摘要：本文通过对车险业务的现状、问题和发展趋势的分析,提出了将数据挖掘技术应用到车险业务系统中。根据数据模型,建立了基于数据挖掘的车险业务系统。

摘要：车险业务多年来一直是各产险公司的主要业务来源 ,但近年来也出现了一些问题 ,如实际增长速度放缓 ,保费负担不合理 ,怠保率徘徊不前 ,不少客户出现逆选择和弃保行为等。这些问题已阻碍了车险业务的经营。从实务角度讲 ,目前之所以出现这些问题主要原因有大一统的费率、单一的产品设计、过严的监管制度等。

摘要：商业车险费率市场化改革又一次大面积铺开,整个监管制度设计的一个重要出发点就是担心和控制恶性竞争。财险公司并未获得商业车险费率厘定的完全自主权,而是由中国保险行业协会制定基准纯风险保费,财险公司在此基础上根据自身情况确定基准附加保费以及费率调整系数。此外,保监会还制定了回溯分析机制,当财险公司车险综合成本率显著升高时,将要求其对商业车险费率进行调整,并重新向中国保监会报批。

摘要：过度竞争使当前国内财产保险公司大多仍然处于车险业务亏损状态，赔付率和成本率过高是造成亏损的主要原因。目前车险行业的经营共识是：提高车险业务销售量是盈利和发展的基础，降低车险赔付率和费用率是盈利的关键。一般来说，降低费用率要通过降低销售费用和理赔费用来实现。可残酷的市场竞争又很难压缩销售费用，那么降低理赔费用就成了降低费用的突破口。而要降低理赔费用，关键在于降低查勘费用。在此，我们用供应链的思想设计一种能够降低查勘费用的方法。