摘要：轧制规程是轧钢生产的核心内容,一套好的轧制规程可以使轧钢生产稳定顺行,减少生产事故的发生,降低生产能耗,以最低的成本发挥最大的经济效益。为了得到更优的轧制规程,本文采用一些快速高效的基于进化计算的智能优化方法,用VC++6.0开发了轧制规程优化系统。本系统操作简便,优化快速,优化结果可以为轧钢生产提供一定的参考。

摘要：厚规格管线钢板随其厚度的增加，落锤撕裂性能控制难度急剧增加，成为管线钢开发的关键技术。本文对厚规格管线钢板生产过程中铸坯厚度、未再结晶区压下率、变形速率及轧制规程优化设计对粗轧阶段的变形渗透及钢板落锤撕裂性能的影响规律进行了分析研究，并进行了工业化轧制试验。结果表明：轧制相同规格（22mrn厚）管线钢板时，铸坯厚度由300mm增加到400mm，钢板落锤剪切面积由85％～90％提高到90％～100％；采用相同坯料（400mm厚）轧制25mm厚度管线钢板，通过优化轧制规程，钢板落锤剪切面积由85％～90％提高到90％～95％。

摘要：基于TMEIC热轧变形抗力模型、轧制力模型、扭矩和功率模型,开发了一套精轧轧制规程计算及分析软件,对不同钢种规格带钢在常用材质轧辊条件下对各种轧机参数进行计算,包括应变率、变形抗力、轧制力、轧制扭矩、电机扭矩及功率等参数,软件可自主配置钢种及其化学成分、轧辊材质、辊径及刚度等参数,可通过优化对应模型系数调整计算精度。通过实例分析表明,轧制规程计算过程快速有效,轧制力、扭矩及功率计算精度较高,与在线控制模型偏差在10%以内。

摘要：基于现阶段冷轧板形精度要求的提高、板形控制技术的发展与智能控制技术的进步,在传统冷连轧负荷分配研究基础上,提出板形板厚张力设定控制系统综合优化计算方法。对板厚、张力进行兼顾板形偏差最小、弯辊裕量最优及负荷平衡的多目标优化设计,对工作辊弯辊、中间辊弯辊以沿带钢全宽板形偏差最小为目标进行优化设计。优化计算采用具有良好全局和局部寻优能力的三种群粒子群差分进化算法(Three-populations particle swarm optimization and differential evolution algorithm,Thr_PSODE)。现场应用结果表明,通过设定控制系统综合优化对轧制规程、张力制度以及各板形调控手段的优化配置,在兼顾多个优化目标的同时充分挖掘轧机的板形调控能力,实现了对复杂模态的高次板形缺陷的有效控制,具有重要的研究价值与应用前景。

摘要：提出了以预防打滑和平衡4个机架功率为目的的多目标函数，建立了一种基于支持向量回归机的轧制力模型来取代传统数学模型，有效地提高了轧制力预报的精度。同时采用万有引力算法对轧制规程进行优化，该算法不仅能够防止陷入局部极值点而且避免了盲目搜索，大大提高了进化速度。该规程应用在河南某厂“1＋4”铝热连轧改造现场的精轧部分，轧制规程效果理想。

摘要：对工程设计应用的铝板带热轧规程的关键工艺参数如变形温度、变形抗力及单位轧制压力等进行了分析,指出了影响铝板带热轧规程制定的关键因素,提出了适合于工程设计应用的变形抗力模型,并编制了单机架、1+X热连轧及连铸连轧等不同轧制方式的轧制规程。应用结果表明,所提出的计算方法简单可行,有效,可直接作为设备选型、工艺布置及厂房设计的主要依据。

摘要：铝热连轧生产中,合理的规程制定,能够改善产品质量,提高产量。利用最小二乘支持向量机对轧制力模型建模,并以降低能耗和预防打滑为目标,对河南某铝热连轧精轧机组进行规程优化。针对多目标分布估计算法(MOEDA)存在收敛速度慢和精度低的问题,采用改进的差分进化算法(DE)与之结合。改进了差分进化算法的差向量和最优粒子选取方法,并设计了合理的算法切换机制,该组合算法的收敛性和分布性相对原算法有明显改善。在河南某铝热连轧精轧机组的规程优化中,该方法能够获得收敛性和分布性较好的近似Pareto前沿,求解精度和算法可靠性优于传统方法。

摘要：通过粗轧孔型的设计,增加1立2平中轧机组,优化了中轧、精轧规程,改进了轧机轴承配置形式,设计了新式扭转装置。用165mm×165mm、165mm×225mm、165mm×280mm三种连铸坯生产出宽210～355mm、厚度1.8mm的超薄热轧窄带钢,优化了产品结构,获得了较好的经济效益。

摘要：为了提高双机架可逆冷轧机的生产效率和设备安全性,用改进后的综合等负荷函数法设计了双机架四辊可逆冷轧机轧制规范,通过ANSYS模拟得到了轧辊的最大压扁半径值,并用其改善了Stone轧制力模型的收敛性,满足了负荷分配的需要.实验表明,该方法将预报轧制力精度控制在8％以内.

摘要：铝热连轧的轧制过程复杂,但良好的轧制规程是铝带材质量和轧机低功耗的有力保障。该文在轧制规程设定中提出以预防打滑为主的多目标函数,建立了基于最小二乘支持向量机的轧制力模型来取代传统模型,有效提高了轧制力预报的精度。并采用ABC(人工蜂群)算法对轧制规程进行优化,算法在初始化时引入了混沌序列以增强其遍历性,变量更新时采用了更合理的变尺度操作方法,不仅能够防止陷入局部极值点,而且可避免盲目搜索,大大提高了进化速度。该轧制规程在"1+4"铝热连轧改造现场精轧部分的应用中效果理想,对二级的设定计算具有指导意义。