摘要：作为描述土地变化转移总体结构与数量的基础性模型,转移矩阵已广泛应用于土地利用/覆被变化领域。现有文献大多直接给出所研究区域的LUCC转移矩阵计算结果,但很少讨论分析其具体计算方法与步骤。针对这一情况,文中在界定总结转移矩阵概念和性质的基础上,详细描述ArcGIS平台下基于土地利用/覆盖栅格分类数据人工手动计算转移矩阵的过程及工具,并采用ModelBuilder技术通过集成现有工具设计实现一个转移矩阵自动批量计算工具模型。最后,以南京市、郑州市、徐州市三地的土地利用分类数据为例,对常规人工方法和批量自动方法进行对比实验。实验结果表明,所集成设计的批量计算工具平均可缩短计算用时10倍以上,能够有效克服常规人工方法中出现的人机交互频繁、效率低、易出错的不足。

摘要：评估区域生境质量对维护区域生物多样性、提升人类福祉、促进区域可持续发展具有重要意义。为此,该文基于2000年、2010年、2020年3期土地利用数据,运用InVEST模型和生境质量指数法对长三角生态绿色一体化示范区的生境质量进行分析,并探讨了区域生境质量与土地利用之间的关系,结果表明:①2000—2020年间,研究区生境质量等级为中等,生境质量指数呈现降低的趋势,生境退化程度逐渐减小;就区县而言,2000—2010年,两区一县均呈退化趋势;2010—2020年,青浦区、嘉善县生境质量得到改善,而吴江区生境仍然处于退化的状态;②2000—2020年间,研究区生境中等级的主要地类为耕地和草地,生境质量优的地类主要为分布在北部和中部的水域和湿地,差、较差等级主要分布在研究区建设用地;③研究区生境质量与土地利用结构存在较强的关联性,土地利用变化剧烈的地区,生境质量变化越显著。研究结果可为研究区域的生物多样性保护以及土地利用管理提供参考。

摘要：以义乌市遥感影像为基础,在GIS支持下,对义乌城市景观演化进行转移矩阵研究.结果表明:农业景观是研究区景观演化最重要的"源",其次是水体景观和林地景观,在建用地景观是最主要的"汇",其次是工业景观和城市居住景观,说明义乌城市景观演化过程主要是吞食农业景观、壮大工业景观和居住景观的过程;景观变化率最大的是绿地景观;大部分景观元素之间存在着不同程度的彼此转移,说明城市扩展过程的城市功能和结构布局的调整.

摘要：研究土地利用(植被覆盖)时空变化对土地资源管理、生态环境治理及社会经济可持续发展具有重要意义。文章以塔里木河下游绿色走廊为研究区,基于近20年遥感影像解译数据及实地调查,根据土地利用转移矩阵及景观指数方法,对研究区林地(胡杨林)、灌木林地、草地、水域、未利用地面积与景观格局变化进行了分析。结果表明:流域生态治理工程实施后,下游未利用地(多为沙漠化土地或沙漠)减少,自然生态植被与水域面积明显增加。研究成果对持续推进流域综合治理具有指导作用。

摘要：通过对河南省许昌市2000~2020年间土地利用变化情况进行研究,挖掘其空间利用分布特征,为日后国土管理和国土空间规划提供参考。基于2000年、2010年、2020年三期GlobeLand 30数据集,采用土地利用转移矩阵,探究许昌市近20年间土地利用变化时空特征;并结合2000~2020年许昌市统计数据,通过SPSS软件分析引起土地利用变化的主要驱动力,综合研究结果,为日后许昌市土地可持续利用提供参考。

摘要：目的:探究南京都市圈国土空间碳排放效应时空演变特征,分析南京都市圈国土空间所承载的碳排放,寻求合理碳减排途径。方法:采用GIS分析技术、国土空间转移矩阵和碳排放流动模型,探究南京都市圈国土空间碳排放效应时空演变特征。结果:2005—2020年,南京都市圈各国土空间类型间相互转化面积达3484.79 km^(2),其中农业空间净减少2561.51 km^(2),城镇空间净增加2586.47 km^(2)。研究期内,净碳排放量由7.52634×10^(7)t增长到1.538615×10^(8)t,年均增长率为6.96%;能源消费碳排放量增长3.68595×10^(7)t,工业生产碳排放量增长4.20659×10^(7)t。2005—2010、2010—2015及2015—2020年期间,国土空间类型变化导致的碳流动量分别为-2.26907×10^(7)t、-1.04824×10^(7)t、-8.1115×10^(6)t。结论:2005—2020年南京都市圈国土空间结构变化明显,耕地保护的形势严峻,城镇化水平显著提升。2005—2020年净碳排放量呈持续增长趋势,能源消费碳排放和工业生产碳排放为南京都市圈最大碳源。南京、镇江、马鞍山的碳排放量占南京都市圈的57.17%以上,芜湖、扬州的碳排放量涨幅显著,分别增长241.17%和119.55%。碳排放量最小的是宣城市,其次是滁州市,两市碳汇量占研究区总体的62.52%。3个时期内的消极碳流动量远大于积极碳流动量,消极碳流动主要源于农业空间向城镇空间的转化,说明城镇空间的扩张蚕食大量农业空间。

摘要：为揭示南宁市土地利用的时空变化规律,运用地理信息系统(Geographic information system,GIS)技术和土地利用动态度、利用程度和转移矩阵等方法,深入分析1990—2020年南宁市土地利用的时空演变特征。结果表明,1990—2020年南宁市各土地利用类型的变化明显、土地利用变化的总体速度加快,建设用地和未利用地增加且表现为增速,耕地、林地、草地和水域减少且表现为减速;南宁市的土地利用程度处于中等水平,随着人为活动对土地的不断干扰和影响,土地利用程度水平呈逐渐升高的趋势;30年间南宁市共有1051.61 km2的土地利用类型发生转移,其中建设用地和未利用地表现为净转入特征,耕地、林地、草地、水域表现为净转出特征。

摘要：生态系统变化对我们的生产生活和健康等各个方面具有重要影响.生态覆被数据中蕴含了生态系统变化的重要特征.为了利用生态覆被数据研究生态系统的空间划分和时序变化,本文基于生态数据转移矩阵,建立了区域生态覆被变化数据模型.然后设计了基于降维算法的生态变化可视分析系统ECOVIS,其中改进的桑基图用以实现对生态覆被变化数据的可视化,可交互散点图被设计用来进行交互聚类分析,基于地图的热图用来显示选中聚类数据在空间上的分布.本文利用该系统应用到我国生态覆被数据中,实现对局部地区森林和城镇变化的时序可视分析,和对整体生态空间的聚类划分分析.分析结果证明该方法对生态系统数据具有较好的空间聚类和时序对比功能,可以提高生态覆被数据的分析效率.

摘要：响应中国土地精细化转型,提高土地利用演化探测方面的时空精度,厘清土地利用时空异质性,对于区域协调可持续发展有着重要意义.采用土地转移矩阵、生态质量模型对1990~2020年间山东省土地利用空间演化与生态质量进行探讨.结果表明:(1)土地利用结构改变较为明显,以耕地、建设用地、水域及林地为主.面积净增长的主要有建设用地及水域,面积净减少的主要有草地、土地、未利用地及林地;(2)土地利用生态质量高值区域面积比值持续上升,然后下降,而低值区域面积比重持续下降,然后上升.生态高值区由聚集状态逐渐转变为分离状态,生态质量低值区由分离状态逐渐转变为聚集状态.

摘要：为提高图分析中PageRank模型的计算效率,提出基于联合局部敏感转移矩阵的PageRank模型改进形式。设计联合局部及边界的局部个体转移矩阵,将计算限定在图局部,降低节点参与转移矩阵的计算数量,提高计算效率,为保证算法精度,给出该方式的补偿矩阵;在矩阵计算过程中,考虑可重复利用矩阵计算的再利用问题,降低计算的重复性,进一步提高计算效率,给出所设计算法的计算复杂度分析。在标准数据集中的仿真测试结果表明,与FRWR和GMES等算法相比,所提算法具有更高的计算精度和效率。