估算车速。在特定条件下进行实验设计与验证,该方法可靠、有效。