摘要：为解决点云数据密度异常时复杂异型建筑立面测绘轮廓提取精度变差的问题,提出基于局部点云密度的复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法。引入基于平面投影和双边滤波的测绘点云数据平滑方法,对测绘数据进行去噪和平滑处理,并通过点云分割方法提取目标点云区域。通过基于改进Alpha Shapes算法的立面测绘轮廓提取方法,以边界网格筛选的方式,去除目标点云区域冗余点云数据后,使用滚动圆半径自适应调节方法提取轮廓数据。试验结果表明,所提取轮廓匹配度高达95.08%,具有良好的精度和可行性。该方法可在有效平滑点云数据、分割获取目标点云区域的同时,高精度提取复杂异型建筑立面测绘轮廓。

摘要：为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。

摘要：针对现有三维重建研究中对线特征利用不充分,重建精度低的问题,提出了一种联合地物轮廓线的三维重建算法。利用BDCN模型和相应预处理算法,提取出二维影像上的边缘轮廓线;基于对极几何原理的核线引导和三角测量原理,建立线段的初始匹配假设;通过相似性计算和图聚类算法重建出三维轮廓线模型结果;将结果应用于三维网格模型的优化。使用Building-Imagery-P36和DTU MVS数据集对本文算法进行验证,结果表明:本文方法提取出的轮廓线段精简而完整。相比经典的Line3D++算法,MAE和标准差值平均降低了0.321、0.699,重建时间平均降低了58%,精度和效率都有明显提升。附加三维轮廓线约束后,生成的网格模型视觉效果更佳,细节信息更为丰富。

摘要：目前已有的轮廓提取算法在提取可视化角膜生物力学分析仪(corneal visualization scheimpflug technology, Corvis ST)影像的角膜轮廓中,由于角膜边缘的局部图像灰度分布相近这一特点,提取出的角膜轮廓普遍不完整或者提取的角膜轮廓边缘出现细小突出。这会使得角膜轮廓的完整性遭到破坏,提取到的角膜轮廓与实际的角膜原始图像严重不符。本文针对Corvis ST采集的角膜图像的轮廓提取问题,基于最大类间方差法(OTSU)算法设计一种高效的图像处理方法。首先,将角膜图像进行除杂、灰度化以及图像降噪等处理,达到减少图像计算量和降低数字图像噪声干扰的目的;其次,基于OTSU算法对图像进行分割,并在此基础上加入数学形态学运算,达到平滑图像边界和填充细小“孔洞”的目的;最后,采用Canny边缘检测算法提取图像中的角膜轮廓,达成提取出高完整性角膜轮廓的目的。在相同的图像数据集上,与最新的纽扣轮廓瑕疵检测系统中设计的轮廓提取算法(B-OTSU algorithm)进行了对比实验。实验结果表明,从轮廓完整性以及准确性的角度,应用本文方法提取的角膜轮廓明显优于最新的纽扣轮廓瑕疵检测系统中的B-OTSU算法提取的角膜轮廓。

摘要：城市主题公园作为传承和促进城市文化发展的载体,其规划设计非常重要。基于当前城市主题公园景观规划设计中存在的不足,文章在考虑地域建筑特色偏好的基础上提出城市主题公园景观规划设计方法,并进行仿真实验。实验结果表明:该方法提取城市建筑屋顶轮廓较为精准,规划设计城市主题公园驳岸视线、指标以及防洪涝灾害效果均较好,具备较强的城市主题公园景观规划设计能力。

摘要：针对重压区域轮廓处于强边缘附近具有特性形状属性以及局部光滑的特点,构造基于区域模糊灰度总收益的轮廓变形优化目标函数.在此基础上,利用遗传算法实现对轮廓的离散傅里叶描述子参数模型进行优化,提取描述足迹重压区域的光滑轮廓.实验结果表明:该算法速度快,能充分保留轮廓细节和目标特定形状属性,在平面足迹重压区域轮廓提取中获得了较好的效果.

摘要：为进一步提高机械臂图像处理的精确度,文中在改进Canny算子的基础上,提出一种适用于机械臂视觉伺服的图像识别与定位算法。该算法利用张正友标定法、灰度化、滤波及阈值分割等方法,完成了精确的相机标定和图像预处理,并在此基础上通过改进传统的Canny算子,降低了图像处理中边缘检测算法的检测误差,从而有效提高了机械臂的目标识别与定位精度。仿真实验结果表明,与传统算法相比,基于改进Canny算子的识别及定位算法具有更高的处理精度和更快的执行速度。

摘要：为了得到真实的水泥颗粒初始水化演化模型,提出一种基于轮廓的重构方法和多层次单元分解(MPU)重构方法相结合的水泥颗粒重构方法.首先引入权重函数将提取轮廓的测地线/几何动态轮廓模型和无边缘动态轮廓模型结合到一起,利用动态轮廓模型快速全局最小化方法提取颗粒轮廓,并采用最大类间方差求出边缘阈值,提取出水泥颗粒精确的边缘轮廓线;然后使用平面拟合方法将其转化为带有"法矢"的三维空间点;最后采用改进的MPU方法重构出光顺的三维水泥颗粒.实验结果表明,文中方法比目前水泥材料领域已有的重构方法简单易行,重构效果理想.

摘要：为准确描述片烟形状特征,采用机器视觉装置并结合数字图像分析法,以形态描述中的矩形度、紧致度、细长度为形状特征指标,建立了片烟形状特征分析方法,比较了不规则片烟样品中大片、中片、小片、碎片形状特征。结果表明:(1)除图像采集过程片烟力学形变影响外,形状特征指标检测方法相对误差、相对标准偏差均<5.0%;(2)不规则大片、中片到长方形标准片烟的欧氏距离最小,大片、中片形状接近长方形;(3)不规则小片接近正方形标准片烟,碎片接近圆形标准片烟。通过变换5组不同尺寸标准形状,同一份不规则片烟样品到不同组标准片烟的欧氏距离相对误差、相对标准偏差均<5.0%,说明所建立的片烟形状特征分析方法稳定、可靠。

摘要：通过设计一种称为子轮廓的数据结构,对游程左右端点以及分叉点和交汇点进行有序链接,提出一种新的基于游程连通分析的轮廓提取算法.按照从上到下、从左到右的顺序扫描图像数据进行游程编码,根据当前行游程与相邻上一行游程间的连通情况进行子轮廓创建、子轮廓生长以及子轮廓联结三种操作,实现图像内外轮廓以及内外轮廓包含关系的提取.实验结果表明,算法在提取游程平均压缩率高的图像轮廓时具有较大的优势.