摘要：在化工过程中,作为观测关键质量参数的重要手段,软仪表技术受到了广泛的关注。目前,关于软仪表的研究主要集中在建模技术上。然而,化工过程复杂多样,仅使用软测量模型进行质量变量的估计易出现预估效果不稳定、随机偏差大等现象。为此,文献提出了一系列的改进算法,但仍存在计算复杂、算法抗干扰能力差等问题。本文提出一种基于自适应扩展Kalman滤波(EKF)的输出融合软仪表设计方法,利用Kalman滤波算法对软测量模型预估数据和现场观测进行数据融合,校正软测量模型预估偏差;并在输出融合软仪表背景下,设计了一种含衰减因子的观测噪声统计估计器,将其与滤波算法相结合,构成自适应EKF算法,以提高融合软仪表的输出精度及抗干扰性能。通过仿真实验对所提出的算法进行了全面分析,并将该算法应用于小型实验装置,验证了算法的实用性及有效性。

摘要：软仪表至今尚缺乏系统的开发思路。本文根据现代设计方法学的理论，从工程应用的角度探讨了软仪表的开发策略，给出了软仪表的开发步骤及内容，指出了开发中应注意的问题。该策略能提高软仪表的开发效率，减少实施中的盲目性，现已成功地运用到某纸机低定量纸张水分的软测量实践中。

摘要：0引言生料在窑中煅烧时,生料中全部的碳酸钙均已分解出CaO,其中绝大部分能与SiO_(2),Fe_(2)O_(3),Al_(2)O_(3)作用,生成C_(2)S,C_(3)S,C_(3)A,C_(4)AF等物质,但由于生料细度和窑内温度等因素的共同作用,仍有少量的CaO由于没有有效合成而以游离氧化物的形式存在,这种游离氧化物称为f-CaO。f-CaO会直接影响水泥的安定性,是水泥生产中的一项关键控制指标,该指标能同时反映出烧成熟料的质量和熟料烧成过程中的能耗情况。

摘要：以罗茨鼓风机风压、罗茨鼓风机静风压、粉体流动系数、校正因子等为输入变量,以煤粉输送量为输出变量建立煤粉输送软仪表。此煤粉输送软仪表具有煤粉输送量异常智能辨识、煤粉输送量自校正、预测精确、反应快速等优点,能有效克服传统的煤粉计量设备(转子秤)因卡秤导致煤粉计量不准等设计缺陷。

摘要：PVC聚合釜粗料的形成不仅影响树脂的质量,而且更严重的是爆聚造成聚合釜超温超压威胁工艺生产安全。本文基于软仪表技术实现早期粗料预估、反应过程中粗料预估和分层预估。为工艺安全生产和质量监控提供的决策依据。

摘要：介绍了多变量预估控制技术在长盛石化聚丙烯装置的设计、开发过程以及多变量预估控制器的运行情况和应用效果,证明了应用该技术的系统增强了装置的抗干扰能力,提高了装置生产的平稳性,减轻了操作负荷和能耗,增加了装置效益,改变了传统的生产模式。

摘要：针对线性低密度聚乙烯生产过程非线性强、滞后大、耦合严重的特点,利用软测量技术和模型预测控制技术,结合线性低密度聚乙烯工艺的物料平衡、能量平衡及化学反应特性,设计满足生产工艺要求的先进控制策略,实现聚乙烯装置优化控制,提高了生产稳定性,降低了能耗物耗。

摘要：介绍了燕山石化200kt/a气相法聚丙烯装置采用AspenApollo和AspenIQ实施的先进控制项目,说明了该先进控制系统的软硬件配置、控制器设计、各控制变量、操作变量、软仪表的开发以及实施的效果。

摘要：开发了针对分馏单元和吸收稳定单元的先进控制系统,阐述了分馏单元、吸收稳定单元APC控制器的设计方法,对APC在Ⅰ催化裂化装置的实施结果进行了对比分析。先进控制系统的投用提高了产品的分离精度,改善了产品的质量,减少了操作参数的波动,提高了操作系统的自动化程度,降低了操作人员的劳动强度。

摘要：根据丙烯腈反应器的工艺特点,提出了以DCS为基础的PID、广义预测控制(GPC)及优化控制三层控制技术。PID自整定采用相关系数法建立模型并用极小化二次型目标函数优化参数;利用广义预测控制(GPC)实现丙烯腈反应温度优化控制;选定反应温度、空塔线速、氨烯比、空烯比和反应器负荷作为自变量,采用多元逐步回归分析方法建立丙烯腈产量模型,用最速上升法完成了反应器操作参数的在线优化。