摘要：为解决轨迹外包服务中轨迹相似度计算的隐私泄露问题,提出了一种隐私保护的轨迹相似度计算(pTSC)方法,在该方法中轨迹服务存储来自轨迹拥有者的加密轨迹,接收来自轨迹查询者的加密兴趣轨迹,并支持基于加密的兴趣轨迹和存储轨迹的相似度安全计算,进而避免拥有者的存储轨迹和查询者的兴趣轨迹泄露。为高效地计算密态轨迹的相似度,提出了一个基于最长公共子序列的轨迹相似度安全计算协议,该协议利用类同态加密算法和安全比较协议实现了密态轨迹的最长公共子序列的高效计算。此外,设计了一种密文压缩算法,进一步提升效率。理论分析和实验评估证明了pTSC方法的安全性和高效性。

摘要：针对因井下车辆移动速度过快、车辆外壳屏蔽等原因造成乘车人员漏识别,车辆乘人超载无法有效管控,存在安全隐患,难以满足《智能化示范煤矿验收管理办法(试行版)》中辅运系统相关要求等问题,设计了一种基于精确定位技术的无轨胶轮车超员报警检测方法。首先,将基站输出的测距数据转换为三维坐标,生成连续性轨迹;其次,利用相邻时刻位置数据确定行进方向向量,进而对轨迹数据预处理;再次,采用动态时间规整(DTW)算法对车辆与乘车人员轨迹对齐,求解最佳路径,获得度量值;最后,以司机轨迹度量值为样本,衡量人员轨迹与样本的相似程度,进而得出人员是否为乘车人员以及车辆是否超员的判定。试验结果表明:各项功能运行正常,正确率约为95.12%,逻辑相应时间约为30 ms,现场应用状况良好。

摘要：轨迹相似度估计是发现车辆运动特征和轨迹分类的关键,但计算轨迹相似度缓慢,提高轨迹匹配速度可以帮助展开轨迹特征的快速挖掘,因此提出一种基于空间坐标系旋转的高效轨迹匹配算法.首先利用空间坐标系的多次旋转,将轨迹曲线转换成点数等于旋转次数的平均数和方差曲线;然后使用Fréchet距离和皮尔森相关系数衡量平均数曲线间相关性和方差曲线间相关性;最后根据Fréchet平均数、Fréchet方差、皮尔森平均数和皮尔森方差4个参数的大小间接确定原始轨迹间的相似性.在不同的轨迹采样点数目和空间坐标系旋转次数下,基于杭州市出租车轨迹数据,与传统Hausdorff轨迹匹配算法比较轨迹匹配的准确度和速度.基于多次实验的结果表明,该算法保证轨迹匹配准确度的同时,平均可以提高85%的轨迹匹配速度.通过构建包含展示轨迹匹配结果的地图概览、探索轨迹匹配结果差异性的可视化交互组件和选择轨迹匹配参数3大模块的可视化分析系统,探索4种轨迹匹配方法结果的差异性,帮助道路网研究人员更快地匹配真实行车轨迹和寻找相似轨迹群.

摘要：为识别手机用户乘坐常规公交的OD,结合公交车辆GPS轨迹,在考虑常规公交换乘行为的基础上,建立基于手机用户与车辆轨迹相似度的常规公交出行识别模型,以及站间OD概率模型。通过地铁出行识别,融合手机信令数据与IC卡数据,提取包含百万样本的公交与非公交出行数据,以此作为验证集。进一步分析各参数取值、出行距离、公交线路重复系数等因素对公交出行与站间OD识别的效果。结果表明:在验证集中,常规公交出行方式识别精确率可达0.807,召回率0.912,换乘识别精确率可达0.660,召回率0.756,公交线路识别准确率可达75.5%,站间OD识别准确率可达71.9%,参数取值的不同对识别效果影响较大。此外,出行距离越长、公交线路重复系数越低,公交线路与站间OD识别准确率越高,出行距离6 km以上、平均公交路段重复系数4以下的识别效果最佳。

摘要：针对智慧校园可视化平台进行系统设计,提出用户活跃度和轨迹相似度算法,构建用户画像模型,最后对提出的智慧校园可视化平台算法进行测试分析。结果显示,优化后的用户相似度算法更能为精确,能够较好的度量移动轨迹相似性。提出的特征选择算法的分类结果准确度较高,优于其他算法,集成模型的标签预测准确率明显优于简单分类器,二级融合模型的准确率在一级Stacking的基础上又提升了3%。

摘要：为了解决目前传统轨迹距离计算方法无法直接应用于室内空间轨迹相似性查询的问题,提出了一种适用于室内空间的轨迹相似性度量方法 IMTSM(indoor-space moving-object trajectory similarity measurement)。首先,结合用户需求,综合考虑空间、时间、位置语义三种因素对室内移动轨迹相似性度量的影响,分别给出了轨迹重构算法、轨迹空间距离度量算法和轨迹时间距离度量算法;然后,利用位置语义之间的联系设计了位置语义分析树LSR_Tree(location semantic relation tree),将文本相似计算巧妙地转换为位置语义关系计算,并在此基础上提出了位置语义距离度量算法,有效减少了将轨迹位置语义序列作为文本序列比较的误差;最后,采用Min-max标准化处理量化轨迹距离值并转化为轨迹相似值,通过实验验证了所提方法的有效性。

摘要：受复杂多变的海上环境影响,船舶在航行过程中很难完全按设计航线航行,预抵线路和预抵时间往往与实际有较大偏差,此时设计航线无法继续作为航行参考路线,需重新进行航线规划,并及时向船舶所有人、货主和港口各方提供船舶的航行动态。基于57699条通过船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)得到的船舶航迹数据,设计轨迹修复、轨迹相似度与历史航迹查询和船舶任意点到港的航线规划等算法,根据目的港和当前船位,实现对船舶预抵线路和预抵时间的预测。

摘要：时空位置和轨迹数据可以反映很多信息,如用户的作息时间、兴趣爱好等。将具有相似的作息时间和兴趣爱好的学生分配在一个宿舍对宿舍关系有较好的促进作用。模拟出了20位学生的20条轨迹,每条轨迹上有若干点。轨迹的属性包括时间、位置、转角个数、轨迹内序号等,然后为每个属性设置权值,从而计算轨迹间的相似度,进行最优宿舍分配规划。将轨迹数据写入xml文件中,用C#读取,实现了一个可以实现上述功能的系统。