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检索条件"主题词=转子故障诊断"
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基于MSKPCA和SVM的转子故障诊断模型及应用
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《机械设计与制造》2015年 第10期 4-8页
作者:张维强 赵荣珍 李坤杰兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室甘肃兰州730050 兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 
为提高转子故障分类与辨识的准确率,围绕故障数据的降维问题开展了研究工作。在构造了多核函数的一种特殊形式多尺度核函数前提下,研究了多尺度核函数主成分分析(Multi-Scale Kernel Principal Component Analysis,MSKPCA)法在转子故障...
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基于本体的转子故障知识建模研究
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《中国机械工程》2011年 第21期22卷 2619-2623页
作者:张会福 狄雪兰 文宏 陈安华湖南科技大学湘潭411201 
针对目前转子故障诊断知识表示对领域中的术语、问题及其相互关系的描述通用性不强,对复杂故障概念及其之间关系的推理能力和灵活性不足等问题,提出了转子故障知识体系模型和基于本体的转子故障知识表示模型。构建了包含转子故障类型、...
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基于EEMD-ICA去噪方法在转子故障特征识别中的应用研究
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《机械工程师》2018年 第8期 72-73,76页
作者:刘书溢 田梅 周小龙 刘文亮吉林工程技术师范学院机械工程学院长春130052 东北电力大学工程训练中心吉林吉林132012 研奥电气股份有限公司设计部长春130113 
针对转子故障诊断过程中噪声干扰大,故障特征难以提取的问题,首次将基于集合经验模态分解-独立分量分析(EEMD-ICA)方法应用到转子故障特征识别中。该方法可有效抑制模态混叠现象,准确分离出包含在信号内部的噪声成分。实验结果表明,所...
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自适应最优化窄带分解方法及其应用
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《振动与冲击》2016年 第15期35卷 1-6页
作者:彭延峰 程军圣 杨宇 李宝庆湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 
提出了自适应最优化窄带分解(Adaptive Optimization Narrow-Band Decomposition,AONBD)方法。该方法将信号分解转化为对滤波器参数的优化问题,以得到信号的最优化解为优化目标,在优化过程中将信号自适应的分解成多个内禀窄带分量(Intri...
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基于范例推理的机械故障诊断方法与系统
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《哈尔滨工程大学学报》1999年 第5期20卷 43-50页
作者:夏虹 刘群 张志华哈尔滨工程大学动力工程系黑龙江哈尔滨150001 
故障诊断需要考虑许多因素,需要设备过去的运行数据和故障诊断记录及经验.本文提出了基于范例推理的故障诊断方法,介绍了这种诊断方法的机理.在这种诊断方法的基础上设计了饱和汽轮机转子故障诊断系统CBRRFDS.CBRRF...
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机电组件
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《电子科技文摘》2003年 第2期 9-9页
Y2002-63302-101 0302670超薄 MOS 电容器的退火效应=Annealing effects on ul-trathin MOS capacitors[会,英]/Ng,A.C.-H.& Xu,J.//2001 IEEE Hong Kong Electron Devices Meet-ing.—101~105(E)Y2002-63333-2244 0302671纳米电...
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